연구 검색 결과 (43건)
...;독일)의 로봇 정책 및 대응 방향은 어떻게 다른가요? 아이콘 답변 펼치기 일본(95.5점)이 종합 경쟁력 1위, 독일·미국·스위스·중국이 뒤를 잇는다. 각국은 로봇을 전략산업으로 격상하고 공급망·안보·통상과 연계한 정책을 추진하며, 한국은 가치사슬 레이더상 일본 대비 조달·R&D 등에서 격차가 있다. Q5 글로벌 로봇시장 재편과 경쟁 속에서 한국 로봇산업이 나아가야 할 대응 방향은 무엇인가요? 아이콘 답변 펼치기 핵심부품·SW 기술개발, 현장 데이터 표준화, 수요 연계형 실증·보급, 전문기업·생태계 고도화, 글로벌 진출·협력 등 5대 전략 대응 방향이 필요하다.
... 접근이다. 1) 미래 자동차 부품산업 생태계 전환 지원 산업통상부는 2024년 미래자동차 부품산업의 전환촉진 및 생태계 육성에 관한 특별법(이하 미래자동차부품산업법)을 본격 시행함으로써 생태계 전환의 제도적 기반을 마련하였다. 전기차·수소차·하이브리드차 등 친환경 자동차와 자율주행·녹색기술·정보통신기술·SW융합 등 미래 기술이 적용된 자동차를 지원 대상으로 하며, 내연기관 부품 기업의 미래차 전환을 위한 사업재편, R&D 연계, 설비투자 지원 등을 뒷받침한다. 2026년 5월에는 산업통상부·금융위원회 공동 주재로 민관 18개 기관이 참여한 ‘미래차 부품산업 협의체’가 출범해, 부품업계의 애로사항을 발굴하고 미래차 생태계 전환을 ...
... 가져올 수 있음. 이로 인해 일부 기업에서는 서비스화를 추진했다가 다시 제조 중심 사업으로 회귀하는 ‘역서비스화’가 진행되기도 함. 디지털화 또는 데이터 수집·활용 능력, 소프트웨어 역량은 제조기업 서비스화에 필요한 핵심 요소 최근 연구는 디지털화 역량 또는 서비스화 수준이 우수한 기업이 성과 중심의 수익구조, 데이터·SW 기반의 서비스 효율화, 고객 필요를 충족하는 서비스 개발 등을 성공적으로 추진했음을 보여줌. 주요 제조기업의 구독서비스는 록인효과 강화에 초점을 둔 플랫폼의 형태를 보이고 있으며, 데이터가 서비스화를 촉진하는 핵심 요소 구독 또는 멤버십, 렌털, 제품 관리 서비스 등을 통해 고객과 지속적인 연결점을 확보하고 일회성 매출이 아닌 구독 기반의 반복 수익 창출 제품 ...
동향 검색 결과 (3건)
... 기반 핵심 기술·제품·서비스 생태계를 확충하고, AI를 운용 논리로 삼는 ‘AI 네이티브’ 기업·비즈니스 모델을 육성 산업 전 요소의 지능화 설계·시제품·생산·운영·서비스 등 생산 전(全) 단계에 AI 적용을 가속화 종업원 AI 역량 강화, 산업용 SW·지능형 장비 보급, 공급망의 지능형 협업으로 수요·공급의 자가적응성 제고 AI+산업인터넷 융합으로 공정 최적화·실시간 감지·판단·집행 능력 향상 농업의 디지털·지능화 전환 AI 주도의 육종·생산관리 도입, 스마트 농기계·드론·로봇 보급으로...
산업연구원 권남훈 원장은 1.22.(수) 14시 서울 롯데호텔에서 산업통상자원부, 한국공학한림원, 산업연구원이 공동으로 개최한 제3차 AI산업정책위원회*에 토론자로 참석하였다. 민간 정책제언을 총괄 정리한 권남훈 원장은 "산업 AI 정책제언과 10대 과제의 도출로 산업 AI 활용이 가속화될 것으로 기대된다"면서, "산업 AI 인프라·제도·자본·인재를 확실히 뒷받침하여 기업들이 끊임없이 산업 AI 전환에 도전하도록 지원하는데 기여하겠다"고 하였다. * AI산업정책위원회: 산업부 장관과 한국공학한림원 회장이 공동위원장, 민간전문가로 ▴기술동향, ▴미래산업, ▴표준, ▴정책제언 등 4개 분과 구성‧운영
◆ 토론회 참석자 - 사회자 : 나도성 교수(한성대 교수, 전 중소기업청 차장) - 발표자 : 양현봉 선임연구위원 - 토론자 : 서승원 국장(중소벤처기업부 정책기획관), 박재영 조사관(국회 입법조사처), 최상대 국장(기획재정부 정책기획관) , 강시우 원장(창업진흥원), 김동규 본부장(SW협회 인재양성본부), 박 동 박사(한국직업능력개발원 선임연구위원), 박종복 교수(경남과학기술대학교), 오상훈 대표(럭스로보‘주’ 대표이사), 윤치훈 본부장(중소기업융합중앙회), 이동훈 전문위원(경기도경제과학진흥원), 이준배 대표(아이빌트세종 대표이사), 장우현 박사(조세재정연구원 부연구위원)
소통 검색 결과 (204건)
... 2024년과 2025년 적자가 굉장히 크게 증가했다”고 말했다. 하지만 정작 AI 구독이나 클라우드 서비스를 통계로 정확하게 집계하기는 힘들다. 한국의 생성형 AI 유료 구독자는 세계에서 2~3위 정도로 추정되는데, 무역 통계에서 AI 구독료는 '컴퓨터 서비스' 통계에 섞여 구분이 불가능하다. 컴퓨터 서비스에는 개인 AI 구독료뿐만 아니라 기업용 소프트웨어(SW), 클라우드.호스팅, SW 개발.유지보수 등이 함께 포함됐다. 특히 최근에는 AI 서비스가 제조업과 결합하거나 온디바이스, 온프레미스형 등 AI 서비스가 다양화되고 있어 측정하기가 어렵다. 고 위원은 “기업의 AI 지출은 클라우드와 함께 계약되는 경우가 많다”면서 “이것을 AI 비용으로 볼지 클라우드 비용으로 볼지 식별할 기준조차 명확하지 않다”고 지적했다. 글로벌 ...
... 해외 사업자가 국내 법인을 통해 공급하는 'Mode 3(상업적 주재)' 거래는 일반 서비스수지에서 빠진다. 고 연구위원 분석에 따르면 통신.컴퓨터.정보.영상음향 서비스 수입의 77%가 Mode 3 방식으로, 공식 적자만으로 실제 해외 의존도를 온전히 파악하기 어렵다. AI는 측정이 더 어렵다. 별도 AI 수출입 통계가 없어 챗GPT.클로드 등 생성형 AI 이용료는 SW.클라우드 등과 함께 '컴퓨터서비스'에 섞인다. 지난해 컴퓨터서비스 수입은 142억7900만달러(약 18조9000억원), 수지는 20억5800만달러(약 2조7000억원) 적자로 확인 가능한 기간 중 최대였다. 기업이 AWS 베드록이나 마이크로소프트 애저를 통해 AI를 이용하면 AI 비용이 클라우드 요금에 포함되고 국내 법인을 거치면 국제수지에서도 빠질 수 있다. ...
... 기업 내부 혁신을 넘어 기업 간·산업 생태계 차원의 통합으로 확장되고 있다고 진단했다. 이어 국내 제조업 AX 정책이 M.AX 얼라이언스, AI 팩토리, 산업단지 AX 등을 중심으로 빠르게 확산되고 있지만 글로벌 자율제조 흐름과 비교하면 기술 성숙도와 인프라 측면에서 여전히 격차가 존재한다고 평가했다. 특히 산업 데이터와 OT-IT 융합, 산업 AI·소프트웨어(SW), 물리 인프라를 포괄하는 'AX 인프라' 구축이 필요하다고 강조했다. 서지훈 산업은행 팀장은 두 번째 발표에서 피지컬 AI를 현실 세계를 인식·판단하고 직접 행동하는 자율 시스템으로 정의했다. 그는 로봇과 자율주행차·드론·무인운반차(AGV)·자율이동로봇(AMR) 등을 대표 적용 분야로 꼽았다. 서 팀장은 미국은 AI·SW 중심의 '두뇌' ...
첨부파일 검색 결과 (65건)
이메일 수집방지를 위해
아래 보안문자를 입력해 주세요
아래 보안문자를 입력해 주세요
담당자 정보를 확인해 주세요.
연구과제 제안이 접수되었습니다.
신청이 접수되었습니다.
코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
담당자 정보를 확인해 주세요.
inform@kiet.re.kr이름 : 박홍서
전화번호 : 044-287-3811
정보의 무단수집 방지를 위해
아래 보안문자를 입력해 주세요.
비밀번호를 입력해주세요.
[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
어떨까요?
경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)