연구 검색 결과 (109건)
(배경 및 전망) 휴머노이드 로봇 등의 피지컬 AI(Physical AI) 기술은 인간과의 상호작용이 상대적 으로 적은 제조 현장에서 빠르게 상용화될 것으로 전망 (제조 AX의 한계) 인간의 개입이 최소화되는 자율 제조를 통한 제조업 경쟁력 제고를 위해서는 다양한 비정형적 업무를 수행할 수 있는 ‘피지컬 AI 기반 제조 AX’가 필수 (생태계 핵심 요소) 제조 AX 관점에서 피지컬 AI 생태계의 핵심 요소는 ① 폼팩터 개발·설계, ② 제조 특화 AI 행동 학습, ③ 액추에이터, ④ 로봇손, ⑤ AI 파운데이션 모델, ⑥ 온-디바이스 AI 반도체 (생태계 확장 전략) 비교우위를 지닌 ‘제조 특화 AI 행동 학습’을 교두보로 피지컬 AI 생태계에서 우리나라의 ...
핵심요약 한국은 국제로봇연맹(IFR) 기준 제조용 로봇 판매 세계 4위, 로봇 밀도(제조업 종사자 1만 명당 로봇 보급 대수) 세계 1위를 기록하며 제조용 로봇 활용 측면에서 독보적인 경쟁우위를 확보하고 있다. 그러나 가치사슬 관점에서 보면 핵심부품과 소프트웨어, 시스템 통합 역량 등 선도국과의 격차가 여전히 존재한다. 특히 중국은 정부 주도의 대규모 지원을 ... 후방의 부품·소프트웨어부터 전방의 시스템 통합, 유통 및 서비스에 이르기까지 가치사슬 전반을 포괄하는 복합 융합 산업으로 파악해야 함을 시사한다. Q3 최근 글로벌 로봇산업을 둘러싼 핵심 트렌드와 기술적 변화는 무엇인가요? 아이콘 답변 펼치기 미·중 기술패권 경쟁 심화, 로봇–AI 결합(피지컬 AI), 국내 대기업 인...
... 경매에 저탄소 및 유럽산(Made in EU) 요건을 의무화하여 역내 전략 산업의 수요 기반을 제도적으로 형성한다. 둘째, 단일 디지털 창구 구축과 포괄적 허가 절차 도입을 통해 제조업 투자의 실행 속도를 높인다. 셋째, 배터리·태양광·전기차·핵심 원자재 4개 전략 부문에 한해 대규모 외국인직접투자에 현지 고용·기술 이전·역내 조달 등 질적 요건을 법적으로 의무화한다. 적용 대상 산업은 에너지 집약 산업, 넷제로(Net-Zero) 기술, 모빌리티 분야로 한정되며, 인허가 간소화는 EU 내 거의 모든 제조업 프로젝트에 적용된다. FAQ Q1 유럽연합(EU)이 산업가속화법(IAA)을 추진하게 된 배경과 최종 목표는 무엇인가요? 아이콘 답변 접기 EU 제조업 ...
동향 검색 결과 (31건)
... 계획은 제2편 ‘현대화 산업체계 건설’의 제5장에서 신흥산업과 미래산업의 육성·확대를 함께 다루면서 두 범주를 구분 - 전략적 신흥산업은 차세대 정보기술·신에너지·신소재·지능형 커넥티드 신에너지차·로봇·바이오의약 등으로, 계획은 이들에 대해 클러스터 건설과 규모화 발전, ... 6대 분야를 제시하고 이를 새로운 성장동력으로 육성할 것을 명시 ○ ‘미래산업 혁신발전 추진 실시의견’(이하 실시의견)에 따르면, 미래산업은 ‘첨단기술이 견인하며, 현재 배태·맹아 단계 또는 산업화 초기에 있고, 전략성·선도성·파괴성과 불확실성이 뚜렷한 전망적 신흥산업’으로 정의 - ...
... 적응형 시스템으로 전환하는 산업 전략이며, 제조업과 도시를 실증 인프라로 삼아 센서-데이터-메모리-연산-행동의 학습 루프를 빠르게 축적하는 데 초점을 둔다. 중국 전략의 핵심은 '로봇'이 아닌 '학습 루프'이며, 제조업 기반, 대규모 내수시장, 다층적 공급망, 지방정부의 실증 공간을 활용해 배포-회수-개선 주기를 단축하고 학습 주기를 가속한다. 또한 모델에서 '학습 루프'로, 정적인 문제에서 동적인 문제로, 수집되는 데이터에서 생성되는 데이터로, 일회성 배포에서 지속적 상태 갱신으로 AI 기술이 전환되고 있다. 중국은 도시, 대학, 기업, 공급망이 함께 형성하는 '배포 생태계'를 하나의 학습 시스템으로 구축하고 있으며, 한국은 부품 공급을 넘어 산업별 학습 루프와 ...
지능형 로봇 국내외 기업 혁신전략 최근 국내외 로봇 선도기업의 혁신전략은 기존의 로봇 하드웨어 성능 개선과 제품 라인업 확대를 넘어, 피지컬 AI, 로봇 파운데이션 모델, 시뮬레이션 기반 학습, 제조·물류 현장 실증, 데이터 기반 서비스화를 중심으로 빠르게 전환 스마트 기기(가정용·개인용 전자기기) 국내외 기업 혁신전략 스마트홈 ... 주요 기업은 동일한 저궤도 통신시장을 놓고 서로 다른 혁신전략을 선택 국내 기업은 독자 위성군 구축보다 서비스 도입·다중궤도 연동·단말·표준기술 등 분야별 진입 전략을 추진 유통·물류 국내외 기업 혁신전략: 아마존 코베(Kobe) 프로젝트 (개요) 아마존이 추진 중인 대형 오프라인 매장과 로봇 자동화 물류센터를 ...
소통 검색 결과 (562건)
... AI 활용 범위가 생산 현장을 넘어 사무 업무와 채용까지 빠르게 넓어지고 있습니다. 이제는 단순히 AI를 도입하는 것을 넘어, 어떻게 활용해 경쟁력으로 연결하느냐가 기업들의 과제가 되고 있는데요. 재계의 AI 전환을 최지원 기자가 들여다봤습니다. [기자] 최근 기업들은 AI 활용 범위를 빠르게 넓혀가고 있습니다. 생산 현장에서 AI를 활용한 자동화와 자율주행 기술은 이제 흔한 일이 됐습니다. 현대차와 기아 생산공장에서는 주차로봇을 활용하는 등 AI가 실제 작업 현장에 들어오고 있습니다. 조직 문화와 사무 작업을 위한 AI 쯤은 사내에서 개발합니다. 삼성전자는 이미 3년 전부터 사내 생성형 AI '가우스'를 활용하고 있고, 최근 생성형 AI 사내 사용까지 허용했습니다. LG그룹은 사내 AX 해커톤을 열며 직원들이 직접 ...
... 3대 메가프로젝트 국민보고회''를 개최하고 ''대체불가 대한민국'' 도약을 위해 국가 역량을 총집결하는 전략을 발표했다. 반도체, AI 로봇 등 피지컬 AI, AI 데이터센터 등 3대 분야를 미래 산업의 삼각 축으로 삼고 대규모 민간투자와 함께 전력·입지 등의 핵심 인프라를 확충하겠다는 구상이다. 우리 정부는 이를 통해 ... 영향을 미친다. 제조 공정이 미세화되고 첨단 장비의 사용이 확대될수록 전력 사용량과 전력 품질에 대한 요구도 함께 높아진다. 지금까지 우리는 주로 데이터센터에서 계산하고 판단하는 AI 기술을 평면 디스플레이와 같은 단말기를 통해 활용해 왔다. 한편, 피지컬 AI는 로봇과 자율주행, 스마트 공장 등을 통해 현실 세계에서 직접 동작하고 업무를 수행하는 기술이다. 이렇게 AI가 ...
9월16일 서울 중구 대한상공회의소에서 디지털데일리 주최로 열린 '2026 AI 이노베이션 포럼'에서권남훈 산업연구원장이 발표하고 있다.[사진=디지털데일리] 로봇 밀도 세계 1위지만 데이터 활용률은 34% 그쳐 “풀스택 기술 확보 넘어 기업 키워야…제조 AX 산업정책 접근 필요” [디지털데일리 윤서연기자] 한국이 피지컬 인공지능(AI) 시대의 제조 경쟁력을 확보하려면 모델 성능 경쟁보다 제조 현장에서 생성되는 데이터를 확보하고 이를 활용할 기업을 키워야 한다는 제언이 나왔다. 세계 최고 수준의 로봇 활용도와 제조 기반을 갖췄지만 데이터 활용과 핵심 부품 자립도에서는 여전히 격차가 있다는 진단이다. 권남훈 산업연구원장은 16일 서울 중구 대한상공회의소에서 디지털데일리 주최로 열린 '2026 AI 이노베이션 포럼'에서 ...
첨부파일 검색 결과 (137건)
이메일 수집방지를 위해
아래 보안문자를 입력해 주세요
아래 보안문자를 입력해 주세요
담당자 정보를 확인해 주세요.
연구과제 제안이 접수되었습니다.
신청이 접수되었습니다.
코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
담당자 정보를 확인해 주세요.
inform@kiet.re.kr이름 : 박홍서
전화번호 : 044-287-3811
정보의 무단수집 방지를 위해
아래 보안문자를 입력해 주세요.
비밀번호를 입력해주세요.
[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
어떨까요?
경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)