연구 검색 결과 (78건)
... 기계가 인간의 운동능력을 초월하고 1980년대 컴퓨터의 보급으로 규칙연산과 정밀제어 영역까지 앞선 후, 생성형 AI의 발전으로 창의성, 휴리스틱, 퍼지제어의 영역까지 컴퓨터가 일반인보다 우세한 ‘제3의 기술 특이점’이 도래 생성형 AI는 자연어처리·번역·요약, 예술작품 생성, 컴퓨터 코딩·디버깅, 음성·이미지·패턴 인식, 의사결정지원 등 고등인지를 요구하는 창의적 상품을 이미 준수한 수준으로 대량생산 향후 로봇과의 융복합 발달 및 인공일반지능(AGI)의 개발로 컴퓨터가 인간을 대신하는 것이 기술적으로 불가능한 영역은 사라질 것이며 인간이 원리를 모르는 복잡계 제어도 가능 개별기업은 비용-편익 관점에서 AI 도입 여부를 결정할 ...
... 비중이 높은 전자부품(19만 개), 전기장비(11만 개), 기타기계ㆍ장비(10만 개), 화학물질ㆍ제품(9만 개), 자동차ㆍ트레일러(6만 개)에서 노동대체 효과가 크게 관찰 일자리 대체 가능성이 높은 위험군 중 59.9%인 196만 일자리는 전문직 인공지능은 석ㆍ박사급 개발 인력 중심으로 이미 실질적인 노동수요 변화를 유발, 관련 기술인 소프트웨어/로봇이 학사/고졸 인력의 고용 변화를 초래하는 것과는 상이한 특성 인공지능 분야를 선도하는 미국과 중국은 각각 민간과 국가 주도로 차별화된 인력양성 투자를 보이나, 국내는 정책적 지원을 바탕으로 민간 투자를 확대ㆍ유도하는 한국형 모델이 필요 인공지능이 가져올 산업별ㆍ직종별 노동수요 변화를 고려한 국내 인력양성 정책의 선제적 보완과 개선이 ...
제4차 산업혁명 관련 논의를 계기로 관심이 증가하고 있는 디지털 전환 기술은 인간의 인지 영역의 업무를 대체하는 범용기술적 성격을 지님. 디지털 전환과 관련된 주요 쟁점 중 하나는 디지털 전환 기술 활용에 따른 고용의 변화로, 디지털 전환 기술 활용의 결과 인간의 노동이 자본(기계)으로 대체됨에 따라 고용이 감소하는 영향과 생산성 제고 및 새로운 업무 창조의 ... 연구는 디지털 전환 기술 활용에 따른 효과를 다양한 측면에서 분석함으로써 디지털 전환과 관련된 지역산업 차원의 정책적 시사점을 도출하고자 함. 먼저 본 연구는 다양한 디지털 전환 기술 중 ‘인간의 인지 영역의 업무를 대체하는 범용기술적 성격’과 밀접하게 관련된 사물인터넷, 모바일(5G), 빅데이터, 클라우드, 인공지능, 로봇공학 등 6개 기술을 ...
... 필요하다는 것과 그 AI 반도체는 우리가 생각했던 것보다 훨씬 성능이 뛰어나야 한다는 점, 그리고 AI 반도체는 클라우딩 서비스뿐만 아니라 전자기기에 직접 장착되는 온 디바이스 형태로도 확산된다는 것이다. 따라서 향후 반도체 시장은 모바일 중심에서 인공지능 중심으로 성장할 것으로 전망되고 있다. 기기 측면에서도 AI를 장착한 자율주행기술의 발전으로 모바일에서 모빌리티로 반도체 시장의 중심축이 이동할 것이다. 모빌리티는 배터리가 동력원이고 자율주행기능을 장착해서 미래에는 생활형 로봇의 발전이 우리의 상상을 뛰어넘을 만큼 발전할 것으로 전망된다. 이러한 변화는 반도체 기술 발전과 함께할 것이다. 반도체 시장은 AI와 함께 2023년 기준 5,339억달러에서 2030년이 되면 1조 달러로 성장할 것으로 전망되고 있다.
... 글로벌 사회는 인구구조 변화 등 인류의 문제 해결을 위해 전 영역에 걸쳐 로봇 활용이 가속화되고 있다. 지난 1월에 열린 2024 CES에서도 로봇과 AI가 많은 주목을 받았다. 사실 로봇산업 육성은 한 번에 세 가지 효과를 거둘 수 있는 미래산업이다. 첫째, 로봇은 경제 혁신을 위한 기반산업이다. AI, 5G 등 신기술이 융합되고 산업활동 전반에 인간과 로봇의 협업이 확장되어 생산 효율성을 높이는 신(新)자본재로 부상하고 있고, 교육, 물류, 농업 등 다양한 서비스 분야에서 로봇 신(新)비즈니스가 창출되고 있다. 둘째, 로봇은 급변하는 인구구조 변화에 대응하는 핵심 수단이다. 우리나라의 생산가능 인구는 2030년에 2020년 대비 320만 명 감소가 예상되고, 2022년 기준 65세 이상 고령인구는 약 902만명으로 ...
... K! 한국 산업의 성장전략 재설계: 투자 그리고 신비즈니스’라는 주제로 ‘제2차 산업정책포럼’을 개최하였다. 포럼에 참여한 전문가들은 투자 방면에서는 장기적인 관점에서 인내자본 공급과 제조시설 확보를 위한 투자, 그리고 R-BTL 방식의 투자모델 도입을 제언하였다. 또한 신비즈니스 유망 분야로 디지털헬스케어, 대체식품, 우주산업기술, AI·로봇 분야를 제시하였고, 이를 육성하기 위해 데이터의 효율적 활용을 포함한 각종 규제 완화와 산업별 경쟁력을 기준으로 한 투자 집중이 필요하다는 의견을 제시했다. 포럼에서 전문가들은 미래 먹거리 발굴을 위해서는 다양한 사업적 시도를 할 수 있는 환경 조성이 필요하며, 이를 위해 활발한 투자와 규제 혁신을 할 수 있도록 노력해야 한다는 데 의견을 ...
2023년 8월 공업정보화부와 과학기술부, 국가 에너지국, 국가표준화관리위원회가 2035년까지 실시할 신산업의 표준화 시범사업 실시방안을 공개하였다. 동 실시방안은 신산업의 범위를 신기술을 활용하여 발전한 신산업과 미래산업으로 정의하고, 2035년까지 다음에 중점을 두고 신산업 표준체계를 구축해 나갈 것이라 밝혔다 2035년까지 추진될 중국 신산업 표준화의 ... 해양공정장비를 포함하고, 9대 미래산업은 메타버스, 뇌-컴퓨터/기계 인터페이스(Brain-Computer/Machine Interface, BCI 또는 BMI),양자 정보, 휴머노이드 로봇, 생성형 인공지능, 바이오 제조, 미래 디스플레이, 미래 네트워크, 신형에너지 저장을 포함한다. 동 실시방안에 따르면 중국은 신산업과 관련하여 차세대 정보 기술 분야에서 5G, 전자정보제조, ...
최근 딥테크 스타트업이 증가하면서 이런 기업에 대한 관심이 커짐. 딥테크 스타트업은 과학ㆍ공학 기반의 원천ㆍ독보적 기술을 기반으로 창업하여, 이를 사업화하려는 10년 이하의 기업을 지칭함. 주로 AI, 빅데이터, 바이오, 로봇, 반도체, 소재, 항공ㆍ우주, 환경ㆍ에 너지 분야에서 나타나며, 관련된 글로벌 벤처투자도 증가하는 추세임. 국내에서는 2023년부터 딥테크 스타트업 육성 정책이 시작됨. 초격차 스타트업 1000+ 프로젝트: 향후 4년간 신산업ㆍ기술 10대 분야 내 1,000개 이상 초격차 스타트업을 발굴ㆍ지원함. 딥테크 스타트업의 현황을 바탕으로 한 지원정책 차별화와 방향 설정을 위한 정책연구가 필요함. 상기 프로젝트는 현 정부의 신산업(초격차 10대 분야) 및 국가 전략기술 육성 정책에 부합하기 ...
...중소기업은 현실적인 제약으로 사업전환에 어려움을 겪고 있다. 이에 본 연구는 디스플레이와 자동차산업의 중견·중소기업을 대상으로 특허데이터에 기반해 사업전환 방향을 제시하였다. 디스플레이산업은 산업 내 전환 방향으로 OLED와 차세대 디스플레이 등이 도출 되었으며, 산업 외 분야로는 조명 장치, 태양광이 유망한 것으로 나타났다. 자동차산업은 하이브리드차부품이 산업 내 전환 방향으로 도출되었으며, 산업 외 분야로는 액추에이터 및 로봇, 공기청정기, 건설기계, 농기계용 변속기 부품 등이 유망한 것으로 나타났다. 사업전환의 활성화를 위해서는 컨설팅과 연구개발 자금 확대가 필요하다. 사업전환 방향 탐색을 위한 사전컨설팅을 확대하는 한편, 신기술 및 제품개발을 위한 연구개발 지원 확대를 고려해야 한다.
... 사회는 디지털 전환이 서서히 진행되어 왔다. 그리고 2019년 코로나19로 인해 우리 사회의 디지털 전환이 가속화되었다. 디지털 전환은 산업의 구조와 경영방식을 변화시키고 있다. CES(Consumer Electronics Show)에서는 최신 기술과 트렌드가 소개되고 있으며, 이러한 기술은 디지털 전환의 촉매제가 되고 있다. CES 2023에서는 기업의 기술혁신, 메타버스 & 웹 3.0, 모빌리티,디지털 헬스, 지속가능성, 게임과 서비스 등 6개 분야가 핵심기술 및 트렌드로 소개되었다. CES 2023에서는 디지털 전환으로 관련 기술이 융합하여 산업의 범위가 확대되고 경계가 없어지는 것을 확인할 수 있었다. 또한 초연결 기술, 로봇 기술, AI·반도체 기술이 산업 전환의 기반 산업으로 이용되고 ...
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
어떨까요?
경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)