제조 AX를 위한 피지컬 AI 생태계 발전 전략 - KIET 산업연구원 - 연구 - 이슈 분석

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제조 AX를 위한 피지컬 AI 생태계 발전 전략 원문 미리보기 원문 다운로드 2026.09.15

# 피지컬 AI # 제조 AX # 휴머노이드 로봇

(배경 및 전망) 휴머노이드 로봇 등의 피지컬 AI(Physical AI) 기술은 인간과의 상호작용이 상대적 으로 적은 제조 현장에서 빠르게 상용화될 것으로 전망
(제조 AX의 한계) 인간의 개입이 최소화되는 자율 제조를 통한 제조업 경쟁력 제고를 위해서는 다양한 비정형적 업무를 수행할 수 있는 ‘피지컬 AI 기반 제조 AX’가 필수
(생태계 핵심 요소) 제조 AX 관점에서 피지컬 AI 생태계의 핵심 요소는 ① 폼팩터 개발·설계, ② 제조 특화 AI 행동 학습, ③ 액추에이터, ④ 로봇손, ⑤ AI 파운데이션 모델, ⑥ 온-디바이스 AI 반도체
(생태계 확장 전략) 비교우위를 지닌 ‘제조 특화 AI 행동 학습’을 교두보로 피지컬 AI 생태계에서 우리나라의 영역을 확장하는 ‘K-피지컬 AI 생태계 확장 전략’이 필요
(K-폼팩터 개발) 「대한민국 대도약 3대 메가프로젝트」의 ‘AI 로봇 글로벌 3강 도약’을 위해서는 ‘K-피지컬 AI 로봇 폼팩터’ 개발에 기초한 제조 특화 행동 학습·데이터 축적이 필수
(단계적 전환 로드맵) 피지컬 AI 기술 성숙도와 현장 여건을 고려하여 경량·범용·고강도 작업용 AI 로봇으로 적용 범위를 단계적으로 확대하는 업종·공정별 제조 AX 로드맵 수립이 필요
(주력 제조업 전환 전략) 주력 제조업 특화 피지컬 AI 전환의 경우, 각 업종·공정에 적합한 AI 로봇의 형태를 고려한 업종·산업단지 단위의 제조 피지컬 AI 전환 정책 추진이 필요

보도 자료

산업연구원 (KIET)
KOREA INSTITUTE FOR INDUSTRIAL ECONOMICS & TRADE

테이블 제목
제목	제조 AX를 위한 피지컬 AI 생태계 발전 전략
본문요약	제조 AX, ‘고정설비’ 넘어 ‘피지컬 AI 로봇’으로 제조 현장을 교두보로 K-피지컬 AI 생태계 확장해야 - 휴머노이드 등 피지컬 AI, 가사·돌봄보다 제조 현장에서 먼저 상용화… 산업 자동화 부문 세계시장 2025~2032년 연평균 53% 성장 전망 - 현재의 제조 AX는 공장 내 ‘고정설비’ 중심이어서 비정형 업무·구형 설비에 한계… 자율 제조에는 ‘피지컬 AI 기반 제조 AX’가 필수 - 피지컬 AI 생태계 6대 핵심 요소 가운데 우리나라는 광범위한 제조 인프라에 기반한 ‘제조 특화 AI 행동 학습’에 명확한 비교우위 - 행동 학습 데이터는 로봇 폼팩터에 종속… 자체 ‘K-피지컬 AI 로봇’ 없이는 우리 제조 인프라가 글로벌 기업의 테스트베드로 전락 우려 - 경량→범용→고강도 로봇으로 넓히는 업종·공정별 로드맵, 산업단지 단위 AI 로봇 학습 인프라, 국방 연구개발 연계 등 정책과제 제시
내용 문의	이준영 부연구위원(044-287-3058), 이상현 선임연구위원(044-287-3159)
엠바고	본 자료는 9월 16일(수) 오전 10시 이후 보도하여 주시기 바랍니다. * 세부 내용은 첨부된 파일을 참고하시기 바랍니다. 끝.

첨부파일 (산업연구원) 보도자료 - 제조 AX를 위한 피지컬 AI 생태계 발전 전략.hwpx (산업연구원) 보고서 - 제조 AX를 위한 피지컬 AI 생태계 발전 전략.pdf

산업연구원의 본 저작물은 “공공누리 제4유형 : 출처표시 + 상업적 금지 + 변경금지” 조건에 따라 이용할 수 있습니다. 저작권정책 참조

보고서
자료 분류	제목	발간일
중국산업경제브리프	[산업단신] 에너지 소비 강도 및 총량 관리 제도 개선 외	2021.10.29

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발간일

중국산업경제브리프

[산업단신] 에너지 소비 강도 및 총량 관리 제도 개선 외

2021.10.29

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월간 KIET 산업경제 코로나19 발생 이후 제조업 고용 변화: 중간 점검

코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.

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