인구구조는 급격한 고령화와 가구원수 감소, 점진적인 인구수의 감소로 요약되며, 이는 가전 수요 제품의 특징과 종류 등을 변화시키는 중요한 요인 이에 따라, 인구구조 변화에 따른 시장의 변화(변화 시점ㆍ시장 규모ㆍ품목별 수요 증감 등)를 예측하고 산업의 구조적인 대응 및 정책지원방안을 모색하는 선제적 연구가 요청됨. 기존 연구는 개인의 소비 또는 지출 관련 데이터를 활용해 시장의 현황을 면밀하게 분석하고 있으나, 예상되는 중장기 인구구조 변화를 충분히 고려치 않은 경우가 많고 산업 또는 제품 공급자 관점에서 수요 변화에 대응한 방안 모색이 미흡 이에 본 연구는 인구구조 변화의 영향을 크게 받을 것으로 예측되는 가전산업을 대상으로 소비자 설문을 시행하고, 시장ㆍ인구ㆍ산업 통계와 최근 정부 정책을 종합해 산업정책 ...

... 나타내도록 설계함. 행위방정식과 주요 변수는 이론적·경험적 적합성에 기반하여 설정되었고 모형은 외생변수 변화가 행위방정식들을 통해 내생변수와 각 부문의 균형점에 전달되는 방식으로 성장 경로를 산출함. ​​​​​​​​​​​​ 구조적 연립방정식 체계는 방정식 간 상호 의존성이 높아 하나의 계수나 관계식 오류가 전체에 파급될 위험이 있으며 특히 중장기 전망에서는 고정계수 구조로 인해 구조 변화가 충분히 반영되지 못해 예측오차가 커질 가능성이 있고 여기에 다수 외생변수의 불확실성이 누적되면서 예측력이 저하되는 한계가 존재함. ​​​​​​​​​​​​​ 기존 모형의 구조적 제약을 보완하여 중장기적 경제구조 변화(무역, 기술, 인구 등)를 반영하면서 예측 안정성을 높인 새로운 방법론의 필요성이 제기됨.

본 연구는 기업이 수행한 국가연구개발사업에 대해 투입 및 산출변수를 고려하여 이상치를 탐지하되 연구개발 성과의 고성과군에 해당하는 사업의 구조적 패턴을 분석하고자 한다. 또한 이들 국가연구개발사업의 정상치에 대해서도 회귀분석을 통해 연구개발 성과에 영향을 주는 요인을 도출하고자 한다. 이렇게 국가연구개발사업 단위의 분석과 별개로 이를 수행한 기업 단위에서 기존 연구개발 변수와 더불어 경영 변수를 감안하여 연구개발 성과에 영향을 미치는 요인을 분석하고, 이러한 분석결과를 바탕으로 연구개발 성과 제고를 위해 기업규모별로 차별화된 정책 방안을 제시한다. 분석 대상은 국가과학기술지식정보서비스(National Science & Technology Information Service, NTIS)에서 대기업 2...

... 메커니즘과 산업정책의 적응 방향」, 「한국 AI 정책 추진 현황과 한중 협력에 대한 시사점」, 「혁신 패러다임의 변화와 ‘제3의 거시정책’ 구축」이라는 제목으로 기조발표를 진행하였다. 양전 부연구원은 AI 대모델이 기업의 돌파형 혁신을 이끄는 네 가지 메커니즘을 제시했는데, 이는 ▲사용자 혁신의 재구성, ▲아이디어 창출 방식의 재구성, ▲기술 예측 방법의 재구성, ▲지식 관리 방식의 재구성으로 요약되며, 이에 상응하는 산업정책의 적응 방향을 함께 논의하였다. 김태영 부연구위원은 한국 AI 정책의 추진 현황을 소개하고, 데이터 인프라 구축, 인재 양성 등 분야에서 한중 양국이 광범위한 협력 가능성을 보유하고 있다고 지적하였다. 황셴하이 교수는 ‘일(一) 패러다임–삼(三) 메커니즘’ ...

산업연구원(KIET)은 2025년 5월 14일(수) 오후 2시부터 중앙대학교 경제학과 최용옥 교수를 초청해 전력 수요 예측: 계량경제학적 분석과 전망 (Forecasting Electricity Demand: Econometric Analysis and Forecast)을 주제로 세미나를 개최했다. 세미나는 산업연구원 8층 중회의실에서 진행됐다. 경제전망·통계연구단에서는 부서 연구목표에 따라 산업구조 전망의 과제를 이행하기 위하여 전망에 관한 최근 분석방법론과 적용 사례를 심도있게 학습하고자 「최근 시계열 기법과 예측」을 주제로 전문가 세미나를 준비하고 있다. 이번 세미나는 두 번째 시간으로 전력 수요 예측 분야에서 최근 전망에 사용되고 있는 분석방법론과 분석 내용이 소개되었다. 최용옥 교수는 ...

... Climate Change on the Korean Economy: Aggregated VAR with Functional Data)을 주제로 세미나를 개최했다. 세미나는 산업연구원 8층 중회의실에서 진행됐다. 경제전망·통계연구단에서는 전망에 관한 최근 분석방법론을 공유함으로써 내부 연구진의 역량을 강화하고자 총 3회에 걸쳐 「최근 시계열 기법과 예측」을 주제로 세미나를 준비하고 있으며 이번 세미나는 첫 번째 시간으로 기후변화가 한국경제에 미치는 영향을 분석하기 위한 새로운 분석방법론과 분석 내용이 소개되었다. 김지현 교수는 장기 전망이 포함된 경제적 의사결정 문제에서 장기적 리스크를 식별하는 것의 중요성을 언급하며 이에 대한 하나의 대안으로 함수 형태의 패널 데이터를 이용한 도구적 요소모형 (Instrumental ...