연구 검색 결과 (8건)
...ure) 계층이 작동한다. 데이터 저장 공간에 머물던 기존의 전통적 인프라와 달리, 5-Layer Cake에서의 인프라는 지능을 지속적으로 생산하는 공장의 역할을 담당한다. 기존 AI 인프라와 차별화하여 ‘AI 팩토리(AI Factory)’라 불리는 이유다. 1) 이렇게 생산된 지능은 모델(model) 계층에서 학습과 재학습을 거쳐 범용 ... 작동하는 단계로 전개되고 있다. 그 결과 일부 선도기업에서는 생산 처리량의 향상과 라인 변경 시간의 단축, 나아가 부분적 무인화(Lights-out)가 실현되고 있다. 반면 우리나라는 인공지능을 먼저 적용한 후 인프라를 보완하는 경로를 취하고 있다. 앵커기업 중심의 AI 팩토리 구축에 착수하고, M.AX 얼라이언스(Manufacturing AI Transformation ...
... 최고경영자(CEO)들의 연이은 방한은 대한민국 제조업의 잠재력과 가치를 여실히 보여준다. 2026년 6월 초 한국을 찾은 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jenson Huang)은 "한국은 인공지능(AI)과 로봇 공학 전문성이 뛰어나고 세계적인 제조 허브"라며, 피지컬 AI(Physical AI)와 로봇 기술로 한국의 제조산업 구조 자체를 바꿀 수 있다는 구상을 밝혔다. ... 일레븐' 체계를 완성했다. 정부 역시 올해 1조 1,000억 원 규모의 AX 예산을 투입하며 얼라이언스의 행보를 전폭적으로 지원하고 있다. 그 결과 2025년까지 누적 102개의 AI 팩토리가 보급되어 불량률 감소와 설비 예지보전 등 생산성 향상의 뚜렷한 성과를 증명해 냈으며, 올해 역시 100개의 신규 현장 보급을 추진 중이다. M.AX는 반도체, 자동차 등 ...
... 평가된다. 그러나 제조 현장에서는 질적 중심의 디지털 전환과 인공지능 전환의 전개가 지체되고 있다. 이에 제조 현장 친화적 해결 방안 제시를 위해 제조 시스템의 발전과 연계하여 제조업 인공지능의 전개 과정을 살펴본다. 이 과정에서 우리나라 AX를 지체하게 만든 잠재적 요인으로 저조한 스마트 공장 고도화 전환율, 산업부-중기부로 이원화된 정책 추진 체계, ‘AI ... 대한 정책적 관심 부족 등을 제시한다. 그리고 이러한 문제의 해소를 위해 첫째, 역량 있는 스마트 제조 공급기업의 육성을 통한 스마트 제조 고도화 전환율 제고, 둘째, 스마트 공장-AI 팩토리 연계(Bridge) 프로그램 도입, 셋째, 제조기업의 문제 식별 및 정의 역량 강화, 넷째 AX 인프라 지원 강화 등의 정책과제를 제언한다. 이들 과제는 현행 지원정책을 보완함으로써 ...
동향 검색 결과 (2건)
... 현지 전문가들은 향후 중국 정부의 철강산업 감산정책 시행 의지가 약화되는 것을 우려 2. 딥시크의 충격과 영향 (1) 딥시크의 충격과 알리바바의 대응 올해 1월 20일 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 ChatGPT-o1를 뛰어넘는 고성능·저비용 추론모델 DeepSeek-R1를 출시한 결과, 1월 27일 엔비디아(NVIDIA) ... 세계경제포럼(WEF)이 선정한 등대공장을 운영하며 고급 특수강 제조에 AI를 융합. 디지털 트윈과 AI 분석 기술로 결함 감지, 공정 최적화, 생산 시뮬레이션 구현. 고정밀 소재 제조에 AI를 접목해 글로벌 기준을 선도하는 특수강 스마트 공장 구축 - 등대공장: 유엔산업개발기구(UNIDO)와 WEF가 지정한 글로벌 스마트 팩토리 모범 사례. AI, IoT, 디지털 트윈 ...
... 하드웨어 공략과 공급망 안정화라는 상이한 실행 경로를 형성하며 이 차이가 산업적 상호 보완의 토대 중국은 국가 주도 및 시장 활력의 쌍축 전략을 통해 전체 사슬 배치를 추진하고, 범용 인공지능 단계로의 진입과 AI+ 행동의 시장 적용 단계 전환 제14차 5개년 계획에서 AI를 핵심 분야로 지정하고 동수서산 프로젝트로 8대 허브 기반 컴퓨팅 인프라 네트워크를 구축, 2025년 ... 높이고 비용을 약 4분의 1 수준으로 절감하는 효과 시장 연계 측면에서 중국에 약 50만 개 전통 공장의 지능화 개조 수요가 존재하고, 산둥·랴오닝 등지에서 스마트 팩토리 시범 기지 공동 구축을 통해 생산 효율 30% 향상, 에너지 소비 20% 절감, 20개 프로젝트 완료 및 2027년까지 50개 확대 계획 자동차 부품 공장의 AI 품질 검사 시스템 ...
소통 검색 결과 (47건)
국내 제조 기업들이 해외 인공지능(AI) 플랫폼에 종속될 수 있다는 경고가 나왔다. 글로벌 빅테크가 전력 공급부터 AI 반도체, 데이터센터, AI 모델, 최종 서비스까지 통째로 장악하는 '풀스택 수직 통합' 경쟁에 돌입하면서다. 독자적인 공급 생태계 없이 외산 AI를 사다 쓰는 '도입'에만 매달릴 경우, 과거 일본의 수출 규제로 반도체 생산이 중단될 뻔했던... 꼬집었다. 유럽은 카테나-X, 가이아-X 등 기업 간 데이터를 자유롭게 공유.연계하는 공용 '데이터 스페이스' 인프라를 2021년부터 선제 구축했다. 그 위에 지멘스 등의 산업용 AI 플랫폼을 얹어 라인 변경 시간을 수주에서 수시간으로 줄이고 부분 무인화를 실현하고 있다. 반면 한국은 이 같은 공용 데이터 도로망을 깔지 않은 채 개별 대기업 위주의 'AI 팩토리 ...
중국 베이징에 있는 샤오미 전기차 제조 공장 EV팩토리에서 산업용 로봇들이 차체 내 부품을 조립하고 있다. /샤오미 제공 미국의 반도체 수출 통제가 거세질수록 중국은 첨단 반도체 확보 경쟁보다 인공지능(AI)을 제조업 전반에 이식하는 전략으로 무게중심을 옮기고 있다는 분석이 나왔다. AI 모델 성능 경쟁을 넘어 철강.석유화학.자동차.조선 등 산업 현장의 운영 방식 자체를 장악해 글로벌 공급망 주도권을 확보하려 한다는 것이다. 산업연구원은 2일 발표한 '미.중 경쟁 2.0, 중국의 AI.공급망 전략 변화와 우리의 대응' 보고서를 통해 미.중 기술패권 경쟁이 반도체와 AI 모델 개발을 넘어 제조 생태계와 생산 표준을 둘러싼 경쟁으로 전환되고 있다고 진단했다. 미국의 첨단 반도체 등 수출 통제가 중국 ...
[앵커] 어제(2일) 큰 폭으로 떨어졌던 삼성전자와 SK하이닉스의 주가가 오늘(3일) 다시 반등했습니다. AI 거품론을 둘러싸고 투자 심리가 급변한 건데요, 이번 조정이 어떤 의미인지 송락규 기자가 짚어봤습니다. [리포트] 어제는 급락, 오늘은 반등. 국내 반도체 대표주인 삼성전자와 SK하이닉스의 주가 흐름은 하루 사이 급변했습니다. 특히 어제 17년 만에 최대 ... 일이 아니고, 앞으로 투자가 줄어들 상황도 아니라는 분석입니다. [젠슨 황/엔비디아 CEO/지난달 : "토큰은 이제 수익을 창출하는 단위가 됐습니다. 수익이 나기 시작했기 때문에, AI 기업들은 더 많은 토큰을 만들어내고 더 많은 AI 팩토리를 구축하려 합니다."] 빅테크들은 올해도 AI 데이터 센터 구축에 수천억 달러를 투자하고 있습니다. [김양팽/산업연구원 전문연구원 ...
첨부파일 검색 결과 (7건)
... 디지털 전환 심화와 제조 패러다임 전개 2. 주요국의 정책 동향 (1) 독일 (2) 일본 (3) 미국 3. 시장 동향 및 전망 (1) 스마트제조 시장 전망 (2) 제조업 AI 적용 시장 전망 제3장 국내 AIㆍDX 기반 자율제조 추진과 한계 1. 제조 생태계 정책 (1) 중소벤처기업부: 스마트제조혁신 (2) 산업통상부: AI 기반 자율제조 지원 정책 ... AIㆍDX 기반 자율제조 생태계 고도화를 위한 시사점 제5장 AIㆍDX 기반 자율제조 생태계 고도화를 위한 정책과제 1. 제조업 AI 전환과 전개 과정 (1) 제조업의 디지털 전환과 AI 전환 (2) 우리나라의 AI 전환 전개 양상과 정책적 시사점 2. 제조 생태계 전략 (1) 스마트공장 고도화 전환율 제고 (2) 스마트공장 고도화와 AI 팩토리 연계: 가칭 ...
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
어떨까요?
경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)