1. 2025년 3분기 중국 철강산업 동향

3분기 조강 생산은 2억 3,100만 톤 기록(전년동기비 3.1% 감소), 1~3분기 조강 생산은 7억 4,600만 톤으로 전년동기비 2.9% 감소

3분기 조강 생산 감소율은 2분기 대비 하락폭 축소. 또한 2분기 비해 업체들의 저가 출혈 경쟁에 대한 정부의 자제 요청(반내권식 경쟁) 및 철강사 자발적 감산 효과도 축소

분기별 조강 생산(증가율): 1분기 2억 5,900만 톤(0.8% 증가), 2분기 2억 5,600만 톤(5.5% 감소)

3분기 조강 소비는 1억 9,600만 톤 기록(전년동기비 6.4% 감소), 1~3분기 조강 소비는 6억 4,900만 톤으로 전년동기비 5.7% 감소

3분기 조강 소비 감소율은 2분기 대비 하락폭 축소 여전히 큰 폭 기록

분기별 조강 소비(증가율): 1분기 2억 3,000만 톤(1.1% 감소), 2분기 2억 2,200만 톤(8.7% 감소)

1~3분기 강재 수출은 8,796만 톤(전년동기비 9.0% 증가) 기록, 강재 수입은 453만 톤(전년동기비 12.6% 감소)

3분기 강재 수출은 2,981만 톤으로 전년동기비 8.5% 증가, 3~5월 연속 월 1,000만 톤 이상 수출 후 6~8월 1,000만 톤 이하 기록, 9월 1,047만 톤으로 1,000만 톤 이상 회복

주요 수출 대상 지역·국가(전년동기비 증가율): 아세안(0.0%), 아프리카연합(34.3%), 걸프협력 이사국(15.9%), EU(22.6%), 베트남(-24.8%), 한국(-9.0%), 사우디아라비아(24.5%)

수요 부진과 생산 과잉으로 1~3분기 중국 강재 가격은 하락세 시현

1~9월 CSPI(중국강재가격지수) 평균값은 93.67로 전년동기비 9.6% 하락. 이 중 봉형강 평균 가격지수는 95.44로 10.2% 하락했고, 판재 평균 가격지수는 92.12로 9.6% 하락

올해 CSPI는 지속적으로 100 이하를 기록, 6월 말에는 89.51까지 하락하면서 2016년 12월 이후 최저치 기록

7월 중국 정부가 강력한 ‘반(反)내권’ 메시지를 전달한 후 한 차례 반등이 있었지만, 곧 해당 조치가 철강산업만을 대상으로 한 것이 아니라는 점이 확인되면서 가격은 다시 하락

한편, 1~9월 CRU 국제강재가격지수 평균은 전년동기비 6.2% 하락

1~3분기 중국 철강산업 총이익은 960억 위안(지난해 전체 수익의 3배 이상), 원료 가격(코크스) 하락 폭이 강재 가격보다 크면서 철강사 수익성 개선

1~2월 중국 철강산업은 16억 위안 손실을 기록해 수익성 악화가 우려됐지만, 원료 가격 하락으로 3월 이후 철강사들은 지속적으로 수익 기록, 이에 현지 전문가들은 향후 중국 정부의 철강산업 감산정책 시행 의지가 약화되는 것을 우려
 

2. 딥시크의 충격과 영향

(1) 딥시크의 충격과 알리바바의 대응

올해 1월 20일 중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 ChatGPT-o1를 뛰어넘는 고성능·저비용 추론모델 DeepSeek-R1를 출시한 결과, 1월 27일 엔비디아(NVIDIA) 주가 폭락(17% 하락) 등 세계적 충격 초래

이유는 ① 미국의 대중 수출규제를 피할 수 있는 저사양 GPU로 최적화된 모델 개발, ② 미국 경쟁사들의 1%에도 못 미치는 개발비용, ③ OpenAI에서 직접 관리하고 최적화하는 형태와 다르게 오픈소스로 모델 제공

딥시크 소개: 2023년 7월 설립 → 2023년 11월 첫 오픈소스 대형언어모델(LLM) 공개 → 2024년 5월 V2(LLM)를 오픈AI(OpenAI) 모델의 1%에 불과한 추론 비용으로 출시해 중국 AI 모델 추론가격 전쟁 시작

알리바바도 잇따라 가격 인하 → 2024년 12월 V3(LLM, GPT-4o과 성능 유사) 출시 → 2025년 1월 R1(추론모델, GPT-o1에 대응) 출시

중국 내 인공지능 선두 업체였던 알리바바(본사 항저우 소재)는 충격을 받고 1월 29일 생성형 AI인 Qwen 2.5-Max를 출시, DeepSeek-V3 및 GPT-4o 등의 모델을 능가한다는 비교 결과 공개

하지만 전문가들은 알리바바의 2.5-Max는 LLM으로 추론모델인 DeepSeek-R1과는 비교 대상이 아니라고 지적

칭화대학교 컴퓨터학과 종신 교수이자 CCF 고성능 컴퓨팅 전문위원회 부주임인 짜이지둥(翟季冬)은 “현재 중국 지방정부는 국산 연산력 위주의 스마트 컴퓨팅 센터 다수 설립, 하지만 중국 개발자들은 여전히 엔비디아와 같이 즉시 사용 가능한 솔루션을 선호, 국산 연산력이 동일한 수준의 사용 편의성에 도달하게 하는 것이 목표, 딥시크는 제한된 연산력 환경에서 알고리즘과 소프트웨어의 시너지 혁신을 통해 하드웨어의 성능을 극한으로 발휘해 성공한 사례”라고 언급

(2) 중국 정부의 인공지능 정책

지난 8월 26일 중국 국무원은 “‘AI+’ 행동 심화 시행에 관한 의견”(이하 ‘의견’)을 발표, AI를 국가 경제 및 사회 발전의 핵심 동력으로 삼겠다는 청사진을 제시

‘AI+’는 2024년 3월 양회(전국인민대표대회, 중국인민정치협상회의) 당시 리창 국무원 총리가 10대 정부과제로 처음 제시한 AI 산업 육성책

정책 목표: 중국은 과학기술·산업·소비·민생·거버넌스·글로벌 협력 등 6개 분야를 핵심으로 설정하고 ‘AI+’ 행동을 본격 추진

이를 통해 신인프라, 신기술 체계, 신산업 생태계, 신일자리 등을 창출해 신질(新質)생산력 육성을 가속화하고, 국민의 AI 체감도 제고 및 중국식 현대화 건설에도 기여

신질생산력: 새로운 질적 생산력이라는 뜻으로, 2023년 9월 시진핑이 언급한 이후 중국 산업 정책의 핵심 키워드로 인용

중국식 현대화 건설: 2022년 10월 중국 제20차 당대회에서 중국식 현대화 발전 방향을 제시

중국은 AI를 중심으로 스마트 경제 및 사회로의 전환을 단계적으로 추진, 이에 따라 2027년, 2030년, 2035년을 주요 이정표로 설정하고 연도별 목표를 제시

<표 3> ‘AI+’ 행동 심화 연도별 목표

자료: 중국 정부 발표 자료 및 언론 자료 종합.
주: 단말기는 AI 자동차를 포함해 스마트폰, 로봇, 스마트 웨어러블 등 AI 기술을 활용한 단말 기기. 지능체는 고도화된 AI 에이전트로, 단순히 패턴을 인식하고 데이터를 분석하는 현재의 AI 에이전트보다 한 단계 더 진화하여 복잡한 작업을 완성하기 위해 결정을 내리고 실행하는 모델.
 

<표 4> 6대 중점 행동

자료: 중국 정부 발표 자료 및 언론 자료 종합.
 

<표 5> 8대 기초 지원 역량

자료: 중국 정부 발표 자료 및 언론 자료 종합.
 

정책 주요 내용: AI+기술 등 ‘6대 중점 행동’ 가속화, 모델 기초 역량·데이터 공급 혁신 등 ‘8대 기초 지원 역량’ 강화 등을 중점으로 새로운 성장 동력 창출

현지 전문가들은 “AI가 과학 연구, 산업 구조, 사회 시스템 전반에 걸쳐 근본적인 패러다임 전환을 이끄는 전반적인 혁신의 중심축으로 부상했고, 향후의 핵심 정책 방향과 전략은 고품질 데이터 확보, 융합 생태계 구축, 안전한 활용 체계 구축, 인간과 AI의 공생 등”이라고 강조
 

3. 중국 주요 철강사의 AI 활용 사례

(1) 20개 주요 철강 관련 업체 및 기관의 AI 활용 사례

중국 철강업계는 AI와 디지털 기술을 앞세워 전통 제조업의 한계를 극복하려는 노력 강화. 원료 조달부터 생산, 마케팅 등 경영 전반에서 AI 기술 활용 및 스마트화를 추진해 효율성과 품질을 동시에 제고. 크게 전 공정 스마트화, 경영-업무 중심형, 공정 특화형 등 3개 유형으로 구분

(전 공정 스마트화) AI 대형 모델 및 플랫폼 기반으로 생산부터 운영까지 전 영역 스마트화 추진. 복수 공정 간 데이터 연계와 자동제어 통합이 특징

<표 6> 주요 철강 업체별 전 공정 스마트화 AI 활용

자료: 중국 야금보 등 중국 언론 발표 자료 종합.
 

(경영-업무 중심형) 업무·교육·안전 등 비생산 영역에 AI를 도입하여 행정 효율과 리스크 관리 강화. 질의응답 시스템, 안전관리 앱 등이 주요 사례

(공정 특화형) 제강, 압연, 설비 등 특정 생산 공정에 AI 기술을 적용해 효율과 품질 향상 실현. 현장 중심의 자동화 적용에 초점을 둔 유형

<표 7> 주요 철강 업체별 경영-업무 중심형 AI 활용

자료: 중국 야금보 등 중국 언론 발표 자료 종합.
 

<표 8> 주요 철강 업체별 공정 특화형 AI 활용

자료: 중국 야금보 등 중국 언론 발표 자료 종합.
 

(2) 세계 최대 철강사 보무그룹의 AI 활용 사례

올해 2월 26일 보무는 딥시크를 활용하는 ‘2526’ 프로젝트 추진을 발표, 이는 철강산업 전용 AI 기반의 운영 플랫폼 구축을 목표, 현재 DeepSeek R1 버전의 현장 배치 및 보무 자체 대규모 AI 모델과의 초기 통합을 완료한 상황

‘2526’ 프로젝트의 25는 2025년, 26은 공개일 26일을 의미. 성공적으로 정보화 구축을 완성시킨 1996년의 ‘9672’ 프로젝트를 연상. 보무는 이하 6개 주요 조치에서 딥시크의 심도 깊은 활용을 예고

<표 9> 보무 ‘2526’ 프로젝트 6개 주요 조치

자료: 보무그룹 홈페이지 및 언론 자료 종합.
 

후왕밍(胡望明) 보무그룹 CEO는 “‘2526’ 프로젝트 추진은 인공지능에 대한 정부 정책 방향의 구체적 실천 및 조치의 일환. 이 프로젝트를 적극 추진하여 딥시크가 가져올 관리 및 산업 혁신을 촉진해 스마트화 전환의 새로운 장을 개척할 목적. 보무 직원들은 딥시크의 활용을 직무 요구 사항으로 여기고 이를 통해 업무 효율성 제고 방안을 찾을 것”이라고 강조

<표 10> 2024년 세계 10대 철강사 현황(조강 생산 기준)

자료: 세계철강협회.
 

4. 한국 철강산업에 주는 시사점

중장기적으로 중국 정부의 철강산업 AI 활용 정책 방향은 양적 성장보다는 효율을 높이는 질적 경쟁력 제고에 초점을 둘 것으로 판단

특히 AI를 활용하여 스마트 팩토리 및 로봇(휴머노이드, 사족로봇 등) 활용 확산에서 질적 업그레이드를 적극 추진할 것으로 예상되어 이에 대한 선제적 대비가 필요

향후 중국 철강사들의 AI 활용이 확대되면서 철강산업 질적 성장과 동시에 업체들의 경쟁력이 크게 제고되고, 또한 해외로 적극 진출하게 되면 우리 철강사들은 중국산 철강재 수입 영향, 중국 및 글로벌 시장에서 중국 업체들과의 경쟁 격화 등 큰 도전에 직면할 것으로 예상

우선 중국산 철강재 수입 영향이 지속 확대될 것으로 예상. 과거에는 주로 저급재 수입 영향을 받았지만 이러한 영향은 점점 고급재로 확산되는 추세. 2014년 중국 전체 철강 수출에서 판재류가 차지하는 비중은 46.5%였지만 현재는 70%에 육박. 이 비중은 매년 평균 2%포인트 증가하는 추세

다음으로 중국 철강사들의 해외 진출 강화에 따른 영향은 지속적으로 확대될 것으로 예상되며 현재 중국 철강사들은 해외 철강 원료 확보를 위해, 그리고 현지 시장 개척을 위해 해외투자를 적극 추진

이들은 AI를 활용해 효율을 크게 제고한 경험을 해외 진출에도 적극 적용할 것. 향후 글로벌 시장에서 한국 철강사들과의 치열한 경쟁이 예상

특히 올해 연초 딥시크 출현 후 중국 정부가 AI 확산 촉진 정책을 지속적으로 발표하면서 주요 철강사들은 이에 적극 부응하고 있는 상황

전 공정 스마트화, 경영 업무 전반에서 딥시크가 공개한 오픈소스를 활용하여 AI 플랫폼을 적극 구축하고, 스마트 팩토리, 로봇 활용, 공장 내 자율주행 등 분야의 기술개발에도 투입을 크게 확대

이처럼 중국 철강산업에서 AI 활용은 점점 더 확산되는 추세. 이에 효율은 크게 제고되고, 전반적으로 철강사 경쟁력도 강화되면서 한국 철강산업에 미치는 영향이 점점 더 커질 것으로 예상

정부, 산업계, 학계가 지혜를 모아 시급하게 적극적으로 대응할 필요