연구 검색 결과 (2건)
4차 산업혁명과 디지털 전환이 가속화되는 가운데, AI가 디지털 공간을 넘어 로봇, 차량, 산업현장 등 물리 공간으로 확장되는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’로의 전환이 본격화되고 있다. CES 2026은 이러한 전환이 가시화되는 과정을 집약적으로 보여준 행사로, 생성형 AI를 논의하는 단계를 넘어 실제 산업과 일상에 AI를 적용하고 ... AI 융합형 신산업 구조가 두드러졌다. 특히 CES 2026은 ‘휴머노이드의 해’로 평가될 만큼 글로벌 휴머노이드 경쟁이 가시화되었으며, 미국의 소프트웨어 및 AI 역량 중심 전략과 중국의 빠른 양산과 원가 경쟁력 확보가 두 축을 이루고 있다. 국내 대기업들은 공장, 가정, 산업현장 등 서로 다른 분야에서 각자의 핵심 역량을 피지컬 AI와 결합하는 ...
중국 로봇산업은 피지컬 AI 시대의 도래와 함께 단순한 생산량 확대를 넘어 기술혁신, 독자적 생태계 구축, 글로벌화 역량 등 종합적 경쟁 단계로 진입하고 있다. 중국은 이미 세계 최대 로봇 생산국이자 소비국으로 자리 잡았으며, 전기·전자·자동차 등 주요 제조업에서 자동화 수준을 글로벌 최상위로 끌어올리고 있다. 수요시장 기반 응용 확대, ... 삼박자가 성장의 핵심 동력으로 작용하고 있으며, 향후 글로벌 로봇 공급망 재편을 주도할 잠재력을 보유하고 있다. 이는 제조업에 강점을 지닌 한국에도 큰 도전 과제로 다가온다. 한국은 중국 전략을 참고해 수요 기반 응용 생태계 조성과 정책지원을 강화하고, 반도체·장비 등 기존 제조경쟁력에 집중해 K-로봇 생태계를 구축해야 한다. 또한 미·중 블록화 ...
소통 검색 결과 (28건)
율동 선보이는 AI 로봇 미국과 기술 경쟁을 벌이는 중국의 인공지능(AI).공급망 분야 공세가 거세지면서 한국도 제조업의 대체 불가성을 높일 전략을 마련해야 한다는 제언이 나왔습니다. 오늘(2일) 산업연구원은 '미.중 경쟁 2.0, 중국의 AI.공급망 전략 변화와 우리의 대응: K-제조 대체불가성의 전략적 육성과 활용' 보고서에서 이같이 주장했습니다. ... 중국산 점유율은 2020년 3%에서 2026년 32%로 확대될 전망입니다. 창신메모리(CXMT)는 세계 4위 D램 업체로 부상했습니다. 여기에 유엔 산업분류상 공업 전 부문을 보유한 중국은 전통 제조업을 AI로 고도화하며 전략자산화하고 있습니다. 피지컬 AI 분야에서도 중국은 지난해 글로벌 휴머노이드 로봇 출하량의 88% 이상을 차지하는 등 압도적인 우위를 점하고 있습니다. ...
산업연구원 (KIET) KOREA INSTITUTE FOR INDUSTRIAL ECONOMICS & TRADE 테이블 제목 제목 미·중 경쟁 2.0, 중국의 AI·공급망 전략 변화와 우리의 대응: K-제조 대체불가성의 전략적 육성과 활용 본문요약 - 미국의 대중 반도체 통제의 실효성이 약화되는 가운데 , 중국은 기술 자립과 독자적인 제조 생태계 내재화로 대응 - 중국은 제조업 자기 완결성을 기반으로 전통 제조업까지 AI 를 적용하여 고도화 하고 있으며 , 피지컬 AI 부상에 맞춰 산업 현장 중심의 글로벌 표준 선점을 추진 - 미 · 중 경쟁이 피지컬 AI 시대 ‘ 제조 아키텍처 ’ 통제력 경쟁으로 ...
... 첨단 패키징의 핵심 거점으로 지정되면서 새로운 첨단 산업의 중심지로 떠오르고 있습니다. 오늘 생생 토론 이번 프로젝트에 거는 기대와 풀어야 할 과제 짚어보겠습니다. 정부는 반도체와 피지컬 AI, AI 데이터 센터를 국가 성장의 3대 축으로 삼는, 이른바 대한민국 대도약 3대 메가 프로젝트를 발표했습니다. 핵심은 수도권에 집중돼 있던 첨단 산업의 지도를 전국 단위로 넓히겠다는 ... 그 연구 역량까지 잘 집적이 된다고 한다면은 정말 우리나라를 대표하는 반도체의 고부가 전략적인 거점 지역으로 성장할 수 있다고 저는 기대하고 있습니다. 정윤선 예 지금 말 그대로 AI 혁명이 일어났습니다. 전 세계적으로 데이터센터가 폭발적으로 일어났고요. AI 인공지능은 사무실뿐만 아니라 병원 또는 공장 가정에서도 확대되고 있습니다. 폭발적으로 늘어나는 반도체 수요 ...
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
어떨까요?
경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)