4차 산업혁명과 디지털 전환이 가속화되는 가운데, AI가 디지털 공간을 넘어 로봇, 차량, 산업현장 등 물리 공간으로 확장되는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’로의 전환이 본격화되고 있다. CES 2026은 이러한 전환이 가시화되는 과정을 집약적으로 보여준 행사로, 생성형 AI를 논의하는 단계를 넘어 실제 산업과 일상에 AI를 적용하고 ... 각자의 핵심 역량을 피지컬 AI와 결합하는 전략을 전개한 것으로 나타났다. 또한 산업통상자원부 주도의 ‘휴머노이드 M.AX 얼라이언스’ 공동관에서는 AI 솔루션-플랫폼-핵심 부품-수요 기업에 이르는 밸류체인 전반에서 한국의 기술 경쟁력을 집약적으로 제시하였다. 본고는 CES 2026에서 드러난 글로벌 신산업 전환의 흐름과 국내 기업 및 국가 차원의 ...

... 두드러졌다. 2023년 폐업 사업자 수(98만 6,000명)는 2006년 이후 최대 규모로 영세 자영업 생태계의 한계를 보여준다. 또한 과밀 경쟁이 심화되며 생산성이 정체되는 ‘집적의 함정’이 확인되었다. 음식업의 경우 밀집도는 높지만 생산성 순위가 2010년 3위에서 2022년 7위로 하락했으며, 소매업 역시 지속적인 생산성 저하 추세를 보였다. 이러한 구조적 비효율성을 해소하기 위해서는 단순 지원 확대가 아니라 업종별 특성을 고려한 맞춤형 디지털 혁신과 과밀 완화 정책이 병행되어야 한다. 과밀 업종은 디지털 전환을 통한 운영 효율화 및 시장 재편이 필요하며, 반대로 숙박·의료업 등 효율성이 개선되는 업종은 플랫폼 공정성 강화로 혁신 성과가 사업자에게 환원되도록 지원해야 한다.

본 연구는 디지털 플랫폼 기반 이커머스 시장에서 판매기업의 혁신의 결정 요인을 제시하고, 플랫폼으로 형성된 시장 구조가 기업의 전략적 선택에 미치는 영향을 실증적으로 분석한다. 구체적으로는 시장 환경 요인에 관한 인식과 멀티호밍을 포함한 플랫폼 선택, 수출 여부 등의 판로 전략이 다양한 혁신 지표에 미치는 영향을 업종별로 비교하였다. 공정거래위원회의 통신판매기업 리스트와 Market DB Pro의 플랫폼 이용 판매기업리스트를 과학기술정책연구원의 기업혁신조사 자료와 결합한 데이터가 분석에 활용되었다. 시장 환경에 따른 혁신 지표의 평균의 차이는 독립표본 t-검정을 통해 분석하였으며, 판로 전략이 혁신 유인에 미치는 영향을 분석하기 위해서는 Probit 모형을 중심으로 이항형 혁신 지표에 대한 분석을 수행하였다. ...

... AI 전환에 초점을 맞추어, 한국 정부가 AI 산업 심화를 적극적으로 추진하고 있으며, KAMP 운영모델을 구축하고 AAA 아키텍처를 도입함으로써 전체 중소·중견기업의 디지털 전환을 지원하고 있다고 설명했다. 취선닝 연구원은 AI 기술의 진화를 “특정 분야 인공지능–다분야 통합 인공지능–인간을 초월하는 인공지능”의 ... 공업경제연구소 류자쥔(刘佳骏) 부연구원과 저장대 산업경제연구소 위안저(袁哲) 부소장이 각각 「한중 인공지능 산업 발전의 차별화된 우위, 상호보완과 협동 경로」, 「인공지능이 이끄는 디지털 플랫폼 효율성 및 시장 설계」라는 제목으로 기조발표를 진행하였다. 류자쥔 부연구원은 한중 양국이 기술, 시장, 글로벌 거버넌스의 세 가지 차원에서 협력을 강화해야 한다고 강조하였다. ...

... 현황과 전망 1. 서비스업 종합지수 2. 서비스업 업종별 지수 (1) 자동차 및 부품 판매업 (2) 도매 및 상품 중개업 (3) 소매업(자동차 제외) (4) 육상 운송 및 파이프라인 운송업 (5) 항공 운송업 (6) 숙박업 (7) 음식점 및 주점업 (8) 출판업 (9) 영상, 오디오 기록물 제작 및 배급업 (10) 컴퓨터 프로그래밍, 시스템 통합 및 관리업 (11) 정보서비스업 (12) 건축기술, 엔지니어링 및 기타 과학기술 서비스업 (13) 사업지원서비스업 (14) 스포츠 및 오락 관련 서비스업 (15) 기타 개인 서비스업 제3장 경영에 영향을 미치는 요인 조사 결과 1. 플랫폼 수수료가 경영에 미치는 영향 2. 경영 애로 사항 3. 경영에 영향을 미치는 대내외 요인 부록

21세기 중반, 인공지능(AI)은 반도체, 통신, 인터넷 플랫폼에 이어 글로벌 기술 경쟁의 핵심 특히 미국과 중국 간의 기술 경쟁은 대규모 언어모델(Large Language Model, LLM)을 중심으로 격화되고 있으며, 이는 단순한 산업 경쟁을 넘어 전략 안보와 기술 주권의 영역으로 확장되는 추세 중국은 이에 대응하기 위해 2015년 ‘중국제조 2025’를 시작으로, ‘디지털 중국’, ‘새로운 질적 생산력(新质生产力)’1) 등 일련의 정책을 통해 AI 산업을 전략 핵심 산업으로 지정 최근 몇 년간 중앙정부는 대규모 언어모델 산업 발전을 국가 전략에 포함시키고 기술 혁신, 자원 인프라 구축, 표준 수립 및 산업 응용을 종합적으로 지원