본 연구는 디지털 플랫폼 기반 이커머스 시장에서 판매기업의 혁신의 결정 요인을 제시하고, 플랫폼으로 형성된 시장 구조가 기업의 전략적 선택에 미치는 영향을 실증적으로 분석한다. 구체적으로는 시장 환경 요인에 관한 인식과 멀티호밍을 포함한 플랫폼 선택, 수출 여부 등의 판로 전략이 다양한 혁신 지표에 미치는 영향을 업종별로 비교하였다. 공정거래위원회의 통신판매기업 ... 결합한 데이터가 분석에 활용되었다. 시장 환경에 따른 혁신 지표의 평균의 차이는 독립표본 t-검정을 통해 분석하였으며, 판로 전략이 혁신 유인에 미치는 영향을 분석하기 위해서는 Probit 모형을 중심으로 이항형 혁신 지표에 대한 분석을 수행하였다. 이를 통해, 플랫폼 경제에서의 판매기업의 혁신 유인을 밝히고, 관련 정책 설계를 위한 실증 기반을 제공한다.

수도권으로의 인구·일자리·생산이 집중되는 지역 간 불균형 문제는 점차 심화되고 있으며, 이는 지역사회의 지속가능성뿐만 아니라 지역대학의 존립까지 위협하는 구조적 문제로 대두하였다. 이러한 맥락에서 정부는 2025년부터 대학을 지역혁신의 거점으로 육성하기 위한 ‘지역혁신중심 대학지원체계(RISE 사업)’를 본격적으로 추진 ... 점을 시사한다. 다음으로 ‘혁신파급의 매개체’ 효과를 검증하기 위해 대학의 존재 및 대학재정지원 규모가 지역 고용시장에 미치는 영향을 분석하였다. 고정효과 모형(Fixed Effects Model)을 활용한 결과, 대학이 존재하는 지역은 그렇지 않은 지역에 비해 경제활동참가율, 고용률, 청년고용률이 유의미하게 높았으며, 대학에 대한 재정지원 ...

... 급격히 위축되는 양상을 보이긴 했지만, 그래도 한일 양국은 오랜 기간 상호 교류와 협력을 지속해 왔음. 수출규제 이후 일부 품목은 국산화와 공급처 다변화에 성공적인 진전을 이루었으나 핵심 기술 품목에 대한 일본 의존도는 회복되어 여전히 높은 수준을 유지하고 있음. 일본산 핵심 소재에 대한 높은 의존도는 정치ㆍ외교적 갈등 발생 시 경제적 리스크로 확산될 수 있는 구조적 취약성을 지님. 다행히 2023년 수출규제 해제 및 셔틀 외교 복원 등 양국 경제협력 정상화 움직임이 활발하며, 글로벌 공급망 재편에 대한 공동 대응도 적극적으로 이루어지고 있음. 본 연구는 한일 양국의 글로벌 가치사슬(GVC) 관련 수출과 참여도 수준을 산업별로 심층적으로 파악하고, 기존 연구를 바탕으로 양국 간 가치사슬을 BVC라는 개념으로 재정의하여 이를 ...

... Belt)의 쇠락과 회복: 원인, 시사점 및 정책적 함의’를 주제로 세미나를 개최했다. 이번 세미나는 올해 「KIET 지역경제연구 세미나」 시리즈의 여섯 번째 강연으로, 외부 전문가와의 교류를 통해 연구진의 정책 연구 역량을 강화하고자 기획되었다. 강연에서는 미국 러스트벨트를 중심으로 제조업 경쟁력 약화에 따른 경제변수 및 사회적 후생의 변화를 분석하기 위한 구조적 모형을 설명하였으며, 시뮬레이션을 통해 러스트벨트 지역 또는 거주자를 돕기 위한 보조금 시나리오(균형발전정책) 간 정책효과를 비교·분석한 결과를 제시하였다. 또한, 과거 여러 국가의 러스트벨트를 중심으로 실제 성과를 비교·분석한 논문을 통해 낙후공업지역의 회복력(resilience)에 관한 시사점을 검토하였고, 이를 남해안 러스트벨트와 같은 ...

... Analysis and Forecast)을 주제로 세미나를 개최했다. 세미나는 산업연구원 8층 중회의실에서 진행됐다. 경제전망·통계연구단에서는 부서 연구목표에 따라 산업구조 전망의 과제를 이행하기 위하여 전망에 관한 최근 분석방법론과 적용 사례를 심도있게 학습하고자 「최근 시계열 기법과 예측」을 주제로 전문가 세미나를 준비하고 있다. 이번 세미나는 두 ... 설명변수의 함수 형태를 가지는 것을 허용하는 모델들을 제시하였고 이 모델들의 전망 결과가 안정적이며 이들의 예측력이 다른 상향식 미시 모델과 비교할 때 우세함을 보였다. 장기 산업 구조 전망에서는 구조 변화를 반영하는 예측 모델의 필요성이 커지고 있으며, 이번 세미나는 이러한 전망 모형의 활용 측면에서 의미 있는 시사점을 제시하였다. 다음 세미나는 5월 27일(화) ...

... 시계열 기법과 예측」을 주제로 세미나를 준비하고 있으며 이번 세미나는 첫 번째 시간으로 기후변화가 한국경제에 미치는 영향을 분석하기 위한 새로운 분석방법론과 분석 내용이 소개되었다. 김지현 교수는 장기 전망이 포함된 경제적 의사결정 문제에서 장기적 리스크를 식별하는 것의 중요성을 언급하며 이에 대한 하나의 대안으로 함수 형태의 패널 데이터를 이용한 도구적 요소모형 (Instrumental Factor Model)을 제안하였고 이를 통해 기후변화를 식별, 추출할 수 있음을 보였다. 기후변화는 장기 산업 전망에 있어 핵심적인 구조적 변수로, 이번 세미나는 장기 성장과 산업 전망 수치의 해석 및 활용에 유의미한 시사점을 제시하였다. 다음 세미나는 5월 14일(목) 오후 2시부터 8층 중회의실에서 열린다. 중앙대학교 최용옥 교수가 ...