고령화 시대 연령다양성(Age Diversity)과 생산성 간 관계 연구 - KIET 산업연구원 - 연구 - 심층 분석

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연구자료

연구방법론, 실증분석기법, 통계자료분석 등을 수행하여 향후 심층연구의 기초자료제공을 목적으로 하는 보고서

고령화 시대 연령다양성(Age Diversity)과 생산성 간 관계 연구 원문 미리보기 원문 다운로드 2026.03.30

# 고령화 # 연령다양성 # ICT

요약

제1장 서론
1. 연구의 필요성 및 목적
2. 연구의 차별성 및 연구의 구성
(1) 연구의 차별성
(2) 연구의 구성

제2장 연령다양성과 생산성 간 관계 분석
1. 고령화 시대 산업별 연령다양성 현황
(1) 연령다양성의 정의
(2) 산업군별 연령다양성 현황
(3) 산업별 고령화와 연령다양성 간 관계
2. 산업별 연령다양성과 생산성 간 관계 분석
(1) 연구 목적 및 연구의 차별점
(2) 연구 방법 및 분석 결과
3. 소결

제3장 연령다양성과 생산성 관계에 영향을 주는 환경요인 탐색
1. 선행연구: 예상 환경요인
(1) 선행연구
(2) 환경요인의 작용 메커니즘: 위계문화, 혁신문화, 기업 규모를 중심으로
2. 연령다양성과 생산성 관계에 대한 환경요인 탐색
(1) 분석모형 및 데이터
(2) 기초통계
(3) 분석 결과
3. 소결

제4장 결론
1. 연구 결과 요약 및 시사점
(1) 연구 결과 요약
(2) 시사점
2. 향후 연구 과제

참고문헌
부록

고령화가 빠르게 진행되면서 산업 현장의 인력 연령 구조가 변화하고, 이에 따라 생산성 둔화 및 잠재성장률 하락에 대한 우려가 확대되는 상황을 문제의식으로 제시: 50대 이상 취업자 비중이 장기적으로 상승하고, 고령근로자 확대가 생산성에 미칠 영향에 대한 국내외 논의가 누적

동시에 디지털 전환ㆍAI 확산 정책이 강화되며, 특히 ICT 관련 산업에서 기술 변화 속도와 직무 특성에 따라 연령 구성이 다른 산업과 구분되는 양상에 주목; 연령다양성은 경험ㆍ숙련과 신기술 적응력의 보완을 통해 성과를 높일 수도, 의사소통ㆍ조정 비용 및 갈등을 통해 성과를 낮출 수도 있어 산업ㆍ기업 맥락을 반영한 실증 분석 필요성을 강조
제2장에서는 인구 고령화가 진전되는 산업 환경 속에서 연령다양성의 변화 양상과 산업 생산성과의 관계를 산업 수준에서 실증적으로 분석함.
산업 전반에서 근로자 평균연령은 지속적으로 상승하는 추세이며, 연령다양성 또한 점진적으로 확대되는 흐름 확인: 연령다양성의 증가는 특정 연령층의 급증이라기보다 중ㆍ고령층 비중 확대에 따른 연령 분포의 재구조화 양상
고령근로자 비중 또한 모든 산업군에서 상승하였으며, 고령화산업 비중은 특히 비ICT 산업을 중심으로 확대되는 특징: ICT 산업은 상대적으로 낮은 고령화 수준을 유지하나, 연령 구성의 폭은 점진적으로 확대되는 흐름

보도 자료

산업연구원의 본 저작물은 “공공누리 제4유형 : 출처표시 + 상업적 금지 + 변경금지” 조건에 따라 이용할 수 있습니다. 저작권정책 참조

담당자 대외협력실_ 오미숙
TEL 044-287-3146 메일

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자료 분류	제목	발간일
중국산업경제브리프	[산업단신] 에너지 소비 강도 및 총량 관리 제도 개선 외	2021.10.29

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발간일

중국산업경제브리프

[산업단신] 에너지 소비 강도 및 총량 관리 제도 개선 외

2021.10.29

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월간 KIET 산업경제 코로나19 발생 이후 제조업 고용 변화: 중간 점검

코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.

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