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AI시대 본격화에 대비한 산업인력양성 과제 -인공지능 시대 일자리 미래와 인재양성 전략 원문 미리보기원문 다운로드 2024.03.13

# AI # 인공지능 # 산업인력 # 일자리
국내기업의 인공지능 도입률은 4% 수준으로 여전히 낮고 경제성과는 아직 가시화되지 않았으나, 본격적인 인공지능 시대에 대비한 선제적 대응 필요
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인공지능으로 대체될 일자리는 327만 개(총일자리의 13.1%)로 제조업 내 주요 산업 및 전문가 직종에 일자리 소멸 위험이 클 것으로 전망, 일자리 소멸 대안 마련이 시급한 과제
제조업(93만 개) 내에서도 산업 비중이 높은 전자부품(19만 개), 전기장비(11만 개), 기타기계ㆍ장비(10만 개), 화학물질ㆍ제품(9만 개), 자동차ㆍ트레일러(6만 개)에서 노동대체 효과가 크게 관찰
 일자리 대체 가능성이 높은 위험군 중 59.9%인 196만 일자리는 전문직 
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인공지능은 석ㆍ박사급 개발 인력 중심으로 이미 실질적인 노동수요 변화를 유발, 관련 기술인 소프트웨어/로봇이 학사/고졸 인력의 고용 변화를 초래하는 것과는 상이한 특성
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인공지능 분야를 선도하는 미국과 중국은 각각 민간과 국가 주도로 차별화된 인력양성 투자를 보이나, 국내는 정책적 지원을 바탕으로 민간 투자를 확대ㆍ유도하는 한국형 모델이 필요
 
 인공지능이 가져올 산업별ㆍ직종별 노동수요 변화를 고려한 국내 인력양성 정책의 선제적 보완과 개선이 긴요, 인공지능 경쟁력 확보와 인력양성 목표 달성을 위해 다음의 개선안 제언
① 미래 지속/창출 일자리 전망과 해당 일자리에 요구되는 숙련 양성으로 인공지능 시대의 일자리 소멸에 대한 대안 마련 및 인공지능 활성화를 위한 산업인력양성 촉진 필요
② SW(학사)/AI(석ㆍ박사)로 혼재ㆍ이원화된 인력육성 학제 운영을 정비, 일원화된 AI 중심 학사-석사-박사 체계 및 성과평가 정비로 인공지능 분야의 고숙련 전문인력 양성​​​​​
③ 해외인력 유치를 위한 비자발급 개선 및 AI 인력 취업연계 트랙 신설 등 정책지원 강화
④ 민간의 AI 투자 및 인력양성 참여 확대를 위한 정부 인센티브 지원으로 AI 국가경쟁력 제고를 위한 민-관 협력 강화
보도 자료

산업연구원 (KIET)
KOREA INSTITUTE FOR INDUSTRIAL ECONOMICS & TRADE
테이블 제목
제목 AI 시대 본격화에 대비한 산업인력양성 과제
본문요약
  • 국내기업의 인공지능 도입률은 `22년 4% 수준이나 ChatGPT와 같은 생성형 AI 출현과 성능향상 속도를 고려하면 인공지능 시대가 빠르게 열릴 것으로 전망
  • AI로 대체될 일자리는 `22년 전체 일자리 기준 13.1%인 327만 개로 추정 
      제조업에서 93만개, 전문가 직종에서 196만개 일자리가 소멸 위험에 노출되어 있어 미래 일자리 대책 마련 필요
  • 인공지능 도입 초기인 현재, 석·박사급 개발인력 중심으로 채용 증가가 관찰되어 AI 전문 개발인력 수요 대응이 더 시급
  • AI 선도국인 미국과 중국은 각각 민간과 국가 주도로 인력양성에 투자, 국내는 정책지원을 바탕으로 민간 투자를 확대하는 한국형 모델로 대응 필요
  • 인공지능이 초래할 노동수요 변화에 선제적으로 대응하고 AI 경쟁력 확보를 위한 장/단기 인력양성 목표와 그에 따른 인력양성 정책의 보완과 개선 긴요
내용 문의 민순홍 부연구위원 [044-287-3104]/송단비 부연구위원 [044-287-3188]
엠바고 본 자료는 3월 14일(목) 조간부터 보도하여주시기 바랍니다.
<인터넷, 방송, 통신은 3월 13일 (수) 11시 이후 보도하여 주시기 바랍니다.>

* 세부 내용은 첨부된 파일을 참고하시기 바랍니다. 끝

유튜브 영상

(Eng sub) 전문가 자리까지 넘본다! AI로 사라질 일자리는? (산업연구원 민순홍 부연구위원) 
 English subtitles are added to this video.

영상 '화질' 클릭 1080p로 감상하세요!

지난 2월 15일,
간단한 말 몇 마디로 복잡한 장면을 생성할 수 있는 영상 제작 AI, Sora가 공개되었습니다.
2년 전 공개된 ChatGPT에 대한 놀라움이 아직 가시지도 않았는데 말이죠.

하지만 인공지능의 발전이 항상 반갑게 다가오는 것은 아닙니다.
인공지능이 똑똑해지는 만큼
우리의 일자리가 사라질 것이라는 우려 때문인데요.

인공지능이 일자리에 미칠 영향이 큰 만큼
노동시장에 가져올 변화를 예측하고 
대응을 준비해야 할 시점입니다. 

우리는 이 문제에 대해 어떻게 준비해야 할까요?

영상을 통해 확인하세요!

더 많은 산업경제, 정책 이슈가 궁금하다면  산업연구원 홈페이지(https://www.kiet.re.kr)를 방문해주세요!

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주관 : 산업연구원

연구진 소개

  • 학력
    • Osaka Prefecture University (Ph.D)
    경력
    • 2021.06 - 현 재 제22대 산업연구원 원장
    • 2017.10 - 2019.05 대통령비서실 중소기업비서관/중소벤처비서관 비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업
    • 2015.04 - 2017.10 한국중소기업학회 부회장
    • 2015.03 - 2017.02 한국산업조직학회 감사
    • 2009.03 - 2017.10 한국동북아경제학회 이사
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요약 보기

월간 KIET 산업경제 코로나19 발생 이후 제조업 고용 변화: 중간 점검

코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.

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(산업연구원 박상수 실장)