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설비투자는 국가의 생산능력을 결정하는 중요한 요인 중 하나이기 때문에, 이에 대한 정확한 예측을 통하여 동향을 파악하고 설비투자를 활성화할 수 있는 적절한 정책 시행이 요구된다. 본 연구를 통해 설비투자에 영향을 미치는 다양한 거시경제 변수 외에도 텍스트 데이터(Text Data)인 한국은행 뉴스심리지수(News sentiment index, NSI)와 구글 트렌드 데이터(Google Trends Data)를 이용하여 설비투자에 대한 예측력을 개선할 수 있는지 분석하였다. 설비투자 예측 모형에서 거시경제 관련 설명변수를 이용한 모형의 예측력과 한국은행 뉴스심리지수 및 설비투자 관련 검색어 추세 변화량을 추가한 모형의 예측력을 비교하였다. 설비투자 예측 모형의 예측력을 비교하기 위해 머신러닝(Machine Learning)에 ...
요약 제1장 서론 1. 연구배경 및 목적 2. 주요 연구내용 3. 연구구성 및 분석 방법 제2장 중소기업의 혁신투자 요소별 변화 분석 1. 혁신투자의 이론적 정의 및 현실상 측정지표(proxy) 2. 혁신투자 동향 및 특징 3. 혁신투자 요소별 동향 및 특징 제3장 중소기업에서의 혁신투자 요소별 관계성 분석 1. R&D투자 금액 대 연구개발인력 간 관계성 분석 2. R&D투자 금액 대 설비투자 간 관계성 분석 3. 연구개발인력 대 설비투자 관계성 분석 4. 혁신투자 요소별 혁신성과 판별성 비교 제4장 결론 1. 분석결과 요약 2. 정책 시사점 3. 분석 한계 및 향후 연구과제 참고문헌
요약 제1장 서론 1. 연구의 배경 및 필요성 2. 기존 문헌 검토 제2장 우리나라 고령친화산업의 문제점 1. 고령친화산업 정의 2. 고령친화산업의 문제점 제3장 우리나라 고령화 추이 및 우리나라의 주요 세대 1. 고령화 추이 2. 우리나라의 주요 세대 3. 일본 사례: 일본 고령층의 소비 변화 (1) 단카이세대의 특징 (2) 액티브 시니어의 부상과 고령층의 소비 확대 제4장 우리나라 고령층의 유형별 특성 1. 분석 자료 2. 건강 및 경제 상태에 따른 고령자 유형 구분 3. 고령자 유형별 특성 4. 소결 제5장 결론 및 시사점 참고문헌
글로벌 신산업 초점 (초점) 미ㆍ중ㆍ일 등 주요국은 레벨 4 자율주행 서비스 상용화 여건 마련에 박차 →주요국의 투자ㆍ상용화 흐름에 대응한 여건 및 지원 강화 필요 글로벌 시장 클로즈업: 주요 신산업의 글로벌 경쟁력 포지션 2023년 주요 신산업의 글로벌 경쟁력 포지션 → 글로벌 경쟁력이 상승 중이나, 아직 선도국(기업)에 비해 기술력이 ... 급감과 단가 하락으로 인한 경기 하강 반전이 2023년 4분기 및 2024년 1분기 가시화 기대 (바이오플라스틱) EU, 중국 등 주요국의 플라스틱 관련 규제 대응 및 국내 산업활성화 방안 마련 시급 (인공지능) 주요 반도체 기업과 빅테크들은 초거대 AI 역량 확보 및 활용도 제고를 위해 M&A 및 기업 간 제휴를 활발히 추진 (이차전지) 최근 리튬 가격 ...
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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(산업연구원 박상수 실장)