연구 검색 결과 (302건)
... out-of-sample forecast에 적용한 결과, 단기 예측에 있어 예측변수의 수를 직접 줄이는 주성분 분석과 랜덤포레스트나 엑스트라트리와 같은 앙상블 모형의 예측 성능이 뛰어난 것으로 나타났다. 1개월 이후의 부호(sign) 예측도 랜덤포레스트와 엑스트라트리는 66%의 높은 정확도를 보였지만, 중장기 예측에는 변수축소 모형인 Elastic Net가 가장 적절한 것을 확인하였다. 또한, 단기에는 금융지표를 제외한 공급/수요/원자재 가격에 대한 정보가 중요한 역할을 하지만, 중장기 예측에서는 세계 경제활동을 반영하는 지표만이 결정요인으로 선택되었다. 이러한 결과는 철광석 가격은 복잡한 모형이나 많은 데이터의 사용보다 예측 기간별로 적절한 변수를 선별하여 사용하는 것이 예측력 향상에 효과적이라는 것을 시사한다.
... 4차 산업혁명 신기술의 활용이 기업의 경제적 성과에 미치는 영향을 실증한다. 다수의 선행연구에서 활용한 일반적인 회귀분석의 내생성 문제를 극복하고자 잠재적 결과 프레임워크에 바탕한 성향점수매칭을 실시하였다. 성향점수 추정의 성능을 극대화하기 위하여 머신러닝 알고리즘인 랜덤포레스트를 활용하였다. 또한 연구의 일반화 가능성을 높이고자 전수조사로 수집한 「기업활동조사」의 데이터를 분석하였다. 실증분석의 결과는 4차 산업혁명 신기술을 활용하는 기업이 그렇지 않은 기업과 비교하여 연간 매출액이 약 40%가 높음을 보여주었다. 다만 이러한 효과는 기업의 규모에 따라 차이가 있는데, 중소기업에서 약 43%, 대기업에서 약 77%로 나타났다. 이는 대기업이 중소기업에 비하여 신기술 도입에 따른 활용 역량에 우위가 있다는 점을 드러내는 결과다. ...
... 디지털플랫폼 시장은 국내 플랫폼 사업자가 지배적인 시장이다. 디지털 플랫폼 사업자의 매출은 꾸준히 성장하고 있으며 매출액의 많은 부분을 소수의 대기업이 창출하는 구조이다. 영세성이 높은 서비스산업의 특성을 고려했을 때 디지털 플랫폼의 활용은 서비스산업의 생산성 향상과 디지털 전환을 촉진하는 데 중요한 역할을 한다. 특히 디지털 플랫폼에 참여하는 기업들은 디지털 플랫폼 비참여기업에 비해 매출과 생산성이 높은 것으로 나타났다. 하지만 아직은 높은 중개수수료율과 불공정한 플랫폼 거래 관행이 서비스산업 내 기업의 플랫폼 참여 장애요인으로 꼽히고 있다. 서비스산업 기업들의 플랫폼 참여 활성화를 위해서는 플랫폼 내 생성되는 데이터의 공유, 적정 플랫폼 중개 수수료율 적용, 소상공인의 디지털 플랫폼 진입 지원 등이 필요하다.
동향 검색 결과 (80건)
... 시행된 후 구체적인 하위 규범이 지속적으로 제정·시행되어, 시행 당시 법률·법규에서 미비된 일부 내용이 보완 및 구체화 중 구체화된 하위 법규 시행으로 준법 여부에 대한 판단 기준이 명확해졌고, 이는 법적 처벌 등의 위험이 과거에 비해 현실화되었음을 의미 (국제 환경) 무역 분야의 디커플링·디리스킹 양상은 개인정보/데이터 분야에서도 나타나고있으며, 이에 중국도 개인정보/데이터 분야의 통제 강화로 대응하는 중 (데이터 분야의 디커플링·디리스킹) 미국은 2022년 말, 미국인의 개인정보가 유출될 수 있다는 이유로 연방정부와 일부 주에서 중국 숏폼(짧은 동영상) 플랫폼인 틱톡 사용을 금지하였고, 유럽연합(EU)과 캐나다에서도 부분적으로 이러한 조치가 시행 (중국의 ...
산업인터넷은 4차 산업혁명의 중요한 초석이며 디지털 경제와 실물 경제의 심층 통합의 핵심기반이며 새로운 산업화를 위한 전략적 인프라 산업인터넷 식별분석시스템은 산업사슬의 상하류 데이터 교환 및 정보 공유를 촉진하여 산업인터넷의 중요한 연결고리이자 신경계(ID와 해석체계)로 구성되어 있으며 산업망, 공급망의 유연성과 안전성을 향상시키기 위한 새로운 방법을 제공 중화인민공화국 국민경제 및 사회발전을 위한 제14차 5개년 계획 및 2035년 비전 목표 개요는 자주적이고 통제 가능한 식별분석시스템의 구축을 제안 산업인터넷 혁신 및 개발 전략을 더욱 구현하고 산업인터넷 식별분석으로 수많은 분야의 업종을 촉진하기 위해 산업인터넷 식별분석시스템의 관통(貫通) 실행 조치를 수행하기로 결정
국가발전개혁위원회 외, 디지털 경제를 통해 공동부유 촉진 가속화 2024년 1월 국가발전개혁위원회와 국가데이터국이 ‘공동부유를 촉진하기 위한 디지털 경제 실시 방안’(数字经济促进共同富裕实施方案)을 공개 동 방안은 2025년과 2030년의 두 단계로 나누어 발전 목표를 제시 잠재력을 검증하기 위해 5개 이상의 시범 도시와 50개 이상의 양방향 충전 및 방전 시범 프로젝트를 구축 - 2025년까지 공동부유를 촉진하기 위한 디지털 경제 정책 조치를 지속적으로 개선해나가는 한편 지역, 도시와 농촌, 기본 공공 서비스 등의 격차를 해소해 나가 디지털 인프라를 더욱 균형 있게 배치하고 중점 지역과 중소기업의 디지털 전환 노력을 강화 - 2030년까지 공동부유를 촉진하기 위한 디지털 경제 정책체계를 ...
소통 검색 결과 (985건)
... 가입 협상은 지난해 6월 타결됐고, 드디어 이달 3일 발효를 앞두고 있다. DEPA는 디지털 경제의 확산과 국경 간 디지털 협력을 촉진하는 혁신적이고 미래지향적인 협정이다. 이 협정은 디지털화를 촉진해 국경 간 무역의 장을 넓히고, 중소기업에 새로운 비즈니스 기회를 제공하는 내용을 담고 있다. 그리고 전통적인 자유무역협정(FTA)을 보완하면서도 인공지능(AI), 데이터 이동, 온라인 보안, 개인정보 보호, 디지털 포용과 같은 새로운 분야를 포괄하고 있다. 이번 DEPA 가입은 우리 기업이 칠레.뉴질랜드.싱가포르와 같은 권역별 주요 거점국을 중심으로 디지털 시장을 확대하는 계기를 마련한 것으로 평가된다. 그리고 DEPA를 통해 전자 무역이 확산되고 안정적인 데이터 비즈니스 환경이 조성되면 기업 활동이 크게 촉진될 전망이다. 우리나라가 ...
... '반도체 생태계'는 급변하고 있는데, 미래의 반도체 산업의 승패는 어디에서 결정되는지 집중 분석합니다. 먼저 이도윤 기자가 급성장하고 있는 그래픽 처리 장치, GPU 시장을 분석했습니다. [기자] 앞서 보신것처럼 AI의 성장은 HBM 시장을 선점하고 있는 우리 기업들에게는 수혜로 이어질 수 있습니다. 그런데 엄밀히 말하면 HBM은 AI시대의 주인공이 아니라 데이터 처리를 돕는 조연 정도입니다. 핵심은 GPU, '그래픽 처리장치'입니다. GPU는 게임에 활용되면서 주목받기 시작했는데, '컴퓨터의 뇌'로 불리는 CPU보다 단순 연산에 강합니다. 이 때문에 CPU는 수학자 1명, GPU는 초등학생 1000명으로 비유하기도 합니다. 단순한 문제라면 한번에 훨씬 빨리 처리할 수 있다는 겁니다. 그림으로 보면 ...
... 113으로 조사돼, 내수와 수출이 모두 상승 전환할 것으로 예상됐습니다. ICT 부문도 119로 전망됐고, 기계 부문과 소재 부문도 3개월 연속 기준치를 웃돌아 호조세가 기대된다고 분석됐습니다. 특히 반도체와 섬유 업종이 이번 달보다 각각 16, 20 높은 174와 120으로 예측되기도 했습니다. 이 가운데 반도체와 관련해 전문가들은 출하량과 판가 상승 전망 데이터센터 수요 증가로 인한 낸드 가격 상승세 지속 예상 AI 등 신산업 수요 확대 전망 등을 긍정 평가 근거로 제시했습니다. [사진 출처 : 게티이미지뱅크] 제보하기 전화 : 02-781-1234, 4444 이메일 : kbs1234@kbs.co.kr 카카오톡 : 'KBS제보' 검색, 채널 추가 네이버, 유튜브에서 KBS뉴스를 구독해주세요!
연구원소개 검색 결과 (35건)
〇 산업데이터 , AI 의 산업적 활용에 대한 기대가 산업부문의 디지털전환 현황을 점검하고 활성화 방안을 모색 〇 산업 디지털전환 , 산업 인공지능 내재화전략 ( 산업부 ) 의 추진 현황을 점검하고 향후 정책과제를 도출
〇 간접수출 및 직접수출 정보를 결합하여 기업단위 빅데이터를 구축하여 제조 중소기업의 간접수출과 직접수출의 양태 및 특성을 비교적 관점에서 실증적으로 분석함으로써 , 간접수출과 직접수출 간 관계를 종합적으로 진단 〇 수출 및 글로벌화 관련 중소기업 지원정책의 정합성 및 실효성 제고를 위한 정책과제를 제시
... 무역통상 분야를 서로 연계해 전문적으로 연구하는 국내 유일의 국가정책연구기관인 산업연구원은 산업의 혁신 방안을 제안하는 '제조 및 서비스 산업 분석', 산업의 발전 전략을 제시하는 '산업정책 및 중소벤처기업정책', 국제분업구조의 현안과 대응전략을 다루는 '글로벌 통상·무역 및 산업협력', 국가 전체의 균형 발전을 위한 '지역 산업 입지 투자' , 산업 관련 빅데이터 구축 등을 통한 '산업의 동향 및 통계 분석' 등을 주요 연구 분야로 삼고 있습니다. 산업연구원은 세계 산업의 트렌드를 발빠르게 반영하기 위해 다양한 글로벌 네트워크를 갖추고 있습니다. 이 같은 탄탄한 글로벌 인프라와 질 높은 연구 성과를 통해 산업연구원은 국내 최고의 연구 조직이란 정체성을 뛰어넘어 글로벌 최우량 기관으로서의 위상을 튼튼히 다져 나가고 있습니다. 세계가 ...
연구진&연구분야 검색 결과 (8건)
홈페이지·뉴스레터 관리, 공공데이터
지식정보실 업무 총괄, 공공데이터 총괄
국제 유가, 원자재 동향, 물가 동향 분석, 공공데이터
첨부파일 검색 결과 (425건)
... 4차 산업혁명 신기술의 활용이 기업의 경제적 성과에 미치는 영향을 실증한다. 다수의 선행연구에서 활용한 일반적인 회귀분석의 내생성 문제를 극복하고자 잠재적 결과 프레임워크에 바탕한 성향점수매칭을 실시하였다. 성향점수 추정의 성능을 극대화하기 위하여 머신러닝 알고리즘인 랜덤포레스트를 활용하였다. 또한 연구의 일반화 가능성을 높이고자 전수조사로 수집한 「기업활동조사」의 데이터를 분석하였다. 실증분석의 결과는 4차 산업혁명 신기술을 활용하는 기업이 그렇지 않은 기업과 비교하여 연간 매출액이 약 40%가 높음을 보여주었다. 다만 이러한 효과는 기업의 규모에 따라 차이가 있는데, 중소기업에서 약 43%, 대기업에서 약 77%로 나타났다. 이는 대기업이 중소기업에 비하여 신기술 도입에 따른 활용 역량에 우위가 있다는 점을 드러내는 결과다. ...
... out-of-sample forecast에 적용한 결과, 단기 예측에 있어 예측변수의 수를 직접 줄이는 주성분 분석과 랜덤포레스트나 엑스트라트리와 같은 앙상블 모형의 예측 성능이 뛰어난 것으로 나타났다. 1개월 이후의 부호(sign) 예측도 랜덤포레스트와 엑스트라트리는 66%의 높은 정확도를 보였지만, 중장기 예측에는 변수축소 모형인 Elastic Net가 가장 적절한 것을 확인하였다. 또한, 단기에는 금융지표를 제외한 공급/수요/원자재 가격에 대한 정보가 중요한 역할을 하지만, 중장기 예측에서는 세계 경제활동을 반영하는 지표만이 결정요인으로 선택되었다. 이러한 결과는 철광석 가격은 복잡한 모형이나 많은 데이터의 사용보다 예측 기간별로 적절한 변수를 선별하여 사용하는 것이 예측력 향상에 효과적이라는 것을 시사한다.
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
어떨까요?
경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)