연구 검색 결과 (305건)
...지·패턴 인식, 의사결정지원 등 고등인지를 요구하는 창의적 상품을 이미 준수한 수준으로 대량생산 향후 로봇과의 융복합 발달 및 인공일반지능(AGI)의 개발로 컴퓨터가 인간을 대신하는 것이 기술적으로 불가능한 영역은 사라질 것이며 인간이 원리를 모르는 복잡계 제어도 가능 개별기업은 비용-편익 관점에서 AI 도입 여부를 결정할 것이나, 거시적으로는 데이터·인력·규제라는 국가적 특수성이 미래 AI 확산 및 산업구조 재편 방향을 결정할 것 AI 도입 시 편익이 큰 첨단제조업에서는 데이터의 폐쇄성으로 인해 기업생태계 내부의 기술 발전이 주도적 역할을 할 것이므로, SW 핵심인재 확보가 AI 제조혁신 성패를 가름할 것 데이터 소유주에 따라 기존 기업 내 AI 기술 도입과 AI 서비스산업의 독자적 ...
... out-of-sample forecast에 적용한 결과, 단기 예측에 있어 예측변수의 수를 직접 줄이는 주성분 분석과 랜덤포레스트나 엑스트라트리와 같은 앙상블 모형의 예측 성능이 뛰어난 것으로 나타났다. 1개월 이후의 부호(sign) 예측도 랜덤포레스트와 엑스트라트리는 66%의 높은 정확도를 보였지만, 중장기 예측에는 변수축소 모형인 Elastic Net가 가장 적절한 것을 확인하였다. 또한, 단기에는 금융지표를 제외한 공급/수요/원자재 가격에 대한 정보가 중요한 역할을 하지만, 중장기 예측에서는 세계 경제활동을 반영하는 지표만이 결정요인으로 선택되었다. 이러한 결과는 철광석 가격은 복잡한 모형이나 많은 데이터의 사용보다 예측 기간별로 적절한 변수를 선별하여 사용하는 것이 예측력 향상에 효과적이라는 것을 시사한다.
... 4차 산업혁명 신기술의 활용이 기업의 경제적 성과에 미치는 영향을 실증한다. 다수의 선행연구에서 활용한 일반적인 회귀분석의 내생성 문제를 극복하고자 잠재적 결과 프레임워크에 바탕한 성향점수매칭을 실시하였다. 성향점수 추정의 성능을 극대화하기 위하여 머신러닝 알고리즘인 랜덤포레스트를 활용하였다. 또한 연구의 일반화 가능성을 높이고자 전수조사로 수집한 「기업활동조사」의 데이터를 분석하였다. 실증분석의 결과는 4차 산업혁명 신기술을 활용하는 기업이 그렇지 않은 기업과 비교하여 연간 매출액이 약 40%가 높음을 보여주었다. 다만 이러한 효과는 기업의 규모에 따라 차이가 있는데, 중소기업에서 약 43%, 대기업에서 약 77%로 나타났다. 이는 대기업이 중소기업에 비하여 신기술 도입에 따른 활용 역량에 우위가 있다는 점을 드러내는 결과다. ...
... 디지털플랫폼 시장은 국내 플랫폼 사업자가 지배적인 시장이다. 디지털 플랫폼 사업자의 매출은 꾸준히 성장하고 있으며 매출액의 많은 부분을 소수의 대기업이 창출하는 구조이다. 영세성이 높은 서비스산업의 특성을 고려했을 때 디지털 플랫폼의 활용은 서비스산업의 생산성 향상과 디지털 전환을 촉진하는 데 중요한 역할을 한다. 특히 디지털 플랫폼에 참여하는 기업들은 디지털 플랫폼 비참여기업에 비해 매출과 생산성이 높은 것으로 나타났다. 하지만 아직은 높은 중개수수료율과 불공정한 플랫폼 거래 관행이 서비스산업 내 기업의 플랫폼 참여 장애요인으로 꼽히고 있다. 서비스산업 기업들의 플랫폼 참여 활성화를 위해서는 플랫폼 내 생성되는 데이터의 공유, 적정 플랫폼 중개 수수료율 적용, 소상공인의 디지털 플랫폼 진입 지원 등이 필요하다.
2024년 3월 중국 전국 양회( , 중국전국인민대표대회와 중국인민정치협상회의, 이하 전인대와 정협)가 열렸다. 올해 양회의 화두는 ‘AI 플러스(+)’ 이니셔티브(이하 ‘AI+’)이다. 올해 전인대는 정부업무보고에서 우선 과제로 현대화된 산업체계를 구축하고 생산력의 질적 고도화를 의미하는 새로운 질적 생산력을 발전시킬 것을 제시한 가운데, ‘AI+’를 새로운 질적 생산력을 발전시키는 방법으로 강조한 것이다. 이와 더불어 정부업무보고에서는 AI 산업의 발전 기반이 되는 디지털 인프라인 컴퓨팅 파워(데이터 처리 능력) 시스템을 전국적으로 통합하는 작업에도 박차를 가할 것이라 밝혔다.
... 기업 성과에 대한 영향을 분석하는 것이 필요 이에 본 연구는 디지털 전환 기술 활용에 따른 효과를 다양한 측면에서 분석함으로써 디지털 전환과 관련된 지역산업 차원의 정책적 시사점을 도출하고자 함. 먼저 본 연구는 다양한 디지털 전환 기술 중 ‘인간의 인지 영역의 업무를 대체하는 범용기술적 성격’과 밀접하게 관련된 사물인터넷, 모바일(5G), 빅데이터, 클라우드, 인공지능, 로봇공학 등 6개 기술을 ‘디지털 전환 기반 기술’로 정의 또한 다양한 유ㆍ무형 고정자본 중 디지털 전환과 밀접하게 관련된 ICT 및 S/WㆍDB의 비중이 숙련도별 노동 수요에 미치는 영향을 EU-KLEMS의 국가-산업별 패널 자료를 활용하여 분석 본 연구의 분석 결과, 디지털 전환 관련 고정자본 비중의 증가는 전체 ...
... 상위 5개 지역은 광둥성, 장쑤성, 산둥성, 저장성, 쓰촨성이다. 중국 내에서도 강력한 경제적 역량을 가진 지방정부의 업무보고로 본 올해 주요 지역의 산업경제정책 키워드는 현대화된 산업 체계 구축, 새로운 질적 생산력 강화, 신형공 업화 추진이다. 2023년 광둥성은 GRDP 13조 5,700억 위안을 기록하여 중국 지방정부 중 1위를 차지하였고, 오스트레일리아의 GDP를 넘어섰다. 올해 중점정책 과제로 제조업을 주축으로 한 현대화된 산업 체계 구축 및 새로운 질적 생산력 형성 등을 제시하였다. 구체적인 신형공업화 추진 가속화 정책을 수립하고, 국가 신형공업화 시범구를 조성하며, 신형공업화의 핵심 요소인 디지털 경제 발전을 위해 인공지능, 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅 등 디지털산업의 혁신 발전을 촉구하였다.
... 현재 신산업으로서 디지털 기술이 산업화되는 디지털 산업화도 중요하지만, 기존 산업에 접목되어 산업이 고도화되는 산업의 디지털화가 중국의 디지털 경제에서 더 큰 비중을 차지하고 있다. 앞으로도 이러한 추세는 지속될 것으로 예상된다. 중국 디지털 경제의 발전 요인을 공급, 수요, 여건, 정책 요인으로 구분하여 살펴보았다. 공급 요인으로는 디지털 기술의 연구개발, 데이터 생산 및 처리량 증대 등이, 수요 요인으로는 거대한 내수 시장이, 여건 측면에서는 5G 네트워크와 기지국 등 인프라 확충이, 정책 측면에서는 정책적 지원, 데이터국 신설, 반도체 펀드 등이 중요한 것으로 요약된다. 우리가 중국과 경쟁하면서 협력을 모색해야 할 분야로는 기술, 데이터, 표준 등이 있다. 첨단 분야에서 기술 격차를 유지하고, 데이터 확보와 안전을 도모하며, ...
최근 코로나 팬데믹 및 러시아-우크라이나 전쟁 등의 지정학적 위기가 빚은 글로벌 공급망에서의 충격으로 인해 국가나 기업 단위에서 강인하고 회복 탄력적인(robust and resilient) 공급망 구축에 대한 관심이 고조 강인하고 회복 탄력적인 공급망 구축 시 중요한 요소로 지적되는 부분이 공급망에서 특정국에 대한 높은 의존도가 빚을 수 있는 위험성, 그리고 수입국의 다양성 확보에 대한 부분 연구는 한국의 상품 수입에서 수입국 다양성을 분석 특히 ①상품 단위에서의 수입, ②기업 단위에서의 수입, ③해외 진출 한국(계) 기업의 상품 단위 수입이라는 서로 다른 세 가지 측면에서 수입국 다양성에 접근
... 증가해, 15년 연속 세계 1위의 자동차 생산국 지위를 유지할 전망이다. 배터리 전기차(BEV)와 수소연료 전기차(FCEV), 플러그인 하이브리드 자동차(PHEV) 등 신에너지 자동차가 전년 대비 약 36% 증가한 960만 대 생산되어 중국 자동차 생산이 3,000만 대를 넘어서는데 크게 기여하였다. 2023년 자동차 수출은 역대 최고치인 500만대에 육박하여 일본을 제치고 처음으로 세계 1위 자동차 수출국으로 부상하였다. 중국자동차공업협회의 데이터에 따르면 2023년 자동차 수출은 491만 대로 전년 대비 57.9% 증가해 수출 성장을 이끌었다. 그 배경에는 러시아로의 수출이 크게 증가했고, 전기차를 중심으로 하는 친환경차 시장이 확대됨에 따라 전기차 전환이 한 발짝 늦었던 일본이 중국에 따라잡혔다는 분석이다.
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
어떨까요?
경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)