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역동성(dynamism)은 국민 경제와 산업 성장의 핵심 동인(driver)이다. 역동성은 기업의 시장 진입, 성장, 축소, 퇴출과 같은 동학적 성장 등1)에 따라 자원배분의 효율성(allocative efficiency)과 산업의 총생산성(aggregate productivity)이 얼마나 빠르고, 크게 증대되는지를 나타낸다. 서비스업 역동성의 핵심은 산업 내 경제주체(economic entity)의 구성 변화에 있다. 효율적인 생산구조와 새로운 비즈니스 모델을 보유한 기업이 새롭게 시장에 진입하고, 상대적으로 비효율적인 기업이 시장에서 퇴출하는 과정에서 산업 수준의 자원(노동 및 자본) 재분배가 발생한다. 이와 같은 과정은 기업의 영세성으로 인해 진입ㆍ퇴출이 빈번하고 기존 사업자의 장기 성장과 혁신이 ...
새 정부는 규제혁신을 정부가 추진해야 할 가장 중요한 과제의 하나로 인식하고 ‘규제시스템 혁신을 통한 경제활력 제고’를 국정과제로 선정 대통령 주재 규제혁신전략회의를 통해 강력한 리더십을 바탕으로 사회갈등 등 핵심과제를 신속히 해결하도록 규제혁신 추진 체계를 재설계 덩어리 규제의 전략적 개선을 위해 국무총리 직속 규제혁신추진단을 설치하여 3년간 한시적으로 운영 중 이를 통해 그간 개선의 필요성이 있음에도 여러 부처의 협력이 필요하여 성과를 이루지 못했던 덩어리 규제를 발굴하여 개선을 추진 규제심판제도를 도입하여 기업활동ㆍ국민생활에 불편ㆍ부담이 되는 현장 규제애로를 균형적ㆍ중립적인 시각에서 심판하도록 함. 신산업 혁신생태계 조성을 위해 규제샌드박스 플러스+(제도 전면개편)를 통해...
최근 OECD 보고서(「OECD Compendium of Productivity Indicators 2016」)에서는 글로벌 금융위기 이전(2001~2007년)과 이후(2009~20014년)로 나누어 이 기간 회원국들의 경제성장에 대하여 생산요소별(노동투입, 자본투입, 총요소생산성) 기여도를 분석하였다. 본 원고는 이 가운데 우리나라의 분석결과를 중심으로 이에 따른 함의를 고찰하고자 한다. OECD는 성장회계(growth accounting) 기법을 통해 노동과 자본(정보통신기술 자본과 비정보통신기술 자본으로 구분) 그리고 총요소생산성의 기간별 경제성장기여도를 추정하였는데 글로벌 금융위기 이후에는 이전에 비해서 노동투입의 경우 성장기여도가 0.4%포인트 증가, 정보통신기술부문의 자본투입은 0.19%포인트 감소, ...
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머리말 요약 제1장 서론 1. 연구 배경 및 필요성 2. 연구의 구성과 목적 제2장 역동성 지표 및 지수 체계 설계 1. 역동성의 개념 2. 역동성 지표 및 지수 체계 (1) 역동성 지표 체계 (2) 역동성 지표별 세부 설명 3. 분석자료 (1) 분석자료 소개 (2) 분석자료 특성을 고려한 지표 체계의 의미 4. 대상 업종 선별 및 선행 연구 (1) 분석 대상 업종 개괄 (2) 분석 제외 업종 제3장 역동성 지표 및 지수 구축 1. 역동성 지표 체계와 지수 (1) 지수의 정의 및 의의 (2) 지표 및 지수 구축 사례 2. 역동성 지표 산출 결과 (1) 부문별 역동성 지표 산출 결과 (2) 최종 지표 선정 3. 역동성지수 산출 (1) 지표의 정규화 (2) 정규화 방...
요약 제1장 서론 1. 연구의 필요성 및 목적 2. 규제비용 추정 개요 (1) 규제비용 추정의 의의 (2) 규제비용 추정의 한계 제2장 규제수준 국제 비교 1. 규제수준 지표 (1) OECD 생산물시장규제(PMR) 지수 (2) World Bank의 규제품질지수(RQI) (3) World Bank의 Doing Business Indicator(DBI) 2. 규제지수로 본 우리나라의 규제수준 변화 추이 제3장 우리나라 규제비용 추정 1. 규제비용 추정에 관한 선행연구 (1) 삼성경제연구소(2008) 규제비용 추정 (2) 전국경제인연합회(2015) 규제비용 추정 (3) Kim & Chae(2017) 규제비용 추정 2. 규제비용 추정자료 및 모형 (1) RQI 활용 분석 (...
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)