연구의 필요성 및 목적 인공지능의 경제적 파급효과와 노동대체 효과는 직종별ㆍ산업별로 다르게 나타날 것으로 예상되므로, 일자리 사라짐의 영향을 최소화 하면서 경쟁력을 제고할 방안을 모색해야 함 인공지능은 경제성장 기회를 제공할 것으로 기대되나 인공지능이 야기할 노동수요 변화를 감안하여 경쟁력 제고 방안을 모색해야 함. 이를 위해서는 국내 기업의 인공지능 활용 실태와 인공지능이 유발한 산업ㆍ직종별 노동수요 변화에 대한 현황 파악이 선행되어야 함. 인공지능이 생산성 향상을 통해 일자리를 창출한다는 의견과 노동력 대체를 통해 노동수요를 감소시킨다는 선행연구 결과가 공존하는데 국내 노동시장 변화에 관한 실증분석은 미흡한 실정 인공지능이 가져올 노동시장 변화에 대해 적절히 대응하기 위해 현재 국내 기업의 인공...

‘제조업의 서비스화’ 혹은 ‘제조-서비스 융합’은 제조업 고도화 및 전 주기 혁신의 필수 원천으로 대두 우리 경제의 생산성 증가율이 금융위기 이전 수준을 회복하지 못하고 있고 주요국에 비해 더디게 증가 중 제조-서비스 융합은 제품과 서비스를 결합하거나 생산과정에서 고부가 서비스 중간재를 투입해 새로운 가치를 창출하는 것을 의미하며 제조혁신의 필수 원천으로 대두 정책적 중요도가 높음에도 불구하고 서비스화 추진기업에 대한 원활한 정책지원으로 이어지지 않고 있는 상황 제조-서비스 융합은 “신정부 110대 국정과제(2022년 5월)” 및 “제조업 르네상스(2019년 9월)”의 주요 과제 중 하나이나 제조업 서비스화에 대한 ...

... Korea over the past half century have transformed the country from a rural economy into an industrialized one. Gross Domestic Product (GDP) has quadrupled since the late 1990s alone, to US$1.4 trillion in 2016, making it the 11th largest economy in the world (WDI, 2017).1) In the process, Korea has become one of the world’s most important manufacturing hubs. Several of the country’s firms have ...

산업연구원은 2025년 3월 6일(목), 3월 27일(목) 총 2회에 걸쳐서 중앙대 경제학과 강창희 교수를 초청하여 최근 실증분석방법론에 널리 활용되는 강건한 이중차분법(Robust Difference-in-Differences (DiD) design)에 대한 소개 및 실증분석에의 적용 방법과 관련한 전문가 세미나를 진행하였다. 이번 세미나는 KIET 지역경제연구 세미나의 1, 2차시로 기획된 세미나로 연구진의 연구 역량 강화 및 지역경제 정책 연구 아이디어 도출을 위한 목적으로 기획되었다. 1차시(3월 6일(목) 10:30~12:00, 산업연구원 11층 중회의실)에는 ‘Robust DID 모형에 대한 필요성 및 소개’를 주제로 세미나가 진행되었고, 2차시(3월 27일(목) 10:30~12:00, ...