연구 검색 결과 (292건)
(배경 및 전망) 휴머노이드 로봇 등의 피지컬 AI(Physical AI) 기술은 인간과의 상호작용이 상대적 으로 적은 제조 현장에서 빠르게 상용화될 것으로 전망 (제조 AX의 한계) 인간의 개입이 최소화되는 자율 제조를 통한 제조업 경쟁력 제고를 위해서는 다양한 비정형적 업무를 수행할 수 있는 ‘피지컬 AI 기반 제조 AX’가 필수 (생태계 핵심 요소) 제조 AX 관점에서 피지컬 AI 생태계의 핵심 요소는 ① 폼팩터 개발·설계, ② 제조 특화 AI 행동 학습, ③ 액추에이터, ④ 로봇손, ⑤ AI 파운데이션 모델, ⑥ 온-디바이스 AI 반도체 (생태계 확장 전략) 비교우위를 지닌 ‘제조 특화 AI 행동 학습’을 교두보로 피지컬 AI 생태계에서 우리나라의 ...
... 종합 경쟁력 측면에서 한국을 앞지른 전략적 경쟁국으로 부상했다. 이는 한국 로봇산업이 높은 활용도에도 불구하고 가치사슬 전반에서는 구조적 보완 과제를 안고 있음을 보여준다. 이와 함께 최근 로봇산업을 둘러싼 대내외 환경은 더욱 급격히 재편되고 있다. 미·중 기술패권 경쟁의 심화는 로봇을 공급망 및 안보와 직결된 전략 자산으로 격상시켰으며, 로봇과 AI의 전략적 결합은 피지컬 AI 시대를 열며 하드웨어 중심의 경쟁을 데이터·플랫폼 중심의 통합 경쟁으로 전환시키고 있다. 국내 역시 대기업 주도의 인수합병(M&A)과 투자가 활발해지면서, 로봇산업은 단순 신사업 검토 단계를 넘어 본격적인 산업화 국면에 진입했다. 이러한 대전환의 시기에 한국 로봇산업은 단순 보급 확대를 넘어선 ‘질적 성장 ...
... 고착되고 있다. 이러한 구도에서 공급 부문에 대한 고려 없는 AX 확산은 해외 플랫폼에 대한 종속, 곧 AX 무대에서의 소부장 위기 재현으로 귀결될 수 있다. 본고는 그 돌파구를 AI 생태계와 AX 생태계의 차별성에서 찾는다. 범용 지능을 ‘생산’하는 상위 스택은 자본과 규모의 경쟁으로 추격이 현실적으로 어렵지만, 그 지능을 산업 현장에서... 개발자 생태계의 형성을 시도한다. 주권형 풀-스택 전략은 경쟁의 주체가 국가라는 점에서 타 유형과 차별화된다. 풀-스택 전략의 마지막 유형은 테슬라와 xAI를 통해 나타나는 피지컬 AI 통합형이다. 인공지능이 자동차, 로봇, 공장 등 실물의 가동에 활용되며, 자체 설계 칩에서 슈퍼컴퓨터, 자체 AI 모델(Grok), 자율주행·로봇(옵티머스), 차량 운행 ...
동향 검색 결과 (105건)
요약 제 1 장 조사 개요 제 2 장 서비스업 경기 현황과 전망 1. 서비스업 종합지수 2. 서비스업 업종별 지수 (1) 자동차 및 부품 판매업 (2) 도매 및 상품 중개업 (3) 소매업 ( 자동차 제외 ) (4) 육상 운송 및 파이프라인 운송업 (5) 항공 운송업 (6) 숙박업 (7) 음식점 및 주점업 (8) 출판업 (9) 영상 ・ 오디오 기록물 제작 및 배급업 (10) 컴퓨터 프로그래밍 , 시스템 통합 및 관리업 (11) 정보서비스업 (12) 건축기술 , 엔지니어링 및 기타 과학기술 서비스업 (13) 사업지원 서비스업 (14) 스포츠 및 오락관련 서비스업 (15) 기타 개인 서비스업 제 3 장 경영에 영향을 미치...
... 논의하였다. 이번 간담회는 지난 2026년 6월 SISS가 주최한 '푸장 혁신 포럼(Pujiang Innovation Forum)' 논의의 연장선으로, 급변하는 기술 패러다임과 산업 전환에 대응하여 한·중 싱크탱크 간 신뢰 구축과 정책 대화를 구체화하기 위해 마련되었다. 본 회의에서는 미래 제조·정보통신·반도체 등 미래 산업 육성 전략을 비롯해 AI, 양자 컴퓨팅, 디지털 전환, R&D 혁신 생태계 등 양 기관의 공통 핵심 관심사를 폭넓게 점검하였다. 아울러 양 기관은 공동 세미나 개최, 연구진 간 교류, 정책 대화 및 공동 연구 추진 등 실질적인 중장기 협력 방안에 대해 심도 있는 의견을 교환하며 향후 지속적인 학술 파트너십을 구축해 나가기로 뜻을 모았다
... 세계 싱크탱크 연합이다. 한국 대표 회원 기관인 산업연구원은 급변하는 기술 환경 속에서 혁신을 촉진하기 위한 스마트 규제와 정책 프레임워크를 논의하고자 이번 본 회의에 참석하였다. 행사는 폴란드 경제개발기술부의 기조연설을 시작으로, 전 세계 정책 입안자 및 경제 전문가들이 모여 글로벌 기술 경쟁에 대한 대응 방안을 모색하였다. 이날 회의는 스마트 규제 혁신, 인공지능(AI) 정책, 라이프사이언스(바이오) 혁신 등 총 5개의 핵심 세션으로 진행되었다. 특히 다국적 싱크탱크들이 공동 연구한 크라우드소싱 기반의 AI 정책 보고서와 대서양 지역 혁신 지수(Transatlantic Subnational Innovation Index)가 발표되며 각국의 실질적인 정책 적용 방안이 다뤄졌다. 아울러 글로벌 우주 산업에서의 경쟁과 협력 ...
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연구원소개 검색 결과 (15건)
... 패권 경쟁 심화 등의 이유로 현재 한국 산업이 직면한 환경이 과거보다 더욱 엄중합니다. 이러한 복합적 도전에 직면한 상황에서 기존의 성장 방식으로는 미래를 보장할 수 없으며 새로운 도약전략이 요구되고 있습니다. 산업연구원은 이러한 다중 · 복합적인 환경 변화에 맞서 한국 경제의 재도약을 위한 정책적 대응 방향을 모색 하는 데 역점을 두고 있습니다. AI 전환, 그린 전환, 인구구조 변화와 같은 산업 패러다임 변화에 대응하는 산업 전환전략의 도출, 지정학 갈등이 고조되는 기술 패권 경쟁 시대에 맞는 글로벌 경쟁력 제고 전략 수립, 지역·산업· 기능 통합연구를 통해 우리 주력 산업의 고도화 및 지역 문제 해소 방안 마련 등에 관심을 기울이고 있습니다. 이번 연차보고서는 2025년 한 해 ...
산업연구원, 대한민국 산업의 미래를 열다 글로벌 AI 경쟁을 주도하는 초격차 메모리 기술, 전 세계 해운의 패러다임을 바꾸는 자율운항 선박, 이동의 방식을 다시 쓰는 미래 모빌리티까지, 이것이 지금, 세계가 주목하는 대한민국 산업의 현주소입니다. 그러나 이 눈부신 변화는 결코 우연히 만들어진 결과가 아닙니다. 국가는 산업이 나아가야 할 길을 물었고, 산업연구원은 그 길을 찾기 시작했습니다. 지금, 대한민국을 둘러싼 국제 정세와 대내외 환경은 미증유의 불확실성 시대로 진입하고 있습니다. 산업연구원의 사명은 광활한 글로벌 경제와 산업이 시시각각 뿜어내는 신호와 변수들 속에서 그 변화의 흐름을 누구보다도 먼저 감각하고, 기저의 행간을 읽어내고, 이를 통해서 한국 산업 발전의 방향과 전략, 그리고 실행방법을 제시하는 ...
Pioneering the Future of Korea's Industry Cutting-edge memory technology leading the global AI race, Autonomous ships transforming the global shipping industry, Next-generation mobility redefining the way we move, This is Korea's industry today, commanding global attention. However, this remarkable transformation was no mere coincidence. When Korea asked, “Where should industry go from here?” KIET set ...
연구진&연구분야 검색 결과 (14건)
산업 AI, 스마트제조, 인력수급
탄소(통상) 및 신소재산업
AI·디지털전환, 규제, 경쟁정책
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
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(산업연구원 박상수 실장)