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본문 바로가기 요약 1. 들어가며 2. AI 시대, 다시 뜨는 광섬유 3. AI 수요 확대와 광섬유 시장의 성장 4. 광섬유와 산업 밸류체인 5. 국내외 광섬유 산업의 경쟁력 비교 6. 주요국의 광섬유 산업 정책과 국내 정책의 한계 7. 시사점 및 정책 방향 주석 산업경제분석 AI 시대에 주목받는 광섬유, 한국의 현주소와 과제 작성자: 탁은명 연구원 | 발행일: 2026-08-01 요 약 AI 데이터센터와 해저케이블 수요가 동시에 확대되면서 광섬유는 디지털 인프라의 핵심 소재로 부상하고 있으며, 2025년 AI 케이블 수요는 전년 대비 77% 증가했다(CRU). 그러나 한국은 광케이블 기반 회선 비중이 OECD 최고 수준(90.5%)인 광망 강국이면서도 부가가치가 집중되는 프리폼을 ...
개요 광섬유의 제조기술현황 광섬유 케이블의 기술현황 해외동향 국내 현황 및 당면과제
소통 검색 결과 (7건)
광섬유가 인공지능(AI) 시대 데이터 인프라의 핵심 소재로 부상하고 있음에도 불구하고 국내에서는 이를 생산할 역량이 부족하다는 지적이 나왔다. 산업연구원이 17일 발표한 'AI시대 주목받는 광섬유, 한국의 현주소와 과제' 보고서에 따르면 AI용 광케이블 수요는 지난해에 77% 성장한 데 이어 2029년까지 연평균 26% 성장할 것으로 전망됐다. 데이터센터용 광섬유 수요가 전 세계 수요에서 차지하는 비중도 2024년 5% 미만에서 2027년 약 30% 수준으로 확대될 것으로 보인다. 문제는 국내 기업의 기술적, 구조적 한계가 명확하다는 점이다. 대표적으로 프리폼은 나노미터 수준의 굴절률 제어가 필요한 제품으로 생산할 수 있는 기업이 전 세계 약 20개 사에 불과한 고부가가치 소재지만 국내에서는 대한광통신 한 곳만 ...
국가 AI 데이터센터 내부 서버실 ( 자료사진) 광섬유가 인공지능(AI) 시대 데이터 인프라의 핵심 소재로 부상하고 있지만, 한국은 고부가가치 소재 생산 역량이 부족해 이를 보완할 정책적 지원이 필요하다는 제안이 나왔습니다. 산업연구원은 오늘(17일) 'AI 시대 주목받는 광섬유, 한국의 현주소와 과제' 보고서에서 이같이 주장했습니다. 광섬유는 구리 배선처럼 전송 거리가 길어질수록 신호 감쇠와 발열, 전력 소모가 급증하는 문제가 없어 데이터센터 안팎의 연결을 담당하는 필수 기반 인프라로 자리 잡았습니다. 전문 조사기관 CRU에 따르면 AI용 광케이블 수요는 2024년 137% 급증한 데 이어 지난해에도 77% 증가했고, 2029년까지 연평균 26% 성장할 전망입니다. 데이터센터용 광섬유 수요가 전 ...
산업연구원 (KIET) KOREA INSTITUTE FOR INDUSTRIAL ECONOMICS & TRADE 테이블 제목 제목 AI 시대 주목받는 광섬유, 한국의 현주소와 과제 본문요약 - 2025년 AI용 케이블 수요 전년 대비 77% 증가, 2029년까지 연평균 26% 성장 전망, 글로벌 광섬유 가격지수도 2024년 3월 78.6 → 2026년 3월 263.0으로 급등(CRU) - 광섬유 밸류체인에서 부가가치는 기술 장벽이 높은 프리폼 단계에 집중, 생산 가능 기업은 전 세계 20여 개사에 불과해 소수 기업 중심의 공급 구조가 형성 - 한국은 광케이블 기반 회선 비중 90.5%로 광망 강국이나 프리폼 자체 생산은 1개사 뿐, 그마저도 범용에 한정돼 프리미엄 규격(G.654.D/E)과 ...
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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(산업연구원 박상수 실장)