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글로벌 신산업 초점 (초점) 전기차, AI 활용 확산 등으로 AI 칩, 전력반도체 수요가 급증할 전망 → 차세대 유망 시스템반도체에 대한 혁신과 체계적 육성 필요 글로벌 시장 클로즈업: 2024 주요 신산업의 중점 이슈 글로벌 경쟁력을 최근의 ‘세계 시장 점유율’로 평가하면, 우리나라 신산업은 OLED를 제외하고 최고 선도국(기업)에 비해 여전히 큰 격차가 존재 ‘OLED, EV용 배터리, 양극재, 수소차, 이미지센서’ 등 우리 주력산업에서 확장되고있는 신산업은 시장 점유율이 비교적 높은 특징 원천기술력이나 산업 생태계가 상대적으로 약한 ‘XR 헤드셋’, ‘드론’, ‘비메모리반도체’,...
작성개요 1. 이번 호의 특징 2. 항목별 산업분류 기준표 3. 분석 대상 산업: 40대 제조업 및 20대 서비스업 3. 산업군별 분류표 4. 산업통계분석시스템(ISTANS) 소개 제1부 주제별 통계 1.1. 국내산업동향 1.1.1. 주요 업종별 주가지수 1.1.2. 주요 산업별 생산지수 1.1.3. 주요 산업별 출하지수 1.1.4. 주요 ... 2.2.19. 예술·스포츠·여가 2.2.20. 기타 서비스 제3부 글로벌 여건 변화 3.1. 거시지표 3.1.1. 주요 기관의 2024년 한국 경제 전망 3.1.2. 주요 기관의 2024년 세계 경제 전망 3.1.3. 주요국별 경제성장률 3.1.4. 주요국별 경상수지 3.1.5. 주요국별 GDP 규모 3.1.6. 주요국별 ...
설비투자는 국가의 생산능력을 결정하는 중요한 요인 중 하나이기 때문에, 이에 대한 정확한 예측을 통하여 동향을 파악하고 설비투자를 활성화할 수 있는 적절한 정책 시행이 요구된다. 본 연구를 통해 설비투자에 영향을 미치는 다양한 거시경제 변수 외에도 텍스트 데이터(Text Data)인 한국은행 뉴스심리지수(News sentiment index, NSI)와 구글 트렌드 데이터(Google Trends Data)를 이용하여 설비투자에 대한 예측력을 개선할 수 있는지 분석하였다. 설비투자 예측 모형에서 거시경제 관련 설명변수를 이용한 모형의 예측력과 한국은행 뉴스심리지수 및 설비투자 관련 검색어 추세 변화량을 추가한 모형의 예측력을 비교하였다. 설비투자 예측 모형의 예측력을 비교하기 위해 머신러닝(Machine Learning)에 ...
... 리스크 정의 (2) 리스크 분석 사례 2. 대외리스크의 탐색과 식별 (1) 대외리스크 전문가 조사 개요 (2) 대외리스크에 대한 전문가 조사 결과 3. 소결과 시사점 제3장 리스크의 측정과 한국 산업에 대한 영향 1. 한국 수출과 대외요인의 최근 동향 (1) 한국 수출 현황 및 추이 (2) 대외요인과 수출 변동 2. 리스크의 개념과 측정 (1) 경제 리스크 측정 사례 (2) 국면전환모형을 통한 산업 리스크 측정 3. 대외요인의 리스크가 수출에 미치는 영향 (1) 분기 수출수요모형 (2) 월 수출모형 4. 산업 리스크가 생산에 미치는 영향 (1) 선행연구 검토 (2) 모형 및 자료 (3) 추정 결과 5. 소결과 시사점 (1) 리스크 측정 (2) 리스크가 수출에 미치는 영향 (3) 리스크가 ...
제1장 자동차산업 1. 2023년 동향 및 진단 2. 2024년 대내외 여건 변화 3. 2024년 전망 4. 시사점 제2장 조선산업 1. 2023년 동향 및 진단 2. 2024년 대내외 여건 변화 3. 2024년 전망 4. 시사점 제3장 일반기계산업 1. 2023년 동향 및 진단 2. 2024년 대내외 여건 변화 3. 2024년 전망 4. 시사점 4장 철강산업 1. 2023년 동향 및 진단 2. 2024년 대내외 여건 변화 3. 2024년 전망 4. 시사점 제5장 정유산업 1. 2023년 동향 및 진단 2. 2024년 대내외 여건 변화 3. 2024년 전망 4. 시사점 제6장 석유화학산업 1. 2023년 동향 및 진단 2. 2024년 국내외 여건 변화 3. 2024년 ...
요약 제1장 서론 1. 연구 필요성 2. 연구 목적 3. 연구 방법 제2장 지역산업 인력 수급과 노동시장 성과 분석 1. 지역산업 인력 수급 현황 2. 지역산업 인력 수급과 노동시장 성과 간 관계 분석 3. 소결 제3장 지역 간 인구이동과 노동시장 성과 분석 1. 지역 간 인구이동 분석 2. 지역 간 인구이동과 노동시장 성과 관계 분석 3. 소결 제4장 지역 간 임금 격차 및 추이 실증분석 1. 분석 자료 및 분석 방법 2. 분석 결과 3. 소결 제5장 결론 및 시사점 1. 주요 연구 결과 2. 정책 시사점 및 향후 연구과제 참고문헌 부록
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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(산업연구원 박상수 실장)