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본 연구에서는 다양한 주요 온디맨드 서비스 중 우리나라에서 가장 시장기반이 잘 확립된 온디맨드 서비스인 배달앱 서비스를 대상으로, 컨조인트 분석기법을 활용하여 가상의 상황에서 주요 속성들에 대한 소비자 선호를 분석했다. 전국 3,500명을 대상으로 인터넷 설문 방식을 통해 2017년 9∼10월에 수행된 설문자료를 사용했으며, 소비자 선호의 추정을 위해서는 이산선택 모형(discrete choice model)인 다항로짓(multinomial logit) 모형을 사용하였다. 소비자 선호 추정결과, 첫째, 소비자들은 신뢰성 있는 이용후기를 읽고 추후 발생할 수 있는 분쟁의 여지를 사전적으로 피할 수 있도록 이용후기 삭제가 불가능한 것을 매우 선호하며, 입점음식점 업주와 분쟁 발생 시 플랫폼 사업자가 적극적으로 개입·중재하는 ...
최근 들어, 수요자의 요구에 맞춰 언제든지 필요한 물품과 서비스를 제공하는 거래방식을 의미하는 온디맨드 경제(On-Demand Economy)의 확산에 대한 관심이 높아지고 있다. 이러한 온디맨드 경제의 출현은 모바일기기의 등장 및 확산을 기반으로 한 것이며 소비자가 원하는 것을 원하는 때에 제공한다는 소비자 효용의 극대화 전략을 경쟁력으로 시장을 키워나가고 있다. 서비스부문의 역동성이 저하되어 있는 우리의 상황에서 ‘온디맨드 경제’의 개념을 구현하는 새로운 서비스의 등장은 일자리를 만들어내고 이를 통해 가계와 기업의 소득 향상 및 소비를 진작시켜 내수시장 활성화를 유도하고, 이는 다시 서비스부문뿐만 아니라 우리 경제 전반의 역동성을 높이는 선순환 구조를 만드는 계기가 될 수 있을 것...
... 정책이 사적재이 기보다는 시장에서 거래되지 않는 공공 서비스의 성격을 가지고 있기 때문에 인력양성사업의 소비자라고 할 수 있는 피교육자인 노동자의 효용에 기반을 둔 선호의 식별과 경제적 가치를 도출하는 것이 중요하다. 이에 본고에서는 지역인력양성사업을 통한 개인역량 향상효과의 경 제적 가치를 추정하기 위해 소비자효용에 기반한 비시장재화의 가치측정법 중 컨조인트 분석법 (conjoint analysis)을 적용하였다. 이를 위해 ‘광주 자동차 100만대 생산단지 사업’을 대상으로 지역인력양성사업의 질적인 측면과 양적인 측면 등 다양한 관점에서 경제적 편익의 분석결과를 제시하였다. 분석결과, 개인역량의 질적 개선을 현재 수준보다 1% 상승시키기 위한 한계지불의 사액은 69원으로 만약 근로자가 현재 ...
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본 연구에서는 다양한 주요 온디맨드 서비스 중 우리나라에서 가장 시장기반이 잘 확립된 온디맨드 서비스인 배달앱 서비스를 대상으로, 컨조인트 분석기법을 활용하여 가상의 상황에서 주요 속성들에 대한 소비자 선호를 분석했다. 전국 3,500명을 대상으로 인터넷 설문 방식을 통해 2017년 9∼10월에 수행된 설문자료를 사용했으며, 소비자 선호의 추정을 위해서는 이산선택 모형(discrete choice model)인 다항로짓(multinomial logit) 모형을 사용하였다. 소비자 선호 추정결과, 첫째, 소비자들은 신뢰성 있는 이용후기를 읽고 추후 발생할 수 있는 분쟁의 여지를 사전적으로 피할 수 있도록 이용후기 삭제가 불가능한 것을 매우 선호하며, 입점음식점 업주와 분쟁 발생 시 플랫폼 사업자가 적극적으로 개입·중재하는 ...
... 목적 (2) 조사 설계 2. 주요 실태조사 결과 (1) 인구학적 특성과 주요 O2O 서비스 경험간의 관계 (2) 인지도 및 인지 경로 (3) 이용·비이용경험 및 동기 (4) O2O 서비스별 이용량 및 행태 (5) 향후 이용의향 3. 요약 및 시사점 제4장 배달앱 서비스에 대한 소비자 선호 분석 1. 연구개요 2. 자료 (1) 컨조인트 분석 (2) 배달앱 서비스 속성 및 속성수준 (3) 설문 3. 모형 (1) 다항로짓 모형(multinomial logit model) (2) 실증모형 설정 4. 추정결과 (1) 실증모형 설정별 추정결과 (2) 속성별 상대적 중요도 (3) 한계지불의사액(Marginal-Willingness-to-Pay, MWTP) 5. 소결 제5장 정책제언 ...
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)