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본 연구는 30개 주요 제조업을 대상으로 기술수준에 따라 R&D 효율성을 결정하는 요인은 무엇이며, R&D 효율성이 경영성과와 어떠한 연관성이 있는지 분석함으로써 효율성 제고 방안을 도출하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 대표적인 효율성 분석 기법인 DEA 모형과 토빗 회귀분석을 활용하였다. 효율성 분석 결과, 제조업의 R&D 효율성은 개선이 필요한 것으로 나타났으며, 비효율성 원인 분석 결과를 통해 기술수준별로 비효율성 원인에 차이가 있는 것을 확인할 수 있었다. 효율성 결정요인 분석 결과에서는 R&D 집중도가 R&D 효율성 개선에 중요한 요인임을 알 수 있었으며, 기술수준에 따라 효율성 결정요인에 차이가 있는 것으로 나타남에 따라 기술수준별 특성을 고려한 효율성 개선 ...
최근 정부는 서비스R&D의 적격성 여부를 판단하는 데 도움을 주기 위한 참고자료(「서비스 연구개발(R&D) 가이드라인」)를 작성한 바 있다. 동 가이드라인은 서비스R&D에 대한 정부와 민간의 이해를 높이기 위한 목적에서 서비스R&D 인정기준 체크리스트를 마련하고, 다양한 서비스산업에서의 구체적인 R&D 사례를 제시하고 있다. 그러나 판단기준에 대한 모호함과 자의적 해석의 가능성이 여전히 남아 있으며, 대상이 되는 각 과제나 활동 건별로 일일이 적격성 여부를 판단해야 한다는 점에서 사업 관리 및 예산 배분ㆍ조정 차원의 활용성 측면에서 분명한 한계가 존재한다. 이 때문에 서비스R&D 사업의 기획ㆍ운영ㆍ평가 등에 기준으로 활용할 수 있는 객관적인 서비스R&D 판단...
4차 산업혁명 기술의 확산, 디지털 경제로의 급전환 등으로 기술혁신 필요성은 더욱 강조되는 반면, 코로나19로 인한 국내외 경기 급랭 및 미래 불확실성 증대로 인해 국내 중소기업의 경우 R&D투자 딜레마에 빠져 있다. 현실적 대안은 기존 투자의 문제점을 발굴 개선하여 효율성을 제고하는 길이다. DEA통계기법을 활용하여 국내 중소기업의 R&D투자효율성을 분석한 결과, 지난 10년 동안 기술적 효율성은 꾸준히 향상되었으나, 상업적 효율성은 최근 5년간 악화되어 전체적인 투자효율성은 떨어진 것으로 나타났다. R&D투자효율성의 수준 및 변화에 영향을 주는 투입·산출 요소 등 결정요인 분석 결과, 상업적 효율성의 향상이 가장 시급한 개선과제로 나타난 가운데 기술혁신에 따른 기술역량의 제고가 ...
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본 연구는 30개 주요 제조업을 대상으로 기술수준에 따라 R&D 효율성을 결정하는 요인은 무엇이며, R&D 효율성이 경영성과와 어떠한 연관성이 있는지 분석함으로써 효율성 제고 방안을 도출하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 대표적인 효율성 분석 기법인 DEA 모형과 토빗 회귀분석을 활용하였다. 효율성 분석 결과, 제조업의 R&D 효율성은 개선이 필요한 것으로 나타났으며, 비효율성 원인 분석 결과를 통해 기술수준별로 비효율성 원인에 차이가 있는 것을 확인할 수 있었다. 효율성 결정요인 분석 결과에서는 R&D 집중도가 R&D 효율성 개선에 중요한 요인임을 알 수 있었으며, 기술수준에 따라 효율성 결정요인에 차이가 있는 것으로 나타남에 따라 기술수준별 특성을 고려한 효율성 개선 ...
... 1. 국가 서비스R&D 투자 현황 (1) 주요 서비스R&D 통계 (2) 국가 서비스R&D 투자 현황 2. 국가 서비스R&D 성과 현황 3. 소결 및 시사점 제5장 국가 서비스R&D 과제 효율성 및 결정요인 분석 1. 기존 연구 검토 및 시사점 2. 국가 서비스R&D 과제 효율성 분석 (1) 개요 (2) 자료포락분석(DEA) 방법 (3) 투입ㆍ산출 변수 선정 및 기본통계량 (4) 분석결과 3. 국가 서비스R&D 과제 효율성 결정요인 분석 (1) 개요 (2) 연구모형 (3) 변수 정의 및 기본통계량 (4) 분석결과 4. 소결 제6장 결론 및 정책적 시사점 1. 주요 결과의 종합 2. 정책적 시사점 참고문헌 Abstract
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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(산업연구원 박상수 실장)