연구 검색 결과 (2건)
본 연구는 인공지능(AI)으로 대표되는 4차 산업혁명을, 역사적으로 증기기관ㆍ전기ㆍ정보통신기술(ICT)과 더불어 사회ㆍ경제 전반의 구조를 바꾼 범용기술(General-Purpose Technology, GPT)로 규정한다. 최근 머신러닝ㆍ딥러닝 기술의 비약적 발전과 거대언어모델(LLM)을 기반으로 한 생성형 AI의 등장은 산업 가치사슬과 노동시장 전반의 질서를 ... 표준화된 품질의 서비스를 제공함으로써 생산성 향상뿐 아니라 소비자 만족도 제고에도 기여한다. 본 연구는 이러한 기술적 잠재력의 실현 가능성을 객관적으로 검증하기 위해, ‘AI 노출도(AIOE)’와 ‘AI 도입률’이라는 두 지표를 상호보완적으로 구축하였다. 전자는 과업(task) 기반의 잠재적 대체 가능성을, 후자는 실제 산업 ...
국내기업의 인공지능 도입률은 4% 수준으로 여전히 낮고 경제성과는 아직 가시화되지 않았으나, 본격적인 인공지능 시대에 대비한 선제적 대응 필요 인공지능으로 대체될 일자리는 327만 개(총일자리의 13.1%)로 제조업 내 주요 산업 및 전문가 직종에 일자리 소멸 위험이 클 것으로 전망, 일자리 소멸 대안 마련이 시급한 과제 제조업(93만 개) 내에서도 ... 경쟁력 확보와 인력양성 목표 달성을 위해 다음의 개선안 제언 ① 미래 지속/창출 일자리 전망과 해당 일자리에 요구되는 숙련 양성으로 인공지능 시대의 일자리 소멸에 대한 대안 마련 및 인공지능 활성화를 위한 산업인력양성 촉진 필요 ② SW(학사)/AI(석ㆍ박사)로 혼재ㆍ이원화된 인력육성 학제 운영을 정비, 일원화된 AI 중심 학사-석사-박사 체계 및 성과평가 정비로 인공지능 ...
소통 검색 결과 (13건)
... 있다. 문제는 사업체 규모에 따라 디지털 전환율 차이가 크다는 점이다. 산업연구원의 '유통산업 디지털 전환 전략 연구 보고서'에 따르면 300인 이상 기업의 4차 산업혁명 관련 기술 도입률은 20.02%다. 반면, 20인 미만 기업은 3.69% 정도에 불과하다. 그는 “양극화가 심각해 앞으로의 전체 유통산업 디지털 전환율을 낮추는 요인이 될 것”이라고 예측했다. 성장은 ... 1997년에 머물러있다”라고 강조했다. 구 연구위원은 “해당 법은 크게 두 개의 갈래로 이뤄져 있다. 유통정보화 지원과 물류기반 확충이다. 크게 보면 접근 자체는 바람직하다”면서도 “AI, 빅데이터, 클라우드 등 첨단 기술을 활용해 유통산업도 빠르게 고도화되고 있다. 그런데 법안은 표준바코드 보급 지원, 포스기 도입과 같은 90년대 환경에 머물러있다”라고 설명했다. ...
산업연구원 '한국의 AI 활용 전략' 자료 에이피(AP) 연합뉴스 국내 전산업에서 인공지능(AI) 기술을 도입한 기업은 2022년 기준 4.5%에 불과하고, 도입한 기업에서도 생산성 증대 효과는 별로 관찰되지 않는다는 분석이 나왔다. 6일 송단비 산업연구원 연구위원이 오는 7일 대전 한남대학교에서 열릴 '2025 경제학 공동학술대회'에서 발표할 예정인 '자국우선주의 ... 교육서비스(10.6%) 순으로 높았다. 보고서는 “기업들이 점차 인공지능 활용을 늘리고 있는 추세가 관찰되지만 활용 비중은 여전히 낮은 편”이라며, 특히 도입한 기업군 안에서도 기업 규모와 AI를 적용하는 기업 활동분야, 도입한 AI 기술의 원천 등에서 이질적으로 큰 차이가 있는 것으로 나타났다고 밝혔다. 우선 기업 규모가 클수록 AI 도입률이 높았는데, 종사자 250인 이상 ...
조재한 KIET 산업혁신정책실장 "업무 대신할 뿐 일자리 대체하지 않아" 최현서 기자 이 기사는 2024년 08월 22일 14:53 thebell 에 표출된 기사입니다. 인공지능(AI)이 인간과의 바둑 대결에서 승리하고 챗GPT의 능력이 전세계적인 파장을 일으켰다. 전방위 산업에서 AI 적용 움직임이 그 뒤로 활발하게 이어졌다. 하지만 AI를 적용한 모든 산업군이 ... 정보기술(IT)에 투자해도 산업군의 성장과 관련이 없거나 오히려 역성장을 일으킬 수 있다는 경제학 용어다. 특히 AI의 발달이 아직 초기 단계인 만큼 성과가 바로 드러나지 않는 상황에서 기업들이 AI 도입에 적극적인 모습을 보이고 있지 않다. 조 실장은 "산업적으로 보면 금융업 등 일부 산업군에서는 10% 이상의 AI 도입률을 보이지만 제조업은 여전히 2%대에 머물러 있다"며 "현대 ...
첨부파일 검색 결과 (3건)
... 요약 제1장 서론 1. 연구의 개요 및 필요성 2. 연구 목적 및 내용 (1) 연구 목적 (2) 주요 연구 내용 3. 연구 구성 제2장 국내 서비스산업의 구조 진단과 AI 산업화 1. 한국 서비스산업의 구조적 문제 점검 2. AI 기술을 통한 서비스산업의 혁신 3. AI 산업화 개념과 서비스산업에서의 파급효과 (1) AI 정의 및 핵심 기술 ... 양극화 지수 (2) 산업군별 회복 지수 (3) 세부 산업별 양극화 지수 3. 소결 (1) AI 기술에 따른 전 산업 영향 (2) AI 기술에 따른 산업군별 영향 (3) AI 기술에 따른 세부 업종별 영향 제4장 업종별 AI 노출도 및 도입률 지수 구축 및 분석 1. 분석 개요 2. 분석 방법 (1) AI 노출도와 AI 도입률 측정 지표의 이론적 ...
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
어떨까요?
경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)