연구 검색 결과 (67건)
... 미·중과 같은 AI 풀스택 확보가 아닌, 메모리·첨단패키징 → 컴퓨팅 인프라 →제조 데이터 → 피지컬 AI로 이어지는 전략적 AI 회랑(corridor)을 확보하기 위한 ‘특화형 풀스택’ 전략으로 평가 결국 메모리 우위를 기반으로 반도체 우위를 첨단 패키징 역량으로 확장하고 이를 기반으로 AI 생태계 하드웨어의 결정적 지점을 선점하겠다는 것 산업정책적 차원에서 전략적 AI 회랑 확보를 넘어, 권역별 성장엔진 연계를 통해 기존 주력산업 전환과 신(新)성장동력 창출을 촉진하는 국가 성장 플랫폼으로 확장할 필요 메가 프로젝트를 기반으로 전(全) 산업 AI 전환과 연산 인프라 공급을 통해 우리 주력산업을 AI 기반의 신성장 산업으로 전환하는 공통 플랫폼으로 메가 프로젝트의 역할을 ...
... 경쟁국으로 부상했다. 이는 한국 로봇산업이 높은 활용도에도 불구하고 가치사슬 전반에서는 구조적 보완 과제를 안고 있음을 보여준다. 이와 함께 최근 로봇산업을 둘러싼 대내외 환경은 더욱 급격히 재편되고 있다. 미·중 기술패권 경쟁의 심화는 로봇을 공급망 및 안보와 직결된 전략 자산으로 격상시켰으며, 로봇과 AI의 전략적 결합은 피지컬 AI 시대를 열며 하드웨어 중심의 경쟁을 데이터·플랫폼 중심의 통합 경쟁으로 전환시키고 있다. 국내 역시 대기업 주도의 인수합병(M&A)과 투자가 활발해지면서, 로봇산업은 단순 신사업 검토 단계를 넘어 본격적인 산업화 국면에 진입했다. 이러한 대전환의 시기에 한국 로봇산업은 단순 보급 확대를 넘어선 ‘질적 성장 전략’이 절실하다. 구체적으로는 핵심부품 ...
...on)에 이르는 계층을 수직으로 통합하여 범용 지능을 대량으로 생산하는 체계이며, 본고에서는 이를 ‘AI 생산 스택(Stack)’이라 칭한다. 5-Layer Cake의 가장 하위에는 에너지 계층이 자리한다. 에너지는 데이터센터의 가동과 AI 연산을 뒷받침함으로써, 인공지능이 생산할 수 있는 지능의 총량을 좌우한다. 그 위에는 GPU 등 반도체 하드웨어로 구성된 칩(chips) 계층이 위치한다. 칩은 방대한 데이터의 병렬처리를 통해 AI의 학습과 추론을 담당하며, 지능 생산의 확장성과 경제성을 결정한다. 에너지와 칩을 기반으로 토지·전력·건설·네트워킹에 이르는 다양한 요소와 수만 개의 프로세서를 조율하는 인프라(infrastructure) 계층이 작동한다. 데이터 저장 ...
동향 검색 결과 (9건)
... '학습 루프'이며, 제조업 기반, 대규모 내수시장, 다층적 공급망, 지방정부의 실증 공간을 활용해 배포-회수-개선 주기를 단축하고 학습 주기를 가속한다. 또한 모델에서 '학습 루프'로, 정적인 문제에서 동적인 문제로, 수집되는 데이터에서 생성되는 데이터로, 일회성 배포에서 지속적 상태 갱신으로 AI 기술이 전환되고 있다. 중국은 도시, 대학, 기업, 공급망이 함께 형성하는 '배포 생태계'를 하나의 학습 시스템으로 구축하고 있으며, 한국은 부품 공급을 넘어 산업별 학습 루프와 이를 뒷받침하는 메모리·컴퓨팅 아키텍처를 확보하고, 데이터·하드웨어·소프트웨어·실증을 하나의 전략 단위로 결합하여 경쟁력을 강화할 필요가 있다.
지능형 로봇 국내외 기업 혁신전략 최근 국내외 로봇 선도기업의 혁신전략은 기존의 로봇 하드웨어 성능 개선과 제품 라인업 확대를 넘어, 피지컬 AI, 로봇 파운데이션 모델, 시뮬레이션 기반 학습, 제조·물류 현장 실증, 데이터 기반 서비스화를 중심으로 빠르게 전환 스마트 기기(가정용·개인용 전자기기) 국내외 기업 혁신전략 스마트홈 또는 스마트 기기 사업을 영위하는 주요 기업은 AI 특화 기능을 갖춘 제품을 경쟁적으로 출시 중이며, 제품·서비스 생태계 확장 전략이 활발 AWE(Augmented World Expo) 2026으로 본 XR 기업의 혁신 전략은 ① 다양한 폼팩터, ② 신규 입력장치 도입, ③ 프라이버시 강화로 구성 지능형 반도체 국내외 기업 혁신전략 ...
... 미국 ‘미국 AI 실행계획’)은 혁신 속도 유사성에도 뚜렷한 차이 중국은 AI 특허 및 응용 규모에서 앞서고, 미국은 컴퓨팅 용량(중국의 10배) 및 최첨단 모델에서 우위 미국의 수출 통제로 중국이 국산 칩으로 전환, 최첨단 분야 진전을 지연시킬 가능성 전망(2030년까지)으로 ‘상호 보완적 구조(중국은 응용 표준, 미국은 하드웨어)’ 형성을 제시, 중국의 ‘내권’ 효과(과도한 경쟁)와 미국의 ‘AI 정치화’ 우려 (2) 혁신 패러다임 변화와 제3대 거시정책 구축 항저우 혁신 붐 현상은 항저우 6소룡(딥시크, 유니트리 로보틱스, 딥 로보틱스, 브레인코, 매니코어 테크, 게임 사이언스) 등 혁신형 기술 기업의 성과를 배경으로, AI&m...
소통 검색 결과 (250건)
... 방문해 설명을 듣고 있다. 뉴스1 2026.10.12 반도체.AI 데이터센터.피지컬 AI를 축으로 한 3대 메가 프로젝트를 단순 투자사업에 그치지 않고 지역 성장엔진과 결합한 국가 성장 플랫폼으로 확장해야 한다는 제언이 나왔다. 산업연구원(KIET)은 15일 '메가 프로젝트의 전략적 함의와 산업정책 과제' 보고서를 내고 이같이 밝혔다. 보고서는 글로벌 AI 경쟁 무대에서 하드웨어 병목이 심해지고 있다고 진단했다. 반도체는 HBM.D램을 넘어 CoWoS 같은 첨단 패키징에서, AI 데이터센터는 전력기기.전력망에서 병목이 발생하고 있다는 것이다. AI 모델은 연산 역량이 부족하고 피지컬 AI는 고품질 실제 데이터와 액추에이터.감속기 등 정밀 부품 기술력이 확산을 가로막고 있다고 짚었다. 보고서는 3대 메가프로젝트를 이런 핵심 병목을 전략적으로 ...
... 산업의 성장과 주력산업의 인공지능(AI) 전환을 이끄는 플랫폼이 돼야 한다는 제언이 나왔다. 이를 위해 3대 메가프로젝트와 권역별 성장엔진 간 연계를 핵심 산업정책 과제로 추진해야 한다는 주장이다. 산업연구원은 16일 이 같은 내용의 '메가 프로젝트의 전략적 함의와 산업정책 과제' 보고서를 공개했다. 보고서는 3대 메가프로젝트를 “글로벌 AI 생태계 내에서 하드웨어를 중심으로 전략적 위상을 확보하기 위한 국가 단위의 산업전략”으로 평가하면서, 권역별 성장엔진 정책과의 연계를 통해 국가 산업경쟁력 강화를 이끌어내야 한다고 강조했다. 3대 메가프로젝트는 향후 10여 년간 약 1600조원을 투자해 메모리반도체 생산능력을 5년 내 2배로 늘리고, 2029년까지 8.4GW(기가와트) 규모의 AI 데이터센터를 구축하며, 휴머노이드 로봇 양산체계와 ...
... AI 이노베이션 포럼'에서권남훈 산업연구원장이 발표하고 있다.[사진=디지털데일리] 로봇 활용은 세계 1위인데…핵심 부품 국산화 40%대 문제는 국내 산업 생태계다. 정부는 '인공지능 기본계획 2026~2028'을 통해 2030년 피지컬 AI 세계 1위 달성을 목표로 제시했다. 'K-피지컬 AI 풀스택'은 AI반도체.AI 모델.데이터.월드모델.컴퓨팅 플랫폼.로봇 하드웨어 등 6개 축으로 구성됐다. 권 원장은 풀스택 전략의 방향 자체는 적절하다고 평가했다. 다만 각 영역을 담당하는 기업이 실제 존재하는지에서 한발 더 나아가 이들이 충분한 규모와 생존 능력을 갖추고 있는지를 살펴야 한다고 강조했다. 그는 “풀스택이 제대로 돌아가려면 각 계층마다 중요한 플레이어가 존재하고 이들이 조화로운 생태계를 구성해야 한다”며 “현재 밸류체인별로 ...
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
어떨까요?
경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)