연구 검색 결과 (63건)
핵심요약 한국은 국제로봇연맹(IFR) 기준 제조용 로봇 판매 세계 4위, 로봇 밀도(제조업 종사자 1만 명당 로봇 보급 대수) 세계 1위를 기록하며 제조용 로봇 활용 측면에서 독보적인 경쟁우위를 확보하고 있다. 그러나 가치사슬 관점에서 보면 핵심부품과 소프트웨어, 시스템 통합 역량 등 선도국과의 격차가 여전히 존재한다. 특히 중국은 정부 주도의 대규모 지원을 통해 기술 내재화와 규모의 경제를 달성하며, 이미 종합 경쟁력 측면에서 한국을 앞지른 전략적 경쟁국으로 부상했다. 이는 한국 로봇산업이 높은 활용도에도 불구하고 가치사슬 전반에서는 구조적 보완 과제를 안고 있음을 보여준다. 이와 함께 최근 로봇산업을 둘러싼 대내외 환경은 더욱 급격히 재편되고 있다. 미·중 기술패권 경쟁의 심화는 로봇을 ...
... 담당하며, 지능 생산의 확장성과 경제성을 결정한다. 에너지와 칩을 기반으로 토지·전력·건설·네트워킹에 이르는 다양한 요소와 수만 개의 프로세서를 조율하는 인프라(infrastructure) 계층이 작동한다. 데이터 저장 공간에 머물던 기존의 전통적 인프라와 달리, 5-Layer Cake에서의 인프라는 지능을 지속적으로 생산하는 공장의 역할을 담당한다. 기존 AI 인프라와 차별화하여 ‘AI 팩토리(AI Factory)’라 불리는 이유다. 1) 이렇게 생산된 지능은 모델(model) 계층에서 학습과 재학습을 거쳐 범용 파운데이션 모델(foundation model)로 정립되고, 최상위의 응용(application) 계층을 통해 실제 산업현장에서 경제적 가치가 창출된다. 정리하면 ...
... ① 차세대정보기술 ② 바이오기술 ③ 신에너지 ④ 신소재 ⑤ 첨단장비 ⑥ 신에너지자동차 ⑦ 녹색환경보호 ⑧ 항공우주 ⑨ 해양장비 ① 차세대정보기술 ② 신에너지(▲1) ③ 신소재 ④ 스마트 커넥티드 신에너지자동차(▲2) ⑤ 로봇 ⑥ 바이오의약 ⑦ 첨단장비 ⑧ 항공우주 미래산업 ① 뇌모사 지능 ② 양자정보 ③ 유전자기술 ④ 미래네트워크 ⑤ 심해·우주 개발 ... 전환을 가속화하고 있다. 청정·저탄소·안전·고효율을 특징으로 하는 신형 에너지체계를 구축하고 이를 뒷받침하는 신형 전력계통을 강화하는 한편, 공장 및 산업단지와 컴퓨팅 인프라 등에서 녹색전력 이용을 확대하여 녹색 저탄소 생산 여건을 조성한다는 방침이다. ‘15·5 규획’은 비화석에너지 중심의 ...
동향 검색 결과 (11건)
... 구축을 모색하여 자동차 분야의 정보 공유 및 개방을 강화하고 중고차 정보 조회 플랫폼의 정확성과 권위를 높여 중고차의 효율적인 유통을 촉진 지능형 네트워크 기술의 산업화 적용 촉진 스마트 커넥티드 자동차 ‘차량-도로-클라우드 일체화’ 응용 시범 사업을 심도 있게 전개하고, 네트워크 연결 인프라와 클라우드 제어 플랫폼 구축을 가속화하며 자동차에 V2X, ... 모니터링하며 안전 위험을 조기에 식별 자동차산업의 디지털화 및 지능화 전환 가속화 인공지능을 연구개발 설계, 생산 제조, 운영 관리 등의 분야에 응용하도록 추진하고 지속적으로 스마트 공장의 단계적 육성과 보급 작업을 진행하며 기업의 등급별 스마트 공장 건설을 지원하고 산업망과 공급망의 디지털 협력 개조를 추진 디지털 전환 시나리오 지도를 구축하고, 시나리오 지향 ...
... 비교 대상이 아니라고 지적 칭화대학교 컴퓨터학과 종신 교수이자 CCF 고성능 컴퓨팅 전문위원회 부주임인 짜이지둥(翟季冬)은 “현재 중국 지방정부는 국산 연산력 위주의 스마트 컴퓨팅 센터 다수 설립, 하지만 중국 개발자들은 여전히 엔비디아와 같이 즉시 사용 가능한 솔루션을 선호, 국산 연산력이 동일한 수준의 사용 편의성에 도달하게 하는 것이 목표, 딥시크는 ... 화웨이와 판구 예측 모델 공동 개발 후 전면 도입. AI+클라우드 기반 공정관리 시나리오 100개 이상 구축. 딥시크, 시각, 예측 모델, LLM 접목 → ‘탁월한 스마트 공장’에 선정 - 판구 예측 모델: 화웨이에서 개발한 범용 초거대 AI 모델(Pangu LLM). 철강산업에서는 예측·설계·제어 최적화 등에 활용 ...
...미래 모빌리티 등 우수 산업 집중과 기술 성과의 글로벌 상업화 필요 기술 패러다임을 교차하며 한국은 AI 반도체(NPU, HBM)와 특정 분야 AI(소비자 전자, 바이오 신약, 스마트 제조) 중심의 깊은 수직적 우위와 특허 장벽 보유 중국은 범용 대형모델과 빠른 공학화·상업화 전환의 넓은 수평적 장점을 가지고 있으므로 공동 R&D의 파격적 혁신 ... 적용과 한국의 제조 역량이 결합되어 AI 칩-알고리즘 호환 솔루션이 훈련 효율을 높이고 비용을 약 4분의 1 수준으로 절감하는 효과 시장 연계 측면에서 중국에 약 50만 개 전통 공장의 지능화 개조 수요가 존재하고, 산둥·랴오닝 등지에서 스마트 팩토리 시범 기지 공동 구축을 통해 생산 효율 30% 향상, 에너지 소비 20% 절감, 20개 프로젝트 완료 ...
소통 검색 결과 (595건)
... 결합하는 새로운 산업이다. 그리고 AI 데이터센터는 디지털 인프라에 해당한다. 얼핏 보면 서로 다른 세 분야지만 이를 관통하는 하나의 공통분모가 있다. 그것은 바로 전기다. 반도체 공장을 가동하기 위해서도, 피지컬 AI 기반 로봇을 움직이기 위해서도, AI 데이터센터를 운영하기 위해서도 반드시 필요한 것은 전기인 것이다. 그런 의미에서 3대 메가프로젝트는 거대한 산업 ... 요구도 함께 높아진다. 지금까지 우리는 주로 데이터센터에서 계산하고 판단하는 AI 기술을 평면 디스플레이와 같은 단말기를 통해 활용해 왔다. 한편, 피지컬 AI는 로봇과 자율주행, 스마트 공장 등을 통해 현실 세계에서 직접 동작하고 업무를 수행하는 기술이다. 이렇게 AI가 디스플레이가 아닌 현실 세계로 나오는 순간부터 전력수요가 데이터센터 내부에만 머물지 않는다. 로봇이 ...
... 1만명당 1220대로 세계 1위다. 세계 평균인 132대의 9배 수준이다. 반면 수집한 데이터를 실제 의사결정에 활용하는 비율은 34%로 글로벌 평균인 43%를 밑돈다. 중소 제조기업의 스마트공장 도입률 역시 18.6%에 그친다. 권 원장은 “자동화에 대한 수용력은 충분히 크지만 스마트 제조나 디지털 전환 지표를 보면 그렇게 좋은 편은 아니”라며 “특히 우리 산업의 80% 이상을 ... 설비와 공정을 운영하면서 시행착오를 거쳐 데이터를 축적해야 한다는 의미다. 권 원장은 “피지컬 AI에 쓰이는 데이터는 지금까지의 생성형 모델과 달리 전부 새로 만들어야 한다”며 “공장이 실제로 존재하고 돌아가야만 데이터를 얻을 수 있다”고 말했다. 이어 “비효율적인 공장에서 학습한 데이터가 좋은 데이터가 될 수는 없다”며 “상당히 효율적인 생산 체계를 이미 갖춘 ...
... 도입해 기존 업무를 편리하게 만드는 것만으로는 실질적인 전환이라고 보기 어렵다고 지적했다. 그는 "M.AX 확산을 위해서는 기업이 참고할 수 있는 성공적인 활용 사례와 데이터 기반을 먼저 마련해야 한다"며 "보안을 유지하면서 적은 비용으로 데이터를 수집·활용할 수 있는 환경과 데이터 표준화, 기존 근로자의 AI 활용 역량 등도 주요 과제"라고 제시했다. 특히 스마트공장과 디지털 전환(DX)이 일정 수준 진행돼야 M.AX도 효과를 낼 수 있다고 설명했다. 산업통상부의 M.AX 정책, 중소벤처기업부의 스마트공장 정책을 별개 사업으로 추진해서는 안 된다는 지적이다. 권 원장은 "대기업은 자본과 인력을 갖추고 있기 때문에 어떻게든 스스로 길을 찾을 것"이라며 "M.AX의 주력 포인트는 경쟁력이 약해진 중소기업과 제조업 생태계를 되살리는 ...
연구원소개 검색 결과 (3건)
... (untact) 문화 확산에 대응 가능한 서비스혁신 정책 연구 - 플랫폼 기반 비대면 서비스에 대한 수요 확산에 대응할 수 있는 서비스산업의 혁신역량 확충방안 모색 - 패러다임 전환에 따른 서비스산업의 미래 흐름을 선도할 수 있는 인력양성, 서비스 R&D, 제도적 기반 등 혁신생태계 조성방안 연구 ○ 목표 4: 중소벤처기업의 디지털 변혁 대응을 위한 전략 연구 - 스마트 공장 등 기존 스마트 정책의 점 검과 새로운 디지털 변혁 전략 모색 - 디지털 전환정책 이슈 관련 중소‧벤처 기업의 주요 정책(벤처, 창업, 금융, 노동, R&D, 글로벌화 등) 점검 및 발전과제 발굴 ○ 목표 5: 한국 산업의 글로벌 공급망 재구축을 위한 무역·투자·통상 전략 연구 - 대내외 통상환경 변화에 대비한 한국 제조업의 ...
○ 스마트제조 시스템 구축 및 운영 과정에서의 대중소기업 간 정보 연계·공유 및 협력 유인 메커니즘을 이론적으로 규명하고, 우리나라 중소기업이 직면하고 있는 대중소기업 생태계 제약 조건 하에서 이러한 유인 메커니즘이 초래하는 스마트공장의 주요 이슈들을 실증적으로 점검 - 대중소기업 상생협력을 위한 스마트공장 보급 및 고도화 지원정책의 방향 제시 및 정책과제를 도출
○ 스마트공장 수요시장의 산업별 특징을 고려한 활성화 전략과 정책 개선방안 제시 ○ 수요시장의 특징과 연계한 국내 공급기업의 경쟁력 제고 방안 제시 ○ 정부 스마트공장 정책의 효과를 제고하기 위한 평가지표 등 개선방안 제시
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
어떨까요?
경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)