경제 전망의 목적은 미래 경제의 불확실성 속에서 경제 주체의 합리적 의사결정을 지원하고, 제한된 자원을 효율적으로 배분할 수 있도록 정보를 제공하는 데 있다. 중장기 산업 전망은 경제 구조 변화에 대응하여 국가의 경제전략 수립을 위해 필요하다. 모형 기반 전망에서는 내·외생 변수 함수 형태를 설정할 때 전망의 목적에 따라 중점적으로 반영해야 할 요소를 신중히 검토해야 하며, 이에 따라 예측 모형의 형태와 구조가 달라질 수 있다. 우선, 산업 중장기 전망 모형에서는 경제의 기초 여건에 대한 구조 변화가 유연하게 반영되어야 한다. 인구구조 변화, AI의 성장, 세계 경제의 분절화와 공급망 재편 등으로 인해 경제의 기초 여건이 장기적으로 변화하는 상황에서는 변수 간 관계나 계수의 형태가 구조적 변화에 따라 ...

... 전망, 탄소중립 정책 등 장기 계획의 필수 입력 자료로 사용됨 산업연구원은 2007년 KIET-DIMM을 구축한 이후 데이터 확장과 구조 보완을 지속하여 2018년 KIET-DIMM1을 완성해 활용해 왔음. 이 모형은 연립방정식 체계로 소규모 개방경제를 전제로 일반 균형이론을 따라 경제를 5개의 블록으로 구성하고 블록 간 직·간접 연계구조를 반영하여 경제 전체의 순환적 관계를 일관되게 나타내도록 설계함. 행위방정식과 주요 변수는 이론적·경험적 적합성에 기반하여 설정되었고 모형은 외생변수 변화가 행위방정식들을 통해 내생변수와 각 부문의 균형점에 전달되는 방식으로 성장 경로를 산출함. ​​​​​​​​​​​​ 구조적 연립방정식 체계는 방정식 간 상호 의존성이 높아 하나의 계수나 관계식 ...

추세적 출산율 감소로 다양한 사회ㆍ경제적 문제가 발생할 것이라는 우려가 심화하면서 해결 노력이 다양한 영역에서 진행됨. 잠재성장률 둔화, 노인부양비 증가, 지역 소멸 등 다양한 장기 과제들의 주요 원인으로 출산율 감소가 지목됨. 정부에서는 저출산고령사회위원회를 중심으로 출산율 반등을 위한 범부처 차원의 노력을 지속했으며, 최근 일시적 반등 흐름이 관측되고 있음. 이와 같은 회복 추세를 장기적으로 이어가기 위해서는 여전히 복합적이고 장기적 차원의 정책 지원이 필요하다는 의견이 지배적 본 연구는 2016~2023년 기간 20~49세 국내 전수 여성의 혼인, 출산, 경제활동 관련 행정자료를 활용하여 일자리 특성과 혼인ㆍ출산 사이의 관계를 분석 분석 자료로는 통계청 통계데이터센터(SDC)에서 제공하는 아동가구통계등록부, ...

... 의제로 심도 있게 논의하는 것은, 한중 양국 학자들이 첨단과학기술과 산업 발전 법칙에 대한 인식을 심화하기 위한 학문적 필요일 뿐만 아니라, 양국이 함께 글로벌 도전에 대응하고, 미래 성장의 새로운 동력을 모색하며, 보다 회복력 있고 혁신적인 산업 생태계를 구축하기 위한 필연적 요구라고 지적하였다. 그는 일련의 기조발표와 토론을 통해 이뤄질 사상적 교류와 충돌이 양국의 ... 초래하는 정보 편식(‘정보의 방울(茧房)’), 알고리즘 편향 등 위험을 분석하고, ‘인간 보조 강화(人工辅能)’를 목표로 하는 인공지능 B모형을 구축할 것을 제안하였다. 이상원 연구위원은 AI를 활용한 기후변화 대응 방안을 중심으로 발표하면서, 정부는 데이터 공유와 인프라 구축을 개선하는 등의 조치를 취해야 하고, 기업은 ...

... 경쟁력 비교, 저생산성 문제 진단 및 정책 대응 방향, 그리고 디지털 기술 활용이 생산성에 미치는 효과에 대한 3개의 주제 발표가 진행되었다. 고대영 산업연구원 연구위원은 통합상품 공간모형을 활용해 국내 서비스 수출 및 디지털 서비스 수출 경쟁력을 시계열 및 국제 비교 관점에서 분석하여 발표했다. 정선영 한국은행 팀장은 국내 서비스업의 저생산성 원인을 공급‧수요 측면에서 ... 서비스산업 경쟁력 강화를 위한 제도적 기반과 정책 방향에 대해 다양한 의견이 제시되었다. 류성원 한국경제인협회 팀장은 제조업 중심의 정책 지원 체계 속에서 서비스 대기업이 규제로 인해 성장 제약을 받아왔다는 점을 지적했으며, 전현배 서강대학교 교수는 서비스업 규모화‧체인화 정책이 무형자산 축적에는 제한적 효과가 있다고 평가했다. 김숙경 산업연구원 연구위원은 업종별 이질성이 ...

... 미치는 영향을 분석하기 위한 새로운 분석방법론과 분석 내용이 소개되었다. 김지현 교수는 장기 전망이 포함된 경제적 의사결정 문제에서 장기적 리스크를 식별하는 것의 중요성을 언급하며 이에 대한 하나의 대안으로 함수 형태의 패널 데이터를 이용한 도구적 요소모형 (Instrumental Factor Model)을 제안하였고 이를 통해 기후변화를 식별, 추출할 수 있음을 보였다. 기후변화는 장기 산업 전망에 있어 핵심적인 구조적 변수로, 이번 세미나는 장기 성장과 산업 전망 수치의 해석 및 활용에 유의미한 시사점을 제시하였다. 다음 세미나는 5월 14일(목) 오후 2시부터 8층 중회의실에서 열린다. 중앙대학교 최용옥 교수가 초청되어 전력수요 예측(Forecasting Electricity Demand: Econometric ...