본고는 한국 제조업 기업의 연구개발 투자와 디지털 전환(DX) 기술 활용 간의 관계를 분석한 결과 및 이에 기반한 정책 방안 제안을 목적으로 한다. 분석은 통계청의 2017~2023년 기업활동조사 자료를 활용해 4,543개 제조업 기업을 대상으로 패널 분석을 수행했으며, Cr pon-Duguet-Mairesse(CDM) 모델을 적용해 R&D 투자와 DX ... 높이는 것으로 나타나 제조 기업의 R&D가 DX 기술의 활용 증가로 이어지는 경로를 정량적으로 확인하였다. 정책 대안으로는 ① 규제 완화와 실증 기반 강화, ② 데이터-AI 기반 인프라 구축, ③ 재정·컨설팅·인력 지원 확대를 제안한다. 이는 중소기업의 기술 도입 장벽을 낮추고 제조 기업의 생산성을 높이는 데 기여할 것이다

... 분석하고 리스크 요인을 진단하였다. FA-50 경공격기를 대상으로 항공전자, 추진, 동체, 부품 등 네 계통별 협력업체 52개를 식별하고 재무·수입 의존도·체계기업 의존도 분석을 실시한 결과, 항공전자·추진 계통은 안정성이 높은 반면, 부품·동체 계통은 영세성과 생산성 저하 현상을 보이고 있다. 특히 추진 계통(31.0%)과 ... 높다는 차이를 보였다. 이상의 분석을 토대로 한국의 군용기산업에서 필요한 과제를 도출하면 ① 항공전자·추진 계통의 기술 자립(국산화), ② 중소 협력업체의 경쟁력 강화(기업 육성), ③ 동체·부품 계통의 글로벌 밸류체인 진입 확대 등이 있다. 이러한 정책들을 체계적인 공급망 관리 아래 유기적으로 통합·추진함으로써 공급망 안정성 ...

... 한국 산업은 (1) 산업경쟁력 저하와 성장 기반의 위기에 봉착하고 있으며, 이 과정에서 (2) 부문별 혁신역량의 하락과 (3) 급변하는 대외환경 변화에 직면 (한국 산업의 현황) 산업경쟁력 및 성장 기반 위기 ① 한국 경제의 구조적 저성장 문제와 생산성 둔화, ② 글로벌 시장에서의 경쟁력 약화, ③ 주력산업 성숙과 신산업 창출 부진, ④ 산업 전반의 역동성(Dynamics) 하락 등 위기 직면 (내재적 문제점) 산업 부문별 혁신역량 하락 ⑤ 재무적 한계기업 증가와 자원의 비효율적 배분, ⑥ 산업계 규제 부담 심화, ⑦ AI 등 신기술 도입·확산 및 시장성과 창출 부족, ⑧ 노동 공급 전반의 양·질적 저하 문제 지속 (대외 산업환경 변화) 글로벌 산업환경 불확실성 확대 ⑨ 글로벌 ...

산업연구원(KIET)은 국내 서비스산업이 직면한 낮은 생산성과 디지털 전환(DX) 지연 문제를 극복하고, '서비스산업발전 기본법(서발법)' 제정 논의에 발맞춰 산·학·연·관의 실질적인 논의와 소통을 활성화하고자 2025년 11월 17일에 「서비스산업 발전포럼」을 개최했다. 본 포럼에는 KIET 연구진을 포함해 ... 연구위원은 통합상품 공간모형을 활용해 국내 서비스 수출 및 디지털 서비스 수출 경쟁력을 시계열 및 국제 비교 관점에서 분석하여 발표했다. 정선영 한국은행 팀장은 국내 서비스업의 저생산성 원인을 공급‧수요 측면에서 종합적으로 점검하고, 생산성 제고를 위한 정책적 대응 방향을 제시했다. 마지막으로 강민성 산업연구원 연구위원은 서비스업 기업의 디지털 기술 활용 현황과 생산성 ...

... 1.8.1. 주요 산업별 수출 1.8.2. 주요 산업별 수출 비중 1.8.3. 주요 산업별 수입 1.8.4. 주요 산업별 수입 비중 1.8.5. 주요 산업별 무역수지 1.8.6. 주요 산업별 국가별 수출입 1.8.7. 주요 산업의 수출 비중 변화 1.9. 기업경영 1.9.1. 주요 산업별 매출 1.9.2. 주요 산업별 매출액증가율 1.9.3. 주요 산업별 영업이익 1.9.4. 주요 산업별 매출액영업이익률 1.9.5. 주요 산업별 기업전략 1.10. 생산성·경쟁력 1.10.1. 주요 산업별 노동생산성 1.10.2. 주요 산업별 자본생산성 1.10.3. 주요 산업별 노동장비율 1.10.4. 주요 산업별 무역특화지수 1.11. 산업연관관계 1.11.1. 주요 산업별 생산유발계수 ...

2025년 4월 17일, 산업연구원은 아시아개발은행(ADB) 이코노미스트 박동현 박사를 초청하여 세미나를 개최하였습니다. 이번 세미나는 "인공지능과 로봇이 고용 및 노동생산성에 미치는 영향"을 주제로 진행되었으며, 박동현 박사는 기업 수준의 데이터를 기반으로 인공지능과 로봇이 고용 및 생산성 구조를 어떻게 변화시키고 있는지를 심도 있게 분석한 연구결과를 공유하였다.