중장기 산업전망모형 개발을 위한 기초연구 - 소재산업의 수출 전망을 중심으로 - KIET 산업연구원 - 연구 - 심층 분석

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연구자료

연구방법론, 실증분석기법, 통계자료분석 등을 수행하여 향후 심층연구의 기초자료제공을 목적으로 하는 보고서

중장기 산업전망모형 개발을 위한 기초연구 - 소재산업의 수출 전망을 중심으로 원문 미리보기 원문 다운로드 2025.11.03

# 산업경제 # 동향 모니터링 # 구조적 전환 # 불확실성 # 예측

요약

제1장 서론
1. 연구의 필요성 및 목적
2. 소재산업 현황
3. 연구 구성 및 연구 방법 개요

제2장 방법론
1. 시간변동계수 모형
(1) 모형과 추정 방법
(2) 사용 자료와 변수
2. 함수계수 패널 모형
(1) 모형
(2) 추정 방법
(3) 전망 방법
(4) 사용 자료와 변수

제3장 추정 및 전망 결과
1. 시간변동계수 모형
(1) 추정 결과
2. 함수계수 패널 모형
(1) 추정 결과
(2) 소득계수 전망
(3) 국가별 소득 탄력성

제4장 예측실험
1. 시간변동계수 모형 예측실험
2. 함수계수 패널 모형 예측실험
(1) 철강
(2) 화학

제5장 결론
1. 주요 연구 결과
2. 시사점
3. 한계점 및 향후 연구

참고문헌
부록

중장기 산업 전망은 법적 근거를 지닌 제도적 과제로, 산업구조 고도화, 신산업 육성, 인력ㆍ자원수급, 지속가능성 등을 종합적으로 검토해야 하는 법정 과제임.: 이러한 산업 전망은 에너지ㆍ인력ㆍ환경 등 국가 핵심 전략 수립의 기초자료로, 전력수급 계획, 인력수급 전망, 탄소중립 정책 등 장기 계획의 필수 입력 자료로 사용됨
산업연구원은 2007년 KIET-DIMM을 구축한 이후 데이터 확장과 구조 보완을 지속하여 2018년 KIET-DIMM1을 완성해 활용해 왔음.: 이 모형은 연립방정식 체계로 소규모 개방경제를 전제로 일반 균형이론을 따라 경제를 5개의 블록으로 구성하고 블록 간 직·간접 연계구조를 반영하여 경제 전체의 순환적 관계를 일관되게 나타내도록 설계함.

행위방정식과 주요 변수는 이론적·경험적 적합성에 기반하여 설정되었고 모형은 외생변수 변화가 행위방정식들을 통해 내생변수와 각 부문의 균형점에 전달되는 방식으로 성장 경로를 산출함.

구조적 연립방정식 체계는 방정식 간 상호 의존성이 높아 하나의 계수나 관계식 오류가 전체에 파급될 위험이 있으며 특히 중장기 전망에서는 고정계수 구조로 인해 구조 변화가 충분히 반영되지 못해 예측오차가 커질 가능성이 있고 여기에 다수 외생변수의 불확실성이 누적되면서 예측력이 저하되는 한계가 존재함.

기존 모형의 구조적 제약을 보완하여 중장기적 경제구조 변화(무역, 기술, 인구 등)를 반영하면서 예측 안정성을 높인 새로운 방법론의 필요성이 제기됨.

보도 자료

산업연구원의 본 저작물은 “공공누리 제4유형 : 출처표시 + 상업적 금지 + 변경금지” 조건에 따라 이용할 수 있습니다. 저작권정책 참조

담당자 대외협력실_ 오미숙
TEL 044-287-3146 메일

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자료 분류	제목	발간일
중국산업경제브리프	[산업단신] 에너지 소비 강도 및 총량 관리 제도 개선 외	2021.10.29

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발간일

중국산업경제브리프

[산업단신] 에너지 소비 강도 및 총량 관리 제도 개선 외

2021.10.29

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월간 KIET 산업경제 코로나19 발생 이후 제조업 고용 변화: 중간 점검

코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.

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