kiet 산업연구원 kiet 산업연구원

SITEMAP

NEWSLETTER 구독신청

이슈 페이퍼

시급한 주요 현안에 대한 분석을 통해 정부 및 유관 기관에게 대응 전략과 정책방안 제시를 목적으로 하는 보고서

표지
제조업 경쟁력 강화를 위한 빅데이터 활용 방안 원문 미리보기원문 다운로드 2013.12.31

# 제조업 # 빅데이터 # Technology convergence; Convergence
제1장 서 론

제2장 빅데이터의 정의와 부상 배경

1. 빅데이터의 정의
2. 빅데이터의 부상과 그 배경

제3장 빅데이터 도입이 제조업에 미치는 영향

1. 빅데이터와 제조업
2. 센서의 활용 및 데이터 분석을 통한 생산 효율화
3. 빅데이터의 활용을 통한 제조업의 서비스화 촉진
4. 빅데이터와 미래 산업의 융합을 통한 제조업의 첨단화

제4장 제조업에서 빅데이터 활용의 한계점 및 쟁점

1. 제조업에서 빅데이터 활용의 한계점
2. 제조업에서 빅데이터 활용의 쟁점

제5장 제조업의 빅데이터 활용 강화를 위한 정책 제언

1. 기술 및 지식 융합을 위한 지원
2. 중소기업 빅데이터 활용 지원
3. 개인정보 보호에 대한 윤리교육 및 법-제도적 뒷받침

참고문헌

○ 최근 우리나라 제조업은 성숙화에 따른 시장 포화와 기술의 평준
화에 따른 하드웨어적 성장의 한계에 직면

- 제조업체의 경우 공정에서 수율을 높이는 것이 중요한데, 일부
업종에서는 기술적으로 이미 상당한 수준에 도달

· 삼성전자, LG디스플레이, SK하이닉스 등의 기업은 반도체, 디
스플레이와 같은 산업에서 골든 수율을 달성
· 추가적인 수율 제고에 한계 노정

- 상품의 동질화(commoditization)4)가 진행되면서 제품의 차별성
이 떨어지고 가격 경쟁 이외의 요소로 시장에서 경쟁력을 유지하
는 것이 어려워짐.

- 지속적인 기술개발을 통한 제품의 첨단화는 이루어졌지만 정작
소비자가 느끼는 효용은 크게 늘어나지 않음.
·일반 크기의 TV에서는 HDTV에서 4K TV5)로의 해상도 변화를
쉽게 인지하지 못함.

보도 자료

목록
공공누리

산업연구원의 본 저작물은 “공공누리 제4유형 : 출처표시 + 상업적 금지 + 변경금지” 조건에 따라 이용할 수 있습니다. 저작권정책 참조

이 페이지에서 제공하는 정보에 대하여 만족하시나요?
KIET 이메일 주소 확인

이메일 수집방지를 위해
아래 보안문자를 입력해 주세요

KIET 만족도 조사

아래 보안문자를 입력해 주세요

KIET 직원 정보 확인

담당자 정보를 확인해 주세요.

live

KTV생방송 대한민국, 뉴노멀 시대 서비스산업 정책 과제는?

주관 : 산업연구원

연구진 소개

  • 학력
    • Osaka Prefecture University (Ph.D)
    경력
    • 2021.06 - 현 재 제22대 산업연구원 원장
    • 2017.10 - 2019.05 대통령비서실 중소기업비서관/중소벤처비서관 비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업비서실 중소기업
    • 2015.04 - 2017.10 한국중소기업학회 부회장
    • 2015.03 - 2017.02 한국산업조직학회 감사
    • 2009.03 - 2017.10 한국동북아경제학회 이사
보고서
접수완료

연구과제 제안이 접수되었습니다.

접수완료

신청이 접수되었습니다.

세미나 팝업_세미나
팝업_유튜브 영상

요약 보기

월간 KIET 산업경제 코로나19 발생 이후 제조업 고용 변화: 중간 점검

코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.

KIET 직원 정보 확인

담당자 정보를 확인해 주세요.

inform@kiet.re.kr
KiET 직원 정보 확인
감 사

이름 : 최상명

전화번호 : 044-287-3811

KIET 직원 정보 확인

정보의 무단수집 방지를 위해
아래 보안문자를 입력해 주세요.

비밀번호 확인

비밀번호를 입력해주세요.

KIET 홍보동영상

[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
어떨까요?
경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)