연구원소개 검색 결과 (7건)
〇 산업의 디지털 전환을 추동하는 핵심 일반목적기술 (General Purpose Technology, GPT) 로 주목받는 인공지능의 국내기업 활용과 성과를 분석 〇 성장 모멘텀 확보를 위한 기업 · 산업의 인공지능 활용 확대와 생산성 향상을 지원하기 위한 정책과제 도출과 제언
〇 산업데이터 , AI 의 산업적 활용에 대한 기대가 산업부문의 디지털전환 현황을 점검하고 활성화 방안을 모색 〇 산업 디지털전환 , 산업 인공지능 내재화전략 ( 산업부 ) 의 추진 현황을 점검하고 향후 정책과제를 도출
산업연구원 KIET 소개 블루 그라데이션 컬러의 지구원형에 ‘K’를 배치하여 한국산업과 산업연구원의 세계적인 위상을 상징적으로 표현하였습니다. 또한 연구원의 전문성(intelligence)과 국제성(internationallism) 의 머리글자인 ‘I’의 포인트를 부각시킴으로써 한국 산업정책의 think tank로서의 자부심과 열려있는 마인드를 강조하고 있습니다. 산업연구원 KIET 컬러 시스템 세계적인 위상을 표현하는 이미지 상징 로고 타입 GIF파일 다운로드 AI파일 다운로드
○ 국내외 산업 AI 관련 정책적 대응을 비교 분석하고, 특허자료를 활용하여 현재 국내 산업 AI 경쟁력과 그간의 정책적 성과를 파악함으로써 추후 정책적 대응 방향을 제시 ○ 기업 수준 미시적 자료를 활용하여 산업 AI 도입에 영향을 미치는 요인을 분석하여 정책적 대상을 파악하고 나아가 세부 추진전략을 제시
○ AI 산업을 중심으로 미중 기술패권 경쟁 양상을 살펴보고, 혁신생태계 및 AI분야 디커플링(탈동조화, decoupling) 가능성 분석을 통해 우리의 대응전략을 마련 - 미·중 양국의 AI 산업생태계 및 경쟁력, 디커플링 분석을 통해 우리의 AI 산업생태계 구축, 신산업 GVC 에서의 위치선점을 위한 고도화 전략, 대외협력 전략 등을 제시
... 위한 고용친화적 산업정책 모색 ○ 단기적 충격을 최소화 하며 장기적으로 산업경쟁력을 높이고 일자리를 늘리는 정책 방향 제시로 모든 국민이 경제 성장의 과실을 나누는 포용적 혁신성장 달성 ◎ 목표 3: 4차 산업혁명에 대응한 서비스산업 혁신역량 강화 ○ 서비스 산업의 혁신을 통해 소비자들이 직접적으로 4차 산업혁명을 체감할 수 있는 스마트 소비환경 조성 ○ 인공지능, 빅데이터 등의 활용 강화를 통해, 소비자들이 일상생활에서 4차 산업혁명의 성과를 활용할 수 있는 기반 마련을 위한 규제개혁 및 정책 방안 모색 ○ 서비스 R&D의 성과를 제고하여 서비스 혁신을 강화하기 위한 정책 방향 및 과제 제시 ◎ 목표 4: 포용적 산업생태계 구축을 위한 기업정책 모색 ○ 거래형태에 있어 시장지배력을 가진 소수의 대기업과 다수의 ...
○ 새로운 기술과 이를 활용한 비즈니스모델을 적극적으로 수용하여 서비스산업의 경쟁력을 강화할 수 있는 기회로 삼을 수 있는 효과적 정책대응 지원 ○ 정부의 해당분야에 대한 투자가 효율적으로 이루어질 수 있도록 투자의 수혜자이며 해당 기술의 사용자인 기업의 규모에 따른 차별화된 정책 제안
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
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경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)