연구 검색 결과 (13건)
(배경 및 전망) 휴머노이드 로봇 등의 피지컬 AI(Physical AI) 기술은 인간과의 상호작용이 상대적 으로 적은 제조 현장에서 빠르게 상용화될 것으로 전망 (제조 AX의 한계) 인간의 개입이 최소화되는 자율 제조를 통한 제조업 경쟁력 제고를 위해서는 다양한 비정형적 업무를 수행할 수 있는 ‘피지컬 AI 기반 제조 AX’가 필수 (생태계 핵심 요소) 제조 AX 관점에서 피지컬 AI 생태계의 핵심 요소는 ① 폼팩터 개발·설계, ② 제조 특화 AI 행동 학습, ③ 액추에이터, ④ 로봇손, ⑤ AI 파운데이션 모델, ⑥ 온-디바이스 AI 반도체 (생태계 확장 전략) 비교우위를 지닌 ‘제조 특화 AI 행동 학습’을 교두보로 피지컬 AI 생태계에서 우리나라의 ...
핵심요약 한국은 국제로봇연맹(IFR) 기준 제조용 로봇 판매 세계 4위, 로봇 밀도(제조업 종사자 1만 명당 로봇 보급 대수) 세계 1위를 기록하며 제조용 로봇 활용 측면에서 독보적인 경쟁우위를 확보하고 있다. 그러나 가치사슬 관점에서 보면 핵심부품과 소프트웨어, 시스템 통합 역량 등 선도국과의 격차가 여전히 존재한다. 특히 중국은 정부 주도의 대규모 지원을 ... 함을 시사한다. Q3 최근 글로벌 로봇산업을 둘러싼 핵심 트렌드와 기술적 변화는 무엇인가요? 아이콘 답변 펼치기 미·중 기술패권 경쟁 심화, 로봇–AI 결합(피지컬 AI), 국내 대기업 인수·투자 확대 등 3대 구조 변화가 산업 질서를 재편하고 있다. 제조용 로봇 54.2만 대(2024), 협동로봇 6.5만 대(+12.9%) ...
... 규칙, 안전·품질 임계치의 설정 방식 등 현장 운영의 규범에 해당하며 현장의 축적된 운영 경험과 실제 데이터를 보유한 주체만이 정립할 수 있다. 이 점에서 세계적 수준의 제조 역량과 현장을 갖춘 우리나라가 선점할 수 있는 현실적 승부처가 된다. 운영 표준을 선점한다면 우리나라는 외산 스택을 도입하는 데 그치는 위치에서 벗어나, 인공지능 기반 자율제조의 규칙을 ... 연구를 통해 제시하고자 한다. 5. 결론 소부장 공급망 위기는 완성품의 경쟁력만으로는 산업의 안전이 보장되지 않으며, 그 아래의 공급 계층을 스스로 확보해야 한다는 교훈을 남겼다. 인공지능 전환에서도 같은 원리가 작동한다. 제조 현장의 AX 확산이라는 수요 부문의 성공만으로는 인공지능 시대의 산업 주권이 보장되지 않으며, 공급 기반 부재 상태에서의 AI 확산은 오히려 ...
동향 검색 결과 (5건)
... 종합 플랫폼으로 규정하고, 데이터 요소를 활용해 도시 운영, 공공 서비스, 산업 발전, 안전관리, 생활환경을 전면적으로 디지털 전환하는 행동계획을 제시 정책의 기본 방향은 데이터 기반 도시 거버넌스 고도화, 디지털 인프라 확충, 플랫폼 연계, 업무 통합, 제도 개혁을 동시에 추진 2027년까지 도시경제·사회 전반에서 데이터 활용 성과를 가시화하고, ... 등으로 혁신제품과 혁신기업의 발굴·확산을 추진 가전, 가구, 신발, 가방, 섬유, 화장품 등 업종에서는 사용자 수요와 생산을 실시간 연계하는 유연생산·맞춤형 제조체계를 확산 생성형 인공지능, 3D 디지털 설계, 가정 서비스 로봇, AI 가전 및 각종 AI 단말을 소비재 산업 전반에 융합하여 신기술 기반 제품 혁신 촉진 녹색 소비 확산을 위해 ...
... 중대 과학기술 프로젝트의 조직과 실행을 가속화하고 선제적으로 배치하며 대·중소기업의 융합 혁신을 지원하고 오픈소스의 장점을 충분히 발휘하여 자동차 칩, 조작 시스템, 인공지능, 고체 배터리 등 핵심 기술의 돌파를 가속화 자동차 제품의 경제성, 내구성, 편안함 등의 성능을 지속적으로 향상시키고 소비자의 요구에 맞는 더 많은 스마트 상호 작용, 자율주행 등의 ... 모니터링 및 평가 공공 서비스 플랫폼의 역할을 발휘하고, 체인 내 기업의 공급 변화 추세를 동적으로 모니터링하며 안전 위험을 조기에 식별 자동차산업의 디지털화 및 지능화 전환 가속화 인공지능을 연구개발 설계, 생산 제조, 운영 관리 등의 분야에 응용하도록 추진하고 지속적으로 스마트 공장의 단계적 육성과 보급 작업을 진행하며 기업의 등급별 스마트 공장 건설을 지원하고 산업망과 ...
... AI 활용 업체명 주요 내용 중국광산 - 사내 AI 교육 전사 확대, RAG 기술 기반 규정 질의응답 시스템 구축. AI+분석으로 자원 시장 시나리오 분석과 관리 효율 향상. AI 교육과 활용이 실질적 업무로 이어진 조직 문화 혁신 사례 사강(沙钢)그룹 - 딥시크-큐웬 모델 기업망 내 배치 완료. AI 기반 설비 관리, 문서 생성 업무에 활용 확대 → ... 스마트 관리 시스템 개발 - 사무행정, 회계감사, 법무 등 다양한 분야에서 딥시크 도입 - 데이터 기록 및 문서와 결합하여 의사결정 보조 시스템 구축 - 향후 완전 자동화된 AI 의사결정 시스템 도입 목표 AI 혁신 선도 프로젝트 추진 - 고로 대규모 AI 모델 개발 - 신소재 연구개발 AI 모델 도입 - AI 기반 제조 및 R&D 패러다임 혁신 ...
소통 검색 결과 (132건)
... 데이터센터 등 3대 분야를 미래 산업의 삼각 축으로 삼고 대규모 민간투자와 함께 전력·입지 등의 핵심 인프라를 확충하겠다는 구상이다. 우리 정부는 이를 통해 반도체 초격차 유지, 피지컬 AI 글로벌 1강 도약 그리고 AI 데이터센터를 새로운 산업 생태계로 육성한다는 목표를 제시했다. 반도체는 첨단 제조업, 피지컬 AI는 인공지능을 로봇과 제조 현장에서 결합하는 새로운 산업이다. ... 여부는 전력 정책에 달려 있다고 하여도 과언이 아닐 것이다. 다만 앞으로의 전력 정책은 과거와 달라져야만 한다. 과거에는 기업의 투자 계획과 산업단지 조성이 결정되면 필요한 전력망과 기반 시설을 확충하여 ''총량''을 늘리는 방식이 주를 이루었다. 하지만, 반도체 제조 기업과 AI 데이터센터와 같이 대규모 전력을 사용하는 산업에서는 산업입지를 ...
... 상용화… 산업 자동화 부문 세계시장 2025~2032 년 연평균 53% 성장 전망 - 현재의 제조 AX 는 공장 내 ‘ 고정설비 ’ 중심이어서 비정형 업무 · 구형 설비에 한계… 자율 제조에는 ‘ 피지컬 AI 기반 제조 AX’ 가 필수 - 피지컬 AI 생태계 6 대 핵심 요소 가운데 우리나라는 광범위한 제조 인프라에 기반한 ‘ 제조 특화 AI 행동 학습 ’ 에 명확한 비교우위 - 행동 학습 데이터는 로봇 폼팩터에 종속… 자체 ‘K- 피지컬 AI 로봇 ’ 없이는 우리 제조 인프라가 글로벌 기업의 테스트베드로 전락 우려 - ...
국내 제조 기업들이 해외 인공지능(AI) 플랫폼에 종속될 수 있다는 경고가 나왔다. 글로벌 빅테크가 전력 공급부터 AI 반도체, 데이터센터, AI 모델, 최종 서비스까지 통째로 장악하는 '풀스택 수직 통합' 경쟁에 돌입하면서다. 독자적인 공급 생태계 없이 외산 AI를 사다 쓰는 '도입'에만 매달릴 경우, 과거 일본의 수출 규제로 반도체 생산이 중단될 뻔했던... 제언했다. 아울러 미국과 유럽도 아직 차지하지 못한 제조 현장의 '자율운영 표준'을 선점해야 한다고 강조했다. 이상현 산업연구원 선임연구위원은 “공정 이상을 판단하는 기준이나 설비 간 자율 협조 규칙 같은 운영 표준은 오랜 제조 경험과 현장 데이터를 축적한 국가만이 정립할 수 있다”며 “한국이 이 운영 표준을 선점해야 외산 AI를 도입하는 소비자를 넘어 인공지능 자율제조의 ...
연구원소개 검색 결과 (1건)
첨부파일 검색 결과 (13건)
이메일 수집방지를 위해
아래 보안문자를 입력해 주세요
아래 보안문자를 입력해 주세요
담당자 정보를 확인해 주세요.
연구과제 제안이 접수되었습니다.
신청이 접수되었습니다.
코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
담당자 정보를 확인해 주세요.
inform@kiet.re.kr이름 : 박홍서
전화번호 : 044-287-3811
정보의 무단수집 방지를 위해
아래 보안문자를 입력해 주세요.
비밀번호를 입력해주세요.
[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
어떨까요?
경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)