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... 국가적 이익 확보로 전환되는 과정을 네 단계로 나누어 살펴보았다. 산업정책의 지원으로 국가적 이익을 창출할 수 있던 청정에너지 분야가 점차 자생적인 성장 동력을 확보하면서 정책 추진의 정당성을 기후변화 대응에만 의존하지 않게 되는 과정을 보여준다. 그러나 산업의 탈탄소화처럼 과거의 정책 논리가 여전히 유효한 부문에서는 뒤처질 위험이 남아 있다. 이 분야에는 최근 에너지 전환을 가속화하는 주요 동력인 국가적 이익 추구 논리가 아직 충분히 작용하지 못하고 있기 때문이다. 장기화되면서 대면서비스업의 경영상황이 악화됨에 따라 대면서비업에서 높은 비중을 차지하는 자영업의 생존력도 약화되고 있다. 올해 2~4월부터 대면서비스의 여러 업종에서 매출이 증가하고 있지만 대부분은 코로나19 이전 수준을 회복하지 못하고 있다.
... 대전·세종권(약 215만 명), 청주·충주권(약 155만 명), 천안·아산권(약 100만 명), 서산·당진권(약 72만 명), 논산·부여권(약 23만 명) 등 5개 생활권을 중심으로 형성되어 있다. 충청권의 산업 생태계를 살펴보면 총종사자는 약 192만 명으로 전국의 10.2%를 차지하고 있 다. 이 가운데 서비스업 종사자가 118만 명으로 가장 높은 비중을 차지하고 있으며, 제조업 종사자는 57만 명, 4차 산업혁명 분야 종사자는 13만 명에 달해 국가 핵심 산업에서 중추적 역할을 수행 하고 있다. 5개 생활권별로 보면 대전·세종권은 충청권 최대 규모의 생활권으로, 대전과 세종을 중심으로 충남의 공주·금산·계룡, 충북의 옥천&mi...
서비스업, BSI, 경기실사지수
핵심요약 한국은 국제로봇연맹(IFR) 기준 제조용 로봇 판매 세계 4위, 로봇 밀도(제조업 종사자 1만 명당 로봇 보급 대수) 세계 1위를 기록하며 제조용 로봇 활용 측면에서 독보적인 경쟁우위를 확보하고 있다. 그러나 가치사슬 관점에서 보면 핵심부품과 소프트웨어, 시스템 통합 역량 등 선도국과의 격차가 여전히 존재한다. 특히 중국은 정부 주도의 대규모 지원을 통해 기술 내재화와 규모의 경제를 달성하며, 이미 종합 경쟁력 측면에서 한국을 앞지른 전략적 경쟁국으로 부상했다. 이는 한국 로봇산업이 높은 활용도에도 불구하고 가치사슬 전반에서는 구조적 보완 과제를 안고 있음을 보여준다. 이와 함께 최근 로봇산업을 둘러싼 대내외 환경은 더욱 급격히 재편되고 있다. 미·중 기술패권 경쟁의 심화는 로봇을 ...
... 2019년 11월 한국과 말레이시아는 ‘정보통신 기술 협력에 관한 MOU’를 체결했으며, 2024년 한국-말레이시아 정상회담에서 기체결된 MOU를 바탕으로 ICT 정책, 5G, AI, 빅데이터 등의 분야에서 협력을 강화해 왔다. 2025년에는 한-말레이시아 FTA가 타결되었으며 이 FTA에 디지털 무역 분야의 규범 마련, 제조업·서비스업의 AI 전환, 스마트공장, AI 분야 R&D, AI 인재 양성 및 인적 교류 등의 협력 방안이 포함되었다. 이처럼 양국 간 디지털 및 AI 분야의 협력이 활발한 만큼, 이번 말레이시아 디지털 행동계획(MD2030)의 7대 전략 축을 참고해 말레이시아의 디지털 정부 구축, 반도체산업 투자 및 협력, 포용적 AI 인프라 및 생태계 구축, AI R&D, ...
... 일시적으로 둔화하였으나, 수도권에서 혁신도시로의 인구 유입은 2017년 이후 사실상 소멸 2023년부터 혁신도시 인구는 순유출로 전환되었으며, 같은 권역 내에서 혁신도시로의 인구 유입마저도 2025년 이후에는 순유출로 전환 1차 공공기관 이전은 혁신도시 인구·고용을 증가시켰지만, 파급효과의 규모와 범위에 한계 공공기관 이전은 주로 이전 지역의 서비스업 고용을 증가시키며, 파급효과의 범위는 혁신도시 소재 읍면동으로부터 약 10km 이내에만 집중되는 등 기대보다 작은 효과 특히 공공기관 이전 완료 이후 직업을 사유로 한 인구의 순유출이 지속되고 있다는 사실은 혁신도시에 양질의 일자리를 제공하는 기업이 부족함을 시사 혁신도시 발전을 위해서는 선택과 집중에 기반한 공공기관 이전과 함께 혁신도시의 보유 자원을 집적경제로 ...
본문 바로가기 요약 1. 서론 2. 서비스업 AI 전환 수준 측정의 필요성 + − (1) 서비스업 AX 가속화 전망과 파급효과 (2) 정책 고도화 요구와 기존 통계의 한계 3. AX 성숙도 프레임워크 + − (1) 기존 AX 성숙도 프레임워크 (2) 업무 위임 관점의 AX 성숙도 프레임워크 4. 업무 위임 관점의 서비스업 AI 전환 사례 분석 + − (1) 금융업 (2) 도·소매업 (3) 헬스케어 (4) 법률서비스 (5) 분석 결과 및 시사점 5. 정책 활용 방향 6. 결론 산업경제분석 서비스업 AI 전환 측정: 업무 위임 관점의 프레임워크 제안과 정책 활용 방안 작성자: 이민주 (AI디지털전환연구실 연구원) | 발행일: ...
... 계획·사업 수립·추진, 사회적 경제 조직의 참여 및 주민 체감형 SW 사업의 확대, 인구감소지역에 대한 졸업 인센티브 등 제도적 보완도 필요한 상황이다. 한편 지방소멸 대응정책이 도입된 이후 인구감소지역에서 인구증가율, 고용률, 청년고용률, 재정자립도, 재정자주도 등이 증가하였고, 정책 도입 전후의 비교(T-test)에서 인구증가율, 고용률, 청년고용률은 통계적으로 유의미한 차이를 보이며 개선된 모습을 보였다. 인구감소지역에서 인구수와 인구증가율은 고용률, 청년고용률, 종사자 수, 제조업·서비스업 사업체 수 등과 높은 상관관계를 보이고 있는데, 이들 지표를 개선할 수 있도록 지역산업 구조고도화 및 다각화를 유도할 수 있는 사업들을 보다 적극적으로 기획·추진할 필요가 있다.
서비스업, BSI, 경기실사지수
... 내생성에 대응하기 위해 2011년에 도입된 교육국제화역량인증제(IEQAS)의 외생적 제도 변이를 도구변수로 활용 ·인증 대학 여부와 2010년(제도 도입 전) 대학별 유학생 수를 결합해 IV를 구성하였으며, 1단계에서 지역 유학생 수와 강한 양(+)의 관계(F-통계량 12.1~48.7로 약한 도구변수 우려 없음) 유학생 유입은 지역 비교역재(서비스업) 부문의 고용을 유의미하게 증가시킴. ·유학생 수 1% 증가 시 비교역재 고용은 약 0.04% 증가(10% 유의미)하나, 비교역재 매출액에는 유의미한 영향이 없음. ·유학생 수 10% 증가 시 비교역재 빈 일자리 비율은 약 0.0044%포인트 감소(평균 대비 약 0.4%)하며, 이는 빈 일자리 수 변화가 아닌 종사자 수 증가에 기인→지역 ...
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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inform@kiet.re.kr이름 : 박홍서
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[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
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(산업연구원 박상수 실장)