... 최상위 기업군(상위 10%)이 88.74%로 가장 높은 참여율을 보였다. DX 기술 활용률은 2017년 7.5%에서 2023년 15.5%로 상승했으며, 기업의 규모가 클수록 높은 활용률을 기록했다. 활용 기술 개수는 평균 1.8개이며 매출액 최상위 기업군이 2.8개로 가장 많았다. CDM 모델 분석에서 R&D 강도가 전반적으로 DX 기술 활용 확률을 높이는 것으로 나타나 제조 기업의 R&D가 DX 기술의 활용 증가로 이어지는 경로를 정량적으로 확인하였다. 정책 대안으로는 ① 규제 완화와 실증 기반 강화, ② 데이터-AI 기반 인프라 구축, ③ 재정·컨설팅·인력 지원 확대를 제안한다. 이는 중소기업의 기술 도입 장벽을 낮추고 제조 기업의 생산성을 높이는 데 기여할 것이다

... 공급망 재편 흐름 속에서 국내 군용기산업의 공급망 구조를 분석하고 리스크 요인을 진단하였다. FA-50 경공격기를 대상으로 항공전자, 추진, 동체, 부품 등 네 계통별 협력업체 52개를 식별하고 재무·수입 의존도·체계기업 의존도 분석을 실시한 결과, 항공전자·추진 계통은 안정성이 높은 반면, 부품·동체 계통은 영세성과 생산성 저하 현상을 보이고 있다. 특히 추진 계통(31.0%)과 부품 계통(25.4%)의 수입 의존도가 높아 국산화 및 대체 공급망 확보가 시급하다. 또한 FA-50과 이탈리아 M-346/FA의 공급망 비교 결과, FA-50은 안정적 조달망을 보유하고 있으나 미국 등 특정 국가 의존도가 높고, M-346/FA는 조달 다변화를 통해 회복탄력성이 높다는 차이를 보였다. 이상의 ...

... 기술·경제 성장과 경쟁력 정책도 이에 상응하는 전략적 전환이 필요해졌다. 특히 한국은 미국의 보호무역주의와 중국의 기술·경제적 공세라는 양대 도전에 대응하는 동시에, ‘패스트 팔로워(fast follower)’에서 ‘글로벌 혁신 리더(global innovation leader)’로의 전환과 제조업 외 산업 전반의 생산성 향상을 이뤄내야 한다. 1960년대 후반부터 2000년대 중반까지 한국의 정치적 리더십은 대체로 이러한 발전을 뒷받침했다. 그러나 앞으로 생존과 번영에 필요한 제도적 개혁과 전략적 변화를 추진할 만큼의 정치적 의지가 여전히 충분한지는 분명하지 않다. 그 의지를 다시 세우기 위한 첫걸음은 오늘의 도전 과제를 명확히 인식하고, 새로운 전략적 접근의 필요성을 분명히 ...

... 또한 세입 기반 강화를 위한 세제 개혁의 필요성을 강조하며, 소득세·소비세 개편과 자산 및 상속세 강화, 외국인 근로자의 세수 기여 확대 등을 주요 과제로 제시했다. 아울러 세대 간 형평성 측면에서 젊은 세대의 순부담이 증가하고 있음을 지적하며, 출산율 저하와 노동인구 감소가 지속될 경우 급부 조정이 불가피하다고 언급했다. 마지막으로 “생산성 향상, 노동 참여 확대, 출산율 제고가 병행되어야 일본 경제의 지속 가능한 회복이 가능하다”며, 장기적 관점의 구조 개혁과 국민적 합의의 필요성을 강조했다. 이번 세미나는 일본의 사례를 통해 한국이 직면할 고령화·재정 문제에 대한 시사점을 제공했다. 한국 역시 급속한 고령화로 사회지출 확대가 불가피한 만큼, 재정 건전성 확보와 세입 기반 강화, ...

... 주요 산업별 수입 비중 1.8.5. 주요 산업별 무역수지 1.8.6. 주요 산업별 국가별 수출입 1.8.7. 주요 산업의 수출 비중 변화 1.9. 기업경영 1.9.1. 주요 산업별 매출 1.9.2. 주요 산업별 매출액증가율 1.9.3. 주요 산업별 영업이익 1.9.4. 주요 산업별 매출액영업이익률 1.9.5. 주요 산업별 기업전략 1.10. 생산성·경쟁력 1.10.1. 주요 산업별 노동생산성 1.10.2. 주요 산업별 자본생산성 1.10.3. 주요 산업별 노동장비율 1.10.4. 주요 산업별 무역특화지수 1.11. 산업연관관계 1.11.1. 주요 산업별 생산유발계수 1.11.2. 주요 산업별 부가가치유발계수 1.11.3. 주요 산업별 영향력계수 1.11.4. 주요 산업별 감응도계수 ...

2025년 4월 17일, 산업연구원은 아시아개발은행(ADB) 이코노미스트 박동현 박사를 초청하여 세미나를 개최하였습니다. 이번 세미나는 "인공지능과 로봇이 고용 및 노동생산성에 미치는 영향"을 주제로 진행되었으며, 박동현 박사는 기업 수준의 데이터를 기반으로 인공지능과 로봇이 고용 및 생산성 구조를 어떻게 변화시키고 있는지를 심도 있게 분석한 연구결과를 공유하였다.