연구 검색 결과 (7건)
데이터를 수집하고 가공할 수 있는 기술이 발전하면서 양질의 데이터 활용이 가능해짐에 따라 다양한 산업 분야에서 데이터가 활용되고 있다. 때문에 서비스산업에서도 데이터 생태계를 이해하고 생태계 내 원활한 순환을 도울 수 있는 제도적 기반 마련의 중요성이 더욱 커지고 있다. 이에 서비스산업 데이터 활용 생태계의 각 주체들이 원활하게 역할을 수행해 데이터 활용의 선순환 구조를 창출할 수 있도록 데이터 활용의 장애요인을 제거하고 제도 기반 마련이 필요하다. 본 연구는 서비스산업의 데이터 활용 생태계 활성화를 위해 데이터생태계의 원활한 선순환을 창출하기 위한 제도 기반 마련을 목적으로 하고 있다. 이를 위해 본 연구는 서비스산업 전반뿐만 아니라 서비스산업 내 주요 업종별 데이터 활용 생태계를 분석하고 서비스기업의 데이터 ...
... 생산성을 고려하여 이들과 건강성과의 관계를 살펴본 후, 건강하고 지속 가능한 기업생태계를 위한 정책 방안을 제시하는 것을 목표로 하고 있다. 이를 위해 본 연구에서는 ‘한국평가데이터’ 자료를 바탕으로 제2~4장까지의 분석을 수행한다. 제2장의 기업생태계 건강성 분석에는 2011~2020년까지의 자료를 대상으로 하고 있으나, 제3~4장에서는 관심 변수의 ... 무선통신기기, 고무 및 플라스틱, 금속가공제품, 의료정밀광학기기, 반도체, 디스플레이, 식품・음료, 기타제조업 등의 17개 세부 업종을 대상으로 하고있으며, 서비스업은 도소매업, 운수창고업, 숙박음식점업, 정보통신업,전문과학기술서비스업, 교육서비스업, 보건사회복지서비스업, 예술스포츠여가서비스업, 협회・단체 및 기타개인서비스업 등 9개 세부 업종으로 구분하여 살펴본다.
... 및 비 ICT 산업을 대상으로 하며 , 디지털 전환의 핵심 수단이라 할 수 있는 디지털 기술을 분석 범위에 포함한다 . ICT 산 업은 가전 , 정보통신기기 , 반도체 , 방 송ㆍ 통신서비스 , 소프트웨어 및 정 보서비스가 포함되며 비 ICT 산업은 자동차 , 조선 , 기계 , 철강 , 화학 , 의 약ㆍ 의료기기 , 유 통ㆍ 물류 , 금융 , 의 료ㆍ 보건서비스 등이 포함된다 . 디지털 기술은 인공지능 (AI), 빅데이터 , 사물인터넷 (IoT), 클라우드 컴퓨팅 , 5G 이동통신 , 로봇기술 ( 로보틱스 ), 가상증강현실 (V R ㆍ AR), 블록체인 , 적층제조 , 그리고 플랫폼을 대상으로 분석한다 . ...
소통 검색 결과 (28건)
... 트래킹, 인터랙션 등 국산 기술개발을 위한 산학연 협력의 제고가 필요하다. 선진국들에서는 XR산업 지원 관련하여 다양한 정책을 내놓고 있으며, 엔터테인먼트를 넘어 산업, 교육 및 의료 분야로 활용 분야를 넓히고 있다. 중국은 지역별 특화정책으로 콘텐츠 플랫폼 외에 디바이스 제조 또한 집중 육성하여 VR 헤드셋의 세계 시장 점유율을 높이고 있어 국내 정책 참고가 필요하다. ... 절감 목적으로 활용 중에 있다. AR/VR 사업체 설문조사 결과 게임 등 문화 콘텐츠의 2025년까지 연평균 성장률은 9.4%인데 비해 산업 콘텐츠는 19.5%로 성장할 전망이며, 보건·의료(25%), 부동산(22%), 교육(19.3%) 순 으로 높은 성장률을 보일 전망이다.38) 이를 위해 보건복지부에서는 '의료기기산업육성지원 5개년 (2023~27) 종합계획'을 ...
... 선임연구위원 “사회적 합의 구조 안착이 선결 과제” 디지털헬스케어 생태계를 활성화하고 사회경제적 편익을 극대화하기 위해서는, 생태계 내 공급자(의료계, 기업)·소비자(환자, 국민)·조정자(보건복지부, 과학기술정보통신부, 산업통상자원부) 등 주요 이해당사자가 균형적으로 참여하는 시스템 경쟁력 강화가 매우 중요 - 디지털헬스케어 3대 핵심요소는 데이터(자원), 혁신(기술), ... 수용성 제고 정책 적극 추진, 정책 신뢰도 회복 * 「의료법」, 「개인정보보호법」, 「생명윤리 및 안전에 관한 법률」 등 관련 법?제도를 개선하여, 디지털헬스케어 생태계 핵심 자원인 '의료정보를 포함하는 보건의료 빅데이터'의 활용과 교류를 활성화할 필요 * 「의료법」은 전자의무기록 등 의료데이터와 정보, 기록을 '진료기록부 등'에 포함시키며, 진료기록부 등에 대한 의료인 ...
... 활용을, 세 번째로 많은 기업(1,433개)이 포함된 육상 운송 및 파이프라인 운송업(KSIC 49)은 1%로 낮은 수준을 보였다. 4. 서비스산업의 데이터 활용 실태 기업활동조사 데이터 분석결과 서비스산업 내 데이터를 활용하는 기업은 일부 업종에 편중되어 있다. 특히 서비스산업 내에서는 정보통신업, 금융업, 유통·물류, 의료 분야에서 데이터의 활용이 활발하게 일어나고 ... 전문기관은 신용정보법에 근거한 금융위원회 지정 데이터 결합 전문기관으로 2021년 말 기준으로 총 4개가 지정되어 있다. 개인정보 보호법에 근거한 결합 전문기관은 개인 정보보호위원회, 보건복지부, 과학기술정보통신부, 국토교통부, 교육부, 산업통상자원부, 행정안전부가 지정한 기관으로 총 22개가 지정되어 있다. 뿐만아니라 의료 등의 많은 분야에서 동일 업계 내 데이터 간 ...
첨부파일 검색 결과 (8건)
... 결과 (1) 데이터 수집ㆍ가공 (2) 데이터 거래 (3) 데이터 활용 (4) 데이터 미활용 기업 실태 (5) 데이터 관련 정책 수요 3. 소결 제5장 주요 서비스산업의 데이터 활용 1. 금융보험업 (1) 데이터의 종류 및 특징 (2) 데이터의 유통 및 활용 (3) 법제도 (4) 소결 2. 보건의료업 (1) 데이터의 종류 및 특징 (2) 데이터의 ... 소결 3. 유통물류업 (1) 데이터의 종류 및 특징 (2) 데이터의 유통 및 활용 (3) 법제도 제6장 결론 1. 서비스산업 데이터 활용 활성화를 위한 정책 제언 (1) 데이터 전문인력 양성 (2) 데이터 표준화 및 활용성 증대 (3) 데이터 유통을 위한 거버넌스 구축 2. 업종별 데이터 활용 활성화를 위한 정책 제언 (1) 금융보험업 (2) 의료보건업 ...
머리말 요약 제1장 서론 1. 연구의 필요성 및 목적 2. 연구 자료 3. 연구 구성 제2장 기업생태계 건강성 진단 1. 기업생태계 건강성 기존 문헌 및 본 연구 모형 (1) 기존 문헌 (2) 연구 모형 2. 기업생태계 건강성 진단 (1) 분석 자료 (2) 기업생태계 건강성 진단 3. 소결 제3장 기업생태계 건강성과 한계기업 1. 분석 개요 2. 한계기업 정의 (1) 기존 연구의 정의 (2) 본 연구에서의 한계기업 정의 3. 기업생태계 내 한계기업 현황 및 변화 (1) 기업생태계 내 한계기업 현황 및 변화 (2) 기업 특성별 한계기업 현황 및 변화 4. 기업생태계 내 한계기업 진입 결정요인 분석 (1) 선행연구 (2) 분석 모형 및 자료 (3) 실증분석 결과 5...
제1장 서론 1. 연구 배경 및 필요성 2. 연구 목적 및 범위 3. 연구 방법 및 구성 제2장 코로나19 이후의 디지털 전환 가속화와 산업 패러다임의 변화 1. 디지털 전환의 의미와 특징 (1) 디지털 전환의 개념 (2) 산업적 관점의 디지털 전환 특징 2. 디지털 전환에 따른 ICTㆍ비ICT산업 구조와 수요의 변화 (1) 디지털 전환 가속화와 ICT 수요구조의 변화 (2) 디지털 전환과 비ICT산업 구조의 변화 (3) 코로나19 이후 디지털 전환 가속화에 따른 공급구조의 변화 (4) 디지털 기술 기반의 디지털 전환 필요성 대두 (5) 시사점 제3장 국내외 디지털 전환 현황 및 대응 전략 분석 1. 세계 주요 기업의 디지털 전환 추진 사례 (1) ICT 분야의 디지털 전환 사례...
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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inform@kiet.re.kr이름 : 박홍서
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[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
어떨까요?
경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)