... 정밀 진단하였다. 최근 바이오 기술은 단순한 성장 동력을 넘어 보건·기술·경제를 포괄하는 신흥안보의 핵심 자산으로 자리 잡고 있다. 그러나 해당 기술은 이중용도 특성과 데이터 안보, 공급망 취약성 등 복합적인 안보 위협을 동반하기 때문에 우리 첨단바이오산업의 실태를 정확히 파악하고 가장 취약한 분야부터 체계적으로 대응할 필요가 있다. 이에 본 연구는 7개 주요국(미국, 중국, EU, 일본, 영국, 스위스, 한국)의 첨단바이오 산업경쟁력을 기술적 경쟁력과 경제적 경쟁력으로 구분하여 분석하고, 공식 통계와 전문 DB를 활용한 정량평가와 전문가 FGI를 통한 정성평가를 병행하여 종합적으로 평가하였다. 분석 결과 신흥안보 관점에서 본 한국의 첨단바이오 산업경쟁력은 7개 주요국 중 최하위로 나타났으며, 1위인 미국에 ...

본고는 한국 제조업 기업의 연구개발 투자와 디지털 전환(DX) 기술 활용 간의 관계를 분석한 결과 및 이에 기반한 정책 방안 제안을 목적으로 한다. 분석은 통계청의 2017~2023년 기업활동조사 자료를 활용해 4,543개 제조업 기업을 대상으로 패널 분석을 수행했으며, Cr pon-Duguet-Mairesse(CDM) 모델을 적용해 R&D 투자와 DX ... 클수록 높은 활용률을 기록했다. 활용 기술 개수는 평균 1.8개이며 매출액 최상위 기업군이 2.8개로 가장 많았다. CDM 모델 분석에서 R&D 강도가 전반적으로 DX 기술 활용 확률을 높이는 것으로 나타나 제조 기업의 R&D가 DX 기술의 활용 증가로 이어지는 경로를 정량적으로 확인하였다. 정책 대안으로는 ① 규제 완화와 실증 기반 강화, ② 데이터-AI ...

... 정부에서는 저출산고령사회위원회를 중심으로 출산율 반등을 위한 범부처 차원의 노력을 지속했으며, 최근 일시적 반등 흐름이 관측되고 있음. 이와 같은 회복 추세를 장기적으로 이어가기 위해서는 여전히 복합적이고 장기적 차원의 정책 지원이 필요하다는 의견이 지배적 본 연구는 2016~2023년 기간 20~49세 국내 전수 여성의 혼인, 출산, 경제활동 관련 행정자료를 활용하여 일자리 특성과 혼인ㆍ출산 사이의 관계를 분석 분석 자료로는 통계청 통계데이터센터(SDC)에서 제공하는 아동가구통계등록부, 인구통계등록부, 취업활동통계등록부를 주로 활용 출산율 변화에 대한 분해분석(decomposition analysis) 결과를 정리하면 다음과 같음. 상용직 중 연간 소득이 2,000만 원 이하이거나 임시/일용직인 여성의 출산율 하락이 ...

... 자카르타에서 2023년에 MOU를 체결한 인도네시아 산업부 화학·제약·섬유국(IKFT/MoI) 및 인도네시아 국가연구혁신청 에너지·제조연구원(OREM/BRIN)과 공동으로 순환경제 구축 세미나를 개최하였다. 이번 세미나는 양국의 정책 당국자, 연구자, 산업계 전문가들이 참여하여 △인도네시아 순환경제 로드맵과 실행계획 △해조류를 활용한 플라스틱 대체 혁신 △한·인니 플라스틱·바이오플라스틱 인증제도 △EPR 제도 운영 사례 △데이터 기반 민간 솔루션 △한국의 순환경제 정책 등 다양한 주제를 논의하였다. 이번 행사를 통해 한국과 인도네시아가 순환경제 분야에서 정책 경험과 혁신 사례를 공유하고, 지속가능한 협력과 공동 대응 방안을 모색하는 계기가 마련되었다.

... 지역경제 정책 개발의 실질적 기초를 마련하고자 하였다. 김혜진 교수는 강연에서 이민자 유입이 지역 노동시장과 내국인 인구이동에 미치는 영향을 다양한 실증분석 접근법을 통해 조망하였다. 특히 최근 실증연구에서 활발히 활용되고 있는 지역 간 변이(spatial variation), 숙련그룹 간 비교(skill-cell approach), 자연실험(natural experiment) 등의 방법론을 소개하며, 각 접근법의 장단점과 실증분석 시 유의사항을 구체적으로 설명하였다. 아울러, 한국 데이터를 활용한 대표 실증연구들을 사례로 제시하며, 직무 특화(task specialization), 직업군 분포 차이, 내국인의 인구이동 결정 요인 등 이민자 유입의 복합적 효과를 정량적으로 분석하는 과정을 설명하였다. 김혜진 ...

... 미치는 영향을 분석하기 위한 새로운 분석방법론과 분석 내용이 소개되었다. 김지현 교수는 장기 전망이 포함된 경제적 의사결정 문제에서 장기적 리스크를 식별하는 것의 중요성을 언급하며 이에 대한 하나의 대안으로 함수 형태의 패널 데이터를 이용한 도구적 요소모형 (Instrumental Factor Model)을 제안하였고 이를 통해 기후변화를 식별, 추출할 수 있음을 보였다. 기후변화는 장기 산업 전망에 있어 핵심적인 구조적 변수로, 이번 세미나는 장기 성장과 산업 전망 수치의 해석 및 활용에 유의미한 시사점을 제시하였다. 다음 세미나는 5월 14일(목) 오후 2시부터 8층 중회의실에서 열린다. 중앙대학교 최용옥 교수가 초청되어 전력수요 예측(Forecasting Electricity Demand: Econometric ...