연구 검색 결과 (12건)
... 강점을 가진 산업(제조)에 AI를 가장 먼저 그리고 가장 잘 적용하는 것이다. 이런 의미에서 이번 10대 정책과제는 우리 AI의 현재에 대한 냉정한 현실을 바탕으로 기업과 산업계의 시각에서 당장 필요로 하는 현장 밀착형 정책으로 구성되어 있다. 기업이 가장 필요로 하는 AI 성공 사례를 창출·확산하기 위한 선도 프로젝트, 기업 수요 기반의 AI컴퓨팅센터 구축, 데이터의 양적 부족 문제를 해결할 수 있는 연합학습 등 기존 AI 정책에서 구체화되지 않았던 실질적 정책이 대거 수록되어 있다. 산업 AI의 성패는 수많은 시행착오를 통해 축적한 경험을 토대로 작은 성공부터 시작하여 끈기있게 자율화 조각을 통합하는 데서 판가름 난다. 그래서 관건은 일단 AX를 시도하는 것이다. 따라서 정부는 기업이 두려움 없이 산업 AI 전환에 ...
최근 발생한 러-우 전쟁으로 인한 천연가스 공급 차질 및 가격 급등 사례는 천연가스 시장의 영향력을 확인시켜 주었다. 또한 앞으로 AI·데이터센터 관련 산업계 전력 수요와 이를 충당하기 위한 천연가스 수요가 크게 증가할 것으로 전망되면서 향후 천연가스 시장에 대한 기대가 커지고 있다. 우리나라 경제의 천연가스 의존도는 다른 주요국과 달리 지속적인 증가 추세를 보이고 있고 천연가스 소비의 전량에 가까운 수준을 수입에 의존하고 있는 만큼, 천연가스 시장 동향과 가격 변동성이 국내 경제에 미치는 영향을 점검해 보는 것은 중요하다. 이에 본고는 구조적 VAR 모형을 활용하여 국제 천연가스 시장의 요인별 충격을 식별하고, 식별된 충격들이 국내 거시경제에 미치는 영향을 선형회귀모형으로 분석해 보았다. 분석 ...
온실가스종합정보센터의 발표에 따르면 한국 산업부문의 온실가스 배출량은 2019년 2억 8,796만 톤으로 2005년 배출량 1억 9,958만 톤에 비해 44.3% 증가했다.1) 같은 기간 국가 총배출량이 2005년 5억 6,147만톤에서 2019년 7억 137만 톤으로 24.9% 증가한 것과 비교하면 산업부문의 온실가스 배출량이 보다 빠르게 증가한 셈이다. 본 장에서는 변형된 Kaya 분해 방법을 사용하여 2012년부터 2020년까지 국내 산업부문 온실가스 배출량 변화를 산업 내 에너지 사용량 중 전력 비중의 변화, 전력의 탄소집약도 변화, 전력을 제외한 에너지의 탄소집약도 변화, 에너지 집약도 변화, 총산출에서 해당 산업의 산출액이 차지하는 비중의 변화, 그리고 총산출액 변화의 6개 부분으로 분해한다. 분해 ...
동향 검색 결과 (16건)
산업연구원 권남훈 원장은 1.22.(수) 14시 서울 롯데호텔에서 산업통상자원부, 한국공학한림원, 산업연구원이 공동으로 개최한 제3차 AI산업정책위원회*에 토론자로 참석하였다. 민간 정책제언을 총괄 정리한 권남훈 원장은 "산업 AI 정책제언과 10대 과제의 도출로 산업 AI 활용이 가속화될 것으로 기대된다"면서, "산업 AI 인프라·제도·자본·인재를 확실히 뒷받침하여 기업들이 끊임없이 산업 AI 전환에 도전하도록 지원하는데 기여하겠다"고 하였다. * AI산업정책위원회: 산업부 장관과 한국공학한림원 회장이 공동위원장, 민간전문가로 ▴기술동향, ▴미래산업, ▴표준, ▴정책제언 등 4개 분과 구성‧운영
글로벌 신산업 초점 (초점) 새로운 기회이자 경쟁력의 핵심요소인 AI 주도 경쟁이 본격화 → AI 반도체패권 경쟁 심화 및 AI 전환 확산에 긴밀한 대응 필요 글로벌 시장 클로즈업: 주요 신산업의 2025년 세계시장 전망 세계 신산업 시장은 생성형 AI 수요가 성장세를 이끌 전망인 가운데, 케즘과 미국 신정부 정책 변화 등으로 전기차와 이차전지 시장의 성장세는 둔화 생성형 AI 서비스 시장은 금융, 제조ㆍ헬스케어 등 산업 전반에서 생성형 AI 기술 접목과 응용이 확산되면서 2025년 전년비 149.3% 성장할 전망 AI 반도체와 GPU는 생성형 AI 서비스 증가에 따른 글로벌 기업들의 데이터센터 투자가 증가하면서 각각 36.8%, 39% 성장 전망
... 높은 중국 AI 대형 멀티모달 모델 10대 기업 2024년 4월 7일 CCID공업정보화연구원그룹 쓰촨이 투자 가치가 높은 중국 AI 대형 멀티모달모델(Large Multimodal Models, LMM) 상위 10개 기업(이하 10대 기업)에 대한 연구 보고서를 발표 AI의 핵심 구성 요소인 대형 멀티모달 모델은 텍스트는 물론 음성이나 이미지와 같이 다양한 유형의 데이터를 처리하고 통합할 수 있어 산업을 재편하는 혁신 동력으로 주목 공업정보화부 외, 공업 분야 설비 교체 추진 방안 시행 2024년 4월 9일 공업정보화부와 국가발전개혁위원회 등이 공업 분야의 장비 교체를 위한 실시방안(推动工业领域设备更新实施方案)을 공포 동 방안은 2027년까지 공업 분야의 설비투자 규모를 2023년 대비 25% 이상 높이고 규모이상 공업의 ...
소통 검색 결과 (305건)
... 했다. 정부 관계자는 “철강 자동차 등 다른 품목관세와 마찬가지로 25%를 부과할 것 같다”고 내다봤다. 반도체는 1997년 세계무역기구(WTO) 정보기술협정(ITA)에 따라 모든 회원국에 무관세가 적용되고 있다. 세계 최대 수요국인 미국이 관세를 매긴다면 메모리 반도체가 주력인 한국 기업에 상당한 타격이 예상된다. 미국 내 반도체 가격이 오르면 인공지능(AI), 데이터센터 등 빅테크들이 투자를 줄여 시장이 다시 위축되는 악순환에 빠져들 수 있기 때문이다. 반도체는 작년 한국의 수출 1위(1419억달러) 품목이다. 당장 미국으로의 수출에도 영향이 크다. 지난해 반도체 대미 수출액은 103억달러어치로 자동차(342억달러) 일반기계(149억달러)에 이은 3위였다. 흑자 규모는 72억달러를 기록했다. 양주영 산업연구원 경제안보.통상전략연구실장은 ...
... 모르게 가장 널리 사용하고 있는 제품 중 하나지만, 일반인들이 소매시장에서 직접 구매해서 사용하는 최종제품은 아니다. 스마트폰이나 PC 등을 구매하면 그 속에 핵심부품으로 사용되고 있기 때문이다. 따라서 반도체 시장의 경기가 좋아지려면, 우선 반도체 주요 수요 제품의 시장이 활성화 되어야 한다. 현재 구조상 반도체 시장을 주도하는 주요 수요 제품은 PC, 스마트폰, 데이터 센터다. 이들이 각각 약 30% 규모기 때문에 합하면 90% 정도의 비중을 차지하고 있다. 그런데 세계 경기 회복이 지연되면서 이들의 수요에 큰 변화가 보이지 않는다. 게다가 트럼프 2기 행정부의 관세 폭탄이 현실화하고 있으며, 전 세계적인 관세전쟁이 예고되어 있어 세계 소비 심리 위축를 더욱 위축시킬 것이다. 따라서 아직은 완전한 반도체 경기 회복을 확신하고 기대하기 ...
... 지원 확대·기술 자립·정부와 기업 간 협력의 중요성을 강조하며, 각 분야의 발전 방향과 전략을 공유했다. 리창 중국 총리는 전국인민대표회의 개막식에서 'AI+'를 정책 목표로 제시하면서 글로벌 경쟁력을 갖춘 디지털 산업군을 만들어야 한다고 발표했다. 리옌훙 바이두 회장은 올해가 지능형 AI 에이전트의 폭발적 성장의 원년이 될 것으로 예상하고 AI칩·데이터센터·클라우드 인프라 분야에 보다 과감한 정부 지원을 요구했다. 쉬즈쥔 화웨이 회장은 독자적인 반도체 및 컴퓨팅 기술 확보가 필수적이며 이를 위한 장기적 투자와 연구의 필요성을 주장했다. 산업연구원은 중국이 2015년 '인터넷+' 전략으로 바이두·알리바바·텐센트 주도의 플랫폼 경제를 성장시킨 것처럼 향후 'AI+' 전략으로 딥시크 등 AI ...
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글로벌 신산업 초점 (초점) 새로운 기회이자 경쟁력의 핵심요소인 AI 주도 경쟁이 본격화 → AI 반도체패권 경쟁 심화 및 AI 전환 확산에 긴밀한 대응 필요 글로벌 시장 클로즈업: 주요 신산업의 2025년 세계시장 전망 세계 신산업 시장은 생성형 AI 수요가 성장세를 이끌 전망인 가운데, 케즘과 미국 신정부 정책 변화 등으로 전기차와 이차전지 시장의 성장세는 둔화 생성형 AI 서비스 시장은 금융, 제조ㆍ헬스케어 등 산업 전반에서 생성형 AI 기술 접목과 응용이 확산되면서 2025년 전년비 149.3% 성장할 전망 AI 반도체와 GPU는 생성형 AI 서비스 증가에 따른 글로벌 기업들의 데이터센터 투자가 증가하면서 각각 36.8%, 39% 성장 전망
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
어떨까요?
경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)