본 연구는 전통적인 시계열 분석과 설명가능 인공지능(eXplainable Artificial Inteligence, XAI) 기법인 SHAP을 활용하여 한국의 LNG 도입가격 결정요인을 분석하고, 북미산 LNG 수입 비중 확대가 도입가격에 미치는 영향을 실증적으로 검토한다. 2002년 1월부터 2024년 6월까지의 월별 자료를 분석한 결과, 한국의 LNG 도입가격은 국제유가 뿐만 아니라 헨리허브 가격의 영향을 유의하게 받으며, 국내 가스 수요 변화, 수입구조 및 계약 형태 등 복합적인 요인에 의해 결정되는 것으로 나타났다. 특히, 수입선 다변화를 목적으로 한 아시아 지역 도입 물량의 축소나 국내 가스 수요 증가는 평균적으로 LNG 도입가격을 상승시키는 요인으로 작용하는 것으로 확인되었다. 반면, 고유가 국면이 지속된 2020년 이후에는 북미산 LNG 수입 비중의 확대가 도입가격 예측값을 하락 방향으로 이동시키는 조건부 기여 패턴이 관찰되었으며, 이는 허브연동 가격 구조를 갖는 LNG가 유가연동 중심의 도입 포트폴리오에서 특정 시장 환경하에서 가격 상승 압력을 완화하는 방향과 관련될 수 있음을 시사한다.
 

데이터 기반 정책 결정의 중요성이 높아짐에 따라 공공기관이 보유한 비정형 통계데이터의 활용 가치가 재조명되고 있다. 산업연구원(KIET)의 ISTANS와 같은 주요 통계DB는 대부분 표와 차트가 포함된 PDF 형식으로 제공되어 정보의 검색과 분석에 한계가 있다. 본 연구에서는 표 구조 인식에 특화된 시각-언어 모델(VLM) 기반 파싱 기술과 검색증강생성(RAG) 기술을 결합하여 지능형 통계 질의응답 시스템인 ‘Smart-ISTANS’
를 구축하였다. 최근 5년간 주요 산업 통계보고서를 대상으로 데이터셋을 구축하고 사실 확인, 시계열 비교, 추론, 환각 유도 등 4개 유형 12개 질문에 대해 본 시스템과 범용 LLM의 응답을 비교 분석하였다. 분석 결과, 제안된 시스템은 단순한 수치 검색을 넘어 시계열 데이터의 재구성, 산업 간 비교 추론, 그리고 환각 현상 방지 측면에서 우수한 성능을 보여준다. 표의 구조적 의미를 보전하여 정확한 답변을 산출함을 확인하였다. 본 연구는 공공데이터 서비스가 단순한 자료 제공을 넘어 지능형 분석 서비스로 진화할 수 있는 기술적 가능성을 제시하며 향후 기계 판독 가능한 데이터 제공 방식의 필요성을 제안한다.
 

본 연구는 공정거래위원회의 온라인 플랫폼 사업자의 시장지배적지위 남용행위에 대한 심사지침이 자사우대를 시장지배적지위 남용행위의 한 유형으로 제시하는 현행 서술과 판단구조를 재점검하고, 경쟁제한 우려와 효율성 편익을 균형 있게 반영하는 방향으로 심사틀을 정교화할 필요가 있음을 주장한다. 먼저 자사우대는 디지털 환경에서 새롭게 등장한 현상이 아니며, 유통ㆍ콘텐츠ㆍ하드웨어ㆍ금융 등 오프라인 산업 전반에서 가격 인하, 품질 개선, 탐색비용 절감 등 소비자후생을 증대시켜 온 통상적인 기업 전략이라는 점을 국내외 문헌과 산업별 사례를 통해 확인한다. 또한 국내 이커머스 업체인 쿠팡의 데이터를 이용한 실증분석에서는 자사우대 상품이 비자사우대 상품 대비 약 32~39% 낮은 단위가격을 안정적으로 유지하는 것으로 나타났으며, 이러한 가격경쟁력은 단순한 대용량 구성에 따른 규모의 경제 효과라기보다 제조, 물류, 포장 단계에 내재된 비용 효율성에 기반하는 것으로 해석된다. 이러한 결과는 자사우대를 개별 판매자와의 경쟁 왜곡으로만 해석하기보다, 더 저렴한 대체재를 통해 소비자의 선택과 체류를 유도하고 플랫폼 간 경쟁에서 자사 플랫폼의 전반적 매력도를 제고하려는 전략으로 이해할 필요가 있음을 시사한다

 

본 연구는 미ㆍ중 패권 경쟁과 글로벌 공급망 재편이라는 경제안보의 대전환기 속에서 국가첨단전략산업의 네트워크 중심성 변화와 그 공간적 분포 양상을 실증적으로 분석하였다. 산업연관표를 기반으로 산출한 고유벡터 중심성과 경제총조사(2010, 2015, 2020)의 지역별 데이터를 결합하여 가중중심성 지수를 도출하고, 이를 통해 산업 생태계의 구조적 중심성이 지리적으로 어떻게 재편되고 있는지를 규명하였다. 분석 결과, 반도체산업은 2015년의 일시적 조정기를 거쳐 2020년 이후 네트워크 중심성이 급격히 강화되었으며, 이차전지산업은 2015년 이후 연평균 지속적인 성장률을 보이며 산업 네트워크의 새로운 허브로 부상하였다. 공간적으로는 이들 핵심 산업의 기능이 서울ㆍ경기를 넘어 충청권(청주, 아산, 천안)으로 확장되는 확장된 수도권 현상이 뚜렷하게 관찰되었다. 이는 수도권의 산업 기능이 물리적 포화로 인해 인접 지역으로 비자발적으로 확산된 결과로, 산업 입지의 남방한계선이 충청권 북부에 고착화되고 있음을 시사한다. 본 연구는 첨단전략산업의 집적을 통한 효율성 추구와 국토 형평성 제고라는 상충되는 정책 목표 사이의 딜레마를 정량적으로 입증하였다. 결론적으로, 기계적인 균형발전보다는 수도권-충청권을 잇는 초광역 메가리전의 현실을 인정하고, 비수도권 지역에는 이와 차별화된 독자적인 산업 생태계와 정주 여건을 조성하는 공간 전략 전환이 시급함을 제언한다.
 

This study examines the changes in per capita Gross Regional Domestic Product (GRDP) and per capita GRDP in key sectors—namely manufacturing and construction—following the 2014 amalgamation of Cheongju and Cheongwon. Using regional GRDP data, we applied an interrupted time series model and the synthetic control method for empirical analysis. The results of ITSA show a visible upward trend in both overall per capita GRDP and per capita GRDP in the manufacturing and construction sectors post-amalgamation. However, the synthetic control analysis reveals that the statistical significance of these increases could not be confirmed. These findings suggest that while local government amalgamation has the potential to stimulate regional economic growth, the causal mechanisms behind this relationship remain unclear, indicating the need for further research to explore the underlying dynamics and resolve the remaining “Black box” in understanding the impact of regional amalgamation on economic performance

본 연구는 뿌리기업에 재직 중인 청년 근로자를 대상으로 직장 만족도와 이직의향의 결정요인을 2024년 인천광역시 뿌리산업 실태조사 자료를 활용하여 실증분석하였다. 로짓 모형의 평균한계효과를 추정하고, 대안적 모형과 Karlson–Holm–Breen 분해 기법을 통해 분석 결과의 강건성을 점검하였다. 분석 결과, 근로소득은 현재 일자리의 비급여적 특성을 통제할 경우 직장 만족도와의 연관성이 크게 약화되었으며, 이직의향과의 관계는 전반적으로 통계적으로 유의하지 않았다. 반면 연차휴가 사용의 자유로움, 여성친화 제도, 특별휴가, 건강 관련 지원 등 비급여적 근로조건은 직장 만족도와 비교적 일관되고 유의한 정(+)의 연관성을 보였다. 이직의향의 경우 일부 비급여적 근로조건이 이를 낮추는 방향으로 나타났으나, 통계적 유의성은 제한적이었다. 이러한 결과는 뿌리기업 청년 재직자 표본에서 임금과 직장 만족도 및 이직의향 간의 독립적 연관성이 강하게 식별되지 않음을 보여준다. 따라서 청년 재직자의 직장 만족도와 정착 가능성을 높이기 위해서는 임금뿐만 아니라 비급여적 근로환경 및 복지제도의 제공 맥락을 함께 고려할 필요가 있다

본 연구는 정보통신업의 구인난이 심화하는 상황에서 기업들이 어떤 인력을 필요로 하는지 파악하기 위해 기업 유형과 경력 유형에 따라 스킬을 중심으로 직무분석을 수행하였다. 분석에 사용한 자료는 채용공고 사이트를 통해 수집하였으며, 구체적으로는 채용공고에 포함된 기업 유형, 경력 유형, 요구 스킬, 관련 키워드 등의 정보를 추출하였다. 수집된 자료는 소셜 네트워크 분석(Social Network Analysis, SNA) 기법을 활용하여 분석하였다. 분석 결과, 모든 기업 유형에서 경력을 고려하지 않은 채용보다 경력을 고려한 채용이 더 많이 나타났다. 스킬에서는 JAVA와 Linux를 중시하는 가운데, 경력자들에게는 Python, AWS와 같은 스킬의 수요도 증가하는 것을 확인할 수 있었다. 특히, 이러한 스킬이 다른 스킬을 매개하는 중요한 역할을 수행하는 것으로 나타났다. 직무-스킬 간 네트워크 분석에서는 경력을 고려하지 않은 경우 시스템엔지니어 직무와 Linux 스킬의 연결빈도가 많았으며, 경력을 고려하는 경우 백엔드개발자 직무와 JAVA, MySQL 스킬의 연결빈도가 높게 나타났다. 이상의 결과를 종합하여 시사점을 도출하면 다음과 같다. 먼저, 신규 개발자들의 노동시장 진입장벽을 낮추기 위해 교육과 채용 연계를 강화하고, 중소기업에 대한 공공 R&D 지원 확장을 통해 신규 개발자가 노동시장에 진입할 수 있는 기회를 제공할 필요가 있다. 이는 결과적으로 구직자에게는 일 경험을 제공하고, 중소기업은 구인난을 해소하는 데 도움이 될 수 있다. 또한, 산업구조의 변화 과정에서 기업의 수요를 빠르게 파악하여 재직자 역량을 향상시킬 수 있는 맞춤형 교육과정도 제공할 필요가 있다
 

본 연구에서는 한국 스타트업의 성장 경로를 유형화하고, 성장 유형에 영향을 미치는 요인을 실증적으로 분석하였다. 혁신의 숲과 한국평가데이터의 패널자료를 활용하여 스타트업의 초기 성장을 확인한 뒤, 클러스터 분석을 적용해 스타트업 성장 경로를 네 가지 유형으로 분류하였다.

분석 결과, 스타트업 중 다수는 완만한 초기 성장을 보이다 점차 성장 속도가 증가하는 ‘일반성장형(77.4%)’과 일정 수준 성장 후 속도가 둔화되는 ‘성장 후 정체형(13.8%)’에 속하였다. 일부 스타트업은 창업 초기부터 빠르게 성장하였는데, 성장이 가속하는‘고속성장_가속형(5.5%)’과 초기 고성장 후 성장세가 둔화되는 ‘고속성장_감속형(3.3%)’으로 구분되었다.

다항로짓분석을 통해 성장 유형의 영향 요인을 살펴본 결과, 업종, 지역, 초기 투자유치 여부, 초기 R&D 수행 여부, 초기 재무건전성이 성장 유형과 유의하게 연관된 것으로 나타났다. 이러한 결과는 스타트업의 성장 경로가 이질적이며, 초기 조건이 성장의 크기와 지속성에 중요하게 작용할 수 있음을 시사한다.

본 연구에서는 2024년 7월 13일 도널드 J. 트럼프 공화당 대통령 후보의 피격 사건을 중심으로 하여 미국의 정치적 충격 발생이 한국 상장기업의 단기 주가변동에 미치는 영향을 분석하였다. 본 연구에서는 이벤트 스터디 방법론을 활용하여 한국 유가증권시장 상장기업 664건에 대하여 단변량분석 및 다중회귀분석을 통해 누적비정상수익률(CARs) 및 매입보유비정상수익률(BHARs)에 대한 결정요인을 확인하였다. 국제산업연관표를 이용한 산업 단위의 분석 결과, 미국 및 중국과의 연관도가 높은 산업에 속한 기업들이 보다 부(-)의 영향을 강하게 받는 것으로 나타났으며, 이는 해외의존도가 높은 산업에 속한 기업들이 보다 부정적인 영향을 받았음을 의미한다. 개별기업 단위에서는 매출액 중 수출비중(%), 기업의 연혁 분석을 통해 해외의존도를 측정하였으며, 수출비중이 높은 기업들이 보다 강한 부(-)의 영향을 받는 것을 확인하였다. 본 연구는 유력한 미국 대통령 후보의 암살 시도라는 발생 가능성이 매우 드문 사건을 통해 미국의 정치적 격변이 한국 상장기업에 미칠 수 있는 영향력을 실증한 연구이며, 산업 단위와 기업 단위 및 정책적 차이 측면에서의 영향요인을 찾고자 하였다는 점에서 시사점이 있다.
 

LNG 현물 가격이 급등한 시점에 LNG 직수입자들이 전략적 행위를 통해 이윤을 증가 시키고 한국가스공사 및 평균요금제 이용자들에게 불이익을 유발한다는 주장이 제기되고 있다. 이런 주장은 LNG 현물 가격이 상승하는 시점에 직수입량이 감소하고 현물가격이 하락하는 시점에 직수입량이 증가하는 관찰된 현상을 주된 근거로 삼는다. 반면, 직수입자들은 현행 제도하에서 현물 가격 변동에 따른 선택적 구매는 불가능하기  때문에 전략적 행위가 근본적으로 불가능하다는 입장이다. 이런 논란의 상황에서 관찰된 현물 가격과 직수입 물량의 변동이 발생하는 메커니즘을 이해하는 것은 중요한 의미가 있다. 본 연구는 현물 가격이 상승하는 경우 직수입자들이 보유한 장기계약 물량을 해외에 재판매하는 행위와 의도적으로 현물 비중을 증가시키는 행위가 직수입자들의 최적 선택임을 보이고, 직수입자들의 최적 선택이 관찰된 현물 가격과 직수입 물량의 변동을 설명할 수 있음을 논증하였다. 또한, 직수입자들의 이러한 행동이 한국가스공사 및 평균요금제 이용자들에게 어떤 영향을 미치는지 이론적으로 살펴보았다. 이상의 연구 결과는 LNG 직수입자들의 최적 선택에 대한 명확한 이해에 기여하며, 향후 직수입 관련 정책에 시사점을 제공한다