연구 검색 결과 (8건)
...년 7월 23일(현지 시간)에 미국 트럼프 2기 행정부의 AI 행동계획(Winning the Race: America’s AI Action Plan)이 공개되었다. 이는 트럼프대통령 취임 직후인 올해 1월 23일에 서명한 ‘미국의 AI 리더십을 저해하는 장벽 제거(Removing Barriers to American Leadership in Artificial Intelligence)’ 행정명령에 따라 마련되었다. 동 행동계획은 세 필라(Pillar)로 나누어 다음과 같은 방향성을 제시하였다. 첫 번째 필라인 AI 혁신을 가속화하기 위해서는 규제를 제거하고 미국산업 전반에 걸쳐 AI를 일단 적용해보는(try-first) 문화가 정착되어야 한다고 강조하였다. 그리고 미국과 신뢰할 수 있는 동맹국들이 차세대 기술 분야에서 ...
EU와 미국에서 지역 간 불평등이 증가하고 있다. 지역 간에 소득 차이가 증가하는 주요 이유는 혁신이다.3) 혁신 역량은 지역마다 다르며 다수의 혁신적인 활동이 소수의 지역에 집중되어 있다. 모방하기 어려운 인공지능(Artificial Intelligence)과 같은 복합적인 지식에 의존하는 활동은 더욱 그렇다.4) 이는 여러 지역에서 쉽게 익힐 수 있고 생산될 수 있는 복합성이 낮은 활동(low-complex activities)과는 대조적이다. 지역 간 혁신 역량에 차이가 나는 이유는 무엇일까? 한 가지 핵심 요인으로 혁신적인 활동은 지역의 역량에 기반할 뿐만 아니라 이를 활용한다는 점이다. 어떤 지역에서 기술이나 산업 또는 직종이 다양화(diversification)될 때, 새롭게 출현하는 기술, 산업, ...
인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 다양한 산업 분야에서 광범위하게 적용할 수 있는 범용성으로 인해 새로운 성장 모멘텀과 산업 디지털전환의 핵심으로 주목받고 있다. 그러나 주요국 간의 치열한 인공지능 기술 주도권 경쟁 속에서 우리나라의 인공지능 기술경쟁력은 전반적으로 부족하며, 산업에서의 활용 또한 부진한 실정이다. 기업의 저조한 인공지능 ... 제조업 응용 목적의 인공지능 기술 역량의 부족에 기인할 것임을 추론할 수 있다. 산업에서의 활용을 목적으로 한 인공지능 기술(산업 인공지능, Industrial Artifical Intelligence)은 해결하고자 하는 문제, 달성하고자 하는 목적이 제조업의 기반지식과 밀접하게 연관되어 있기 때문에 그 외의 인공지능 기술과 활용되는 상황, 적용 분야, 알고리즘 등 다양한 요소에서 ...
동향 검색 결과 (1건)
소통 검색 결과 (19건)
... 출하량은(애플 1억 9,300만 대) 2020년부터 급락하여 존재감을 상실, 중국 메모리 및 비메모리 업체의 판로에 큰 타격을 준 것으로 평가된다. 14) NSCEB(2024. 5. 20), “National Security Commission on Emerg\-ing Biotechnology Applauds Bipartisan 'Driving U.S. Innovation in Artificial Intelligence' Roadmap”. 15) 다만 트럼프 행정부 시기 한국 및 주요국 간 FTA 협상 과정에서 '외국 기업들이 미국의 연구개발 성과에 무임승차하고 있다'는 논리로 미(美) 제 약사의 해당국 내 제품 특허 기간 연장, 보험급여체계 편입시 약가 인상을 요구하는 등 역시 자국 우선주의 경향은 지속될 전망이다. 다만, 바이 오의약품 시장 규모에서 미국 ...
첨부파일 검색 결과 (10건)
주제: 인공지능과 로봇이 고용 및 노동생산성에 미치는 영향 영문명: Implications of Artificial Intelligence and Robot for Employment and Labor Productivity 관련 논문: https://dx.doi.org/10.22617/WPS250038-2
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)