... 자동차산업에 우선 적용하며 자동차 AI 응용 실증기지의 건설을 가속화하고 AI 기술의 전면 적용을 위한 새로운 생태계를 구축한다는 방침이다. 그리고 AI 기술을 차량의 에너지 관리·맞춤형 서비스 등에 적용하는 한편, 자동차와 지능형 로봇 등 생태계의 상호 연계를 촉진할 것을 명시하였다. 아울러 고품질 산업 데이터셋을 구축하고 산업용 AI 에이전트의 실제 적용을 지원하며 약 50개의 대표적인 활용 시나리오를 보급한다는 계획이다. 이어 9월 11일에는 소프트웨어산업과 AI의 융합을 위한 ‘AI+소프트웨어 특별 이니셔티브 실시방안(“ 人工智能 + 软件 ” 专项行动实施方案 ” )’이 발표되었다. 이 방안을 통해 공업정보화부는 소프트웨어산업의 지능화 ...

... 여전히 보완 과제가 남아 있다. 특히 중국이 대규모 내수 시장과 기술 내재화, 양산 경쟁력을 바탕으로 한국을 앞서면서 세계적인 제조업 기반과 로봇 활용 경험을 국내 기술·데이터·제품·기업의 경쟁력으로 전환하는 것이 중요한 과제로 부상하고 있다. 글로벌 로봇산업도 미·중 기술패권 경쟁과 피지컬 AI의 확산을 계기로 빠르게 재편되고 있다. 경쟁의 무게중심이 개별 하드웨어의 성능에서 AI·데이터·소프트웨어·핵심부품·실증·양산을 결합한 산업생태계 역량으로 이동하는 가운데 국내에서도 대기업의 투자가 확대되고 정부가 개발-데이터-실증-양산을 연계한 피지컬 AI 육성 정책을 본격화하고 있다. 이에 대응해 핵심부품과 ...

지역투자 성공의 출발점은 정부의 실행력 기업 투자는 생산 시설을 넘어 지역 산업생태계로 지역의 인재와 혁신역량을 함께 키워야 규제 혁신과 ESG도 새로운 기회로 지역투자의 새로운 성공 방정식 대한민국 산업 지도가 유례없는 대전환의 길목에 서 있다. 정부가 추진하는 ‘5극 3특’ 국가균형성장 전략은 수도권 일극 집중을 완화하고, 전국의 ... 대학이 함께 성장하는 구조를 만들어야 한다. 지역투자 성공의 출발점은 정부의 실행력 정부는 ‘5극 3특’ 전략을 통해 지역 정책을 단순한 재정지원 중심에서 산업정책 중심으로 전환하고 있다. 지역별 특성과 산업경쟁력을 고려해 초광역 협력을 강화하고, 지역 R&D와 제조 AI, 권역별 첨단산업 육성 등을 통해 지역을 실제 산업 경쟁의 주체로 ...

개최 결과 산업연구원(KIET)은 중국 상하이시 핵심 과학기술정책 싱크탱크인 상하이과학학연구소(SISS)와 미래 산업 및 기술혁신 정책 협력 간담회를 개최하였다. 두 기관은 미래 산업 전략 및 과학기술 혁신 정책 분야의 연구 협력 방안을 논의하였다. 이번 간담회는 지난 2026년 6월 SISS가 주최한 '푸장 혁신 포럼(Pujiang Innovation ... 전환에 대응하여 한·중 싱크탱크 간 신뢰 구축과 정책 대화를 구체화하기 위해 마련되었다. 본 회의에서는 미래 제조·정보통신·반도체 등 미래 산업 육성 전략을 비롯해 AI, 양자 컴퓨팅, 디지털 전환, R&D 혁신 생태계 등 양 기관의 공통 핵심 관심사를 폭넓게 점검하였다. 아울러 양 기관은 공동 세미나 개최, 연구진 ...

... 중국의 기술 시험은 개별 핵심기술 검증에서 제품·시스템 검증으로 단계적으로 확대되는 구조 ○ 기술 시험에는 기업·연구기관 등 다양한 주체가 참여하면서 초기 산업생태계 형성도 진행 - 중국 내외 산업사슬의 100여 기관이 협력하고 있으며, 글로벌 주요 통신장비기업도 중국의 6G 기술 시험에 참여 ○ 6G 기술 검증을 위한 시험환경 구축도 ... → 시스템 네트워크 시험’의 3단계 기술 시험 방식을 6G에도 적용하며 5G 정책 수단의 연속적 활용과 6G 기술·산업 범위 확장 - 6G에서는 AI·감지·위성 융합으로 기술 범위 확대, 체화지능·저고도경제 등 다른 미래 산업과의 연계 및 부성협동 방식의 지역 생태계 구축 추가 (2) 핵심기술 ...

중국의 피지컬 AI 전환은 모델 중심 AI에서 현실 세계의 적응형 시스템으로 전환하는 산업 전략이며, 제조업과 도시를 실증 인프라로 삼아 센서-데이터-메모리-연산-행동의 학습 루프를 빠르게 축적하는 데 초점을 둔다. 중국 전략의 핵심은 '로봇'이 아닌 '학습 루프'이며, 제조업 기반, 대규모 내수시장, 다층적 공급망, 지방정부의 실증 ... 학습 주기를 가속한다. 또한 모델에서 '학습 루프'로, 정적인 문제에서 동적인 문제로, 수집되는 데이터에서 생성되는 데이터로, 일회성 배포에서 지속적 상태 갱신으로 AI 기술이 전환되고 있다. 중국은 도시, 대학, 기업, 공급망이 함께 형성하는 '배포 생태계'를 하나의 학습 시스템으로 구축하고 있으며, 한국은 부품 공급을 넘어 산업별 ...