(배경 및 전망) 휴머노이드 로봇 등의 피지컬 AI(Physical AI) 기술은 인간과의 상호작용이 상대적 으로 적은 제조 현장에서 빠르게 상용화될 것으로 전망 (제조 AX의 한계) 인간의 개입이 최소화되는 자율 제조를 통한 제조업 경쟁력 제고를 위해서는 다양한 비정형적 업무를 수행할 수 있는 ‘피지컬 AI 기반 제조 AX’가 필수 (생태계 핵심 요소) 제조 AX 관점에서 피지컬 AI 생태계의 핵심 요소는 ① 폼팩터 개발·설계, ② 제조 특화 AI 행동 학습, ③ 액추에이터, ④ 로봇손, ⑤ AI 파운데이션 모델, ⑥ 온-디바이스 AI 반도체 (생태계 확장 전략) 비교우위를 지닌 ‘제조 특화 AI 행동 학습’을 교두보로 피지컬 AI 생태계에서 우리나라의 ...

... 종합 경쟁력 측면에서 한국을 앞지른 전략적 경쟁국으로 부상했다. 이는 한국 로봇산업이 높은 활용도에도 불구하고 가치사슬 전반에서는 구조적 보완 과제를 안고 있음을 보여준다. 이와 함께 최근 로봇산업을 둘러싼 대내외 환경은 더욱 급격히 재편되고 있다. 미·중 기술패권 경쟁의 심화는 로봇을 공급망 및 안보와 직결된 전략 자산으로 격상시켰으며, 로봇과 AI의 전략적 결합은 피지컬 AI 시대를 열며 하드웨어 중심의 경쟁을 데이터·플랫폼 중심의 통합 경쟁으로 전환시키고 있다. 국내 역시 대기업 주도의 인수합병(M&A)과 투자가 활발해지면서, 로봇산업은 단순 신사업 검토 단계를 넘어 본격적인 산업화 국면에 진입했다. 이러한 대전환의 시기에 한국 로봇산업은 단순 보급 확대를 넘어선 ‘질적 성장 ...

... 전략으로 엔비디아가 대표적이다. 엔비디아는 가상의 디지털트윈(Omniverse)을 기반으로 대규모 합성 학습데이터를 생성하며(Cosmos), 이렇게 생성된 가상 환경과 데이터를 기반으로 피지컬 AI의 학습과 검증(Isaac)을 수행하고, 학습 및 검증된 AI 모델이 피지컬 AI에 탑재되어 구동하는 모든 과정을 통합하고 있다. 엔비디아 풀-스택 전략의 핵심 무기는 개발자를 ... 내 개발자 생태계의 형성을 시도한다. 주권형 풀-스택 전략은 경쟁의 주체가 국가라는 점에서 타 유형과 차별화된다. 풀-스택 전략의 마지막 유형은 테슬라와 xAI를 통해 나타나는 피지컬 AI 통합형이다. 인공지능이 자동차, 로봇, 공장 등 실물의 가동에 활용되며, 자체 설계 칩에서 슈퍼컴퓨터, 자체 AI 모델(Grok), 자율주행·로봇(옵티머스), 차량 ...

중국의 피지컬 AI 전환은 모델 중심 AI에서 현실 세계의 적응형 시스템으로 전환하는 산업 전략이며, 제조업과 도시를 실증 인프라로 삼아 센서-데이터-메모리-연산-행동의 학습 루프를 빠르게 축적하는 데 초점을 둔다. 중국 전략의 핵심은 '로봇'이 아닌 '학습 루프'이며, 제조업 기반, 대규모 내수시장, 다층적 공급망, 지방정부의 실증 ... 학습 주기를 가속한다. 또한 모델에서 '학습 루프'로, 정적인 문제에서 동적인 문제로, 수집되는 데이터에서 생성되는 데이터로, 일회성 배포에서 지속적 상태 갱신으로 AI 기술이 전환되고 있다. 중국은 도시, 대학, 기업, 공급망이 함께 형성하는 '배포 생태계'를 하나의 학습 시스템으로 구축하고 있으며, 한국은 부품 공급을 넘어 산업별 ...

지능형 로봇 국내외 기업 혁신전략 최근 국내외 로봇 선도기업의 혁신전략은 기존의 로봇 하드웨어 성능 개선과 제품 라인업 확대를 넘어, 피지컬 AI, 로봇 파운데이션 모델, 시뮬레이션 기반 학습, 제조·물류 현장 실증, 데이터 기반 서비스화를 중심으로 빠르게 전환 스마트 기기(가정용·개인용 전자기기) 국내외 기업 혁신전략 스마트홈 또는 스마트 기기 사업을 영위하는 주요 기업은 AI 특화 기능을 갖춘 제품을 경쟁적으로 출시 중이며, 제품·서비스 생태계 확장 전략이 활발 AWE(Augmented World Expo) 2026으로 본 XR 기업의 혁신 전략은 ① 다양한 폼팩터, ② 신규 입력장치 도입, ③ 프라이버시 강화로 구성 지능형 반도체 국내외 기업 혁신전략 ...

산업연구원(KIET)은 7월 21일(화) 서울 롯데호텔에서 재정경제부와 공동으로 「대한민국 전략경제 포럼: AI 대전환 시대, 대한민국 전략경제의 길」 Part Ⅱ를 개최하였다. 지난 1차 포럼에 이어 열린 이번 2차 포럼은 “AI의 현재와 미래: AI Agent와 피지컬 AI”를 주제로 인공지능 기술의 미래를 전망하고 국가 경쟁력을 확보하기 ... 위원장의 기조강연, 산업연구원 권남훈 원장의 환영사가 진행되었다. 이어진 토론 세션에서는 정부·학계·기업·국책연구원 전문가들이 참여하여 ‘AI 에이전트 커머스’를 위한 결제 인프라 및 표준 정립, ‘피지컬 AI’ 시장 선도를 위한 제조 AX 데이터 자산화와 온디바이스 AI 생태계 구축 등 핵심 ...