연구 검색 결과 (145건)
핵심요약 한국은 국제로봇연맹(IFR) 기준 제조용 로봇 판매 세계 4위, 로봇 밀도(제조업 종사자 1만 명당 로봇 보급 대수) 세계 1위를 기록하며 제조용 로봇 활용 측면에서 독보적인 경쟁우위를 확보하고 있다. 그러나 가치사슬 관점에서 보면 핵심부품과 소프트웨어, 시스템 통합 역량 등 선도국과의 격차가 여전히 존재한다. 특히 중국은 정부 주도의 대규모 지원을 통해 기술 내재화와 규모의 경제를 달성하며, 이미 종합 경쟁력 측면에서 한국을 앞지른 전략적 경쟁국으로 부상했다. 이는 한국 로봇산업이 높은 활용도에도 불구하고 가치사슬 전반에서는 구조적 보완 과제를 안고 있음을 보여준다. 이와 함께 최근 로봇산업을 둘러싼 대내외 환경은 더욱 급격히 재편되고 있다. 미·중 기술패권 경쟁의 심화는 로봇을 ...
... 클러스터링에 이르는 자립 스택을 구축하고, 핵심 소프트웨어를 오픈소스로 개방함으로써 자국 내 개발자 생태계의 형성을 시도한다. 주권형 풀-스택 전략은 경쟁의 주체가 국가라는 점에서 타 유형과 차별화된다. 풀-스택 전략의 마지막 유형은 테슬라와 xAI를 통해 나타나는 피지컬 AI 통합형이다. 인공지능이 자동차, 로봇, 공장 등 실물의 가동에 활용되며, 자체 설계 칩에서 슈퍼컴퓨터, 자체 AI 모델(Grok), 자율주행·로봇(옵티머스), 차량 운행 데이터, 전력까지 자사의 특정 영역 안에서 수직 통합을 구현하려는 전략이다. 가상의 디지털 모델이 아닌 물리적 현실 세계에서의 현장 운영을 통해 AI 학습 루프를 스스로 완결하는 전략이라는 점에서 다른 풀-스택 전략과 차별화된다. 무엇보다 풀-스택 진입의 열쇠가 현장 데이터와 설비 지식(OT, ...
... 항공우주 ⑨ 해양장비 ① 차세대정보기술 ② 신에너지(▲1) ③ 신소재 ④ 스마트 커넥티드 신에너지자동차(▲2) ⑤ 로봇 ⑥ 바이오의약 ⑦ 첨단장비 ⑧ 항공우주 미래산업 ① 뇌모사 지능 ② 양자정보 ③ 유전자기술 ④ 미래네트워크 ⑤ 심해·우주 개발 ⑥ 수소에너지 및 에너지저장 ① 양자기술 ② 바이오제조 ③ 수소에너지(▲3) 및 핵융합에너지 ④ 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI) ⑤ 체화지능 ⑥ 6세대 이동통신(6G) 자료: 관련 규획문건 바탕으로 저자 작성. 주: 굵은 글씨는 녹색 저탄소 관련 분야, ▲는 정책문건상 나열 순서의 상승을 의미. ‘공업 녹색 저탄소 발전 15·5 규획’ 역시 신에너지자동차, 신에너지장비, 신형 에너지저장 등 중점업종의 기술을 고도화하고 활용 분야를 확대할 ...
동향 검색 결과 (102건)
... 1. 서비스업 종합지수 2. 서비스업 업종별 지수 (1) 자동차 및 부품 판매업 (2) 도매 및 상품 중개업 (3) 소매업 ( 자동차 제외 ) (4) 육상 운송 및 파이프라인 운송업 (5) 항공 운송업 (6) 숙박업 (7) 음식점 및 주점업 (8) 출판업 (9) 영상 ・ 오디오 기록물 제작 및 배급업 (10) 컴퓨터 프로그래밍 , 시스템 통합 및 관리업 (11) 정보서비스업 (12) 건축기술 , 엔지니어링 및 기타 과학기술 서비스업 (13) 사업지원 서비스업 (14) 스포츠 및 오락관련 서비스업 (15) 기타 개인 서비스업 제 3 장 경영에 영향을 미치는 요인 1. 현안 이슈 2. 경영에 영향을 미치는 대내외 요인 3. 서비스업에서 필요로 ...
... 신흥산업은 차세대 정보기술·신에너지·신소재·지능형 커넥티드 신에너지차·로봇·바이오의약 등으로, 계획은 이들에 대해 클러스터 건설과 규모화 발전, 신흥 지주(支柱)산업 조성 등을 과제로 제시 - 미래산업은 양자과기(量子科技), 생물제조(生物制造), 수소에너지·핵융합에너지(氢能和核聚变能), 뇌-컴퓨터 인터페이스(脑机接口), 체화지능(具身智能), 6G의 6대 분야를 제시하고 이를 새로운 성장동력으로 육성할 것을 명시 ○ ‘미래산업 혁신발전 추진 실시의견’(이하 실시의견)에 따르면, 미래산업은 ‘첨단기술이 견인하며, 현재 배태·맹아 단계 또는 산업화 초기에 있고, 전략성·선도성·파괴성과 불확실성이 ...
... 1.11.6. 주요 산업별 수입유발계수 1.11.7. 주요 산업별 고용계수 1.11.8. 주요 산업별 취업계수 1.11.9. 주요 산업별 고용유발계수 1.11.10. 주요 산업별 취업유발계수 1.11.11. 주요 산업별 중간투입률 제2부 산업별 통계 2.1. 제조업 2.1.1. 의약 2.1.2. 반도체 2.1.3. 디스플레이 2.1.4. 컴퓨터 2.1.5. 통신기기 2.1.6. 가전 2.1.7. 정밀기기 2.1.8. 전지 2.1.9. 항공 2.1.10. 석유화학 2.1.11. 정밀화학 2.1.12. 기타 전자부품 2.1.13. 전기기기 2.1.14. 일반목적기계 2.1.15. 특수목적기계 2.1.16. 자동차 2.1.17. 철도 2.1.18. 기타 수송장비 2.1.19. 석유정제 ...
소통 검색 결과 (647건)
... 가까이 늘었습니다. D램 가격 상승세가 다소 둔화하고 있지만, 수요는 여전히 가파르게 늘어난 결과입니다. [김양팽/산업연구원 전문연구원 : "범용 반도체 같은 경우에는 오히려 공급이 제약이 되면서 가격이 많이 상승했고 그럼에도 불구하고 그쪽에도 수요가 지속적으로 있기 때문에…."] 반도체 활황은 다른 품목 수출도 밀어 올렸습니다. 메모리값 상승 등의 영향으로 컴퓨터 수출액은 세 자릿수 상승세를 보였고, 무선통신기기 수출도 크게 늘었습니다. 여기에 화장품 같은 소비재 수출도 힘을 보탰습니다. [줄리아/미국 현지 K뷰티 매장 방문객 : "It''s amazing I really like it. I went to Korea last year so I feel like I''m back to Korea."] K - 뷰티의 ...
... 차세대 AI 플랫폼, ''베라 루빈''을 공개하면서 AI 인프라 경쟁의 판을 바꾸고 있습니다. 반도체만 파는 게 아니라, 전력과 냉각, 소프트웨어까지 갖춘 데이터센터 완제품을 내놓겠다는 구상인데요. AI 산업의 효율은 높아지는 반면, 엔비디아 의존이 더 깊어질 수 있다는 우려도 나옵니다. 박혜진 기자가 보도합니다. [리포트] 베라 루빈은 슈퍼컴퓨터용 두뇌인 CPU, 베라 36개와 연산장치인 GPU, 루빈 72개를 하나의 캐비닛에 넣고, 초고속 통신망과 냉각 장치까지 포함시킨 AI 가속기입니다. 일종의 AI 모듈인 셈인데 소프트웨어를 설치하면 AI 서버로, 여러 대를 연결하면 데이터 센터로 이용할 수 있습니다. 그동안은 반도체와 각종 장비를 사다 AI서버나 데이터센터를 만들었다면 이제는 베라 루빈을 몇 대 놓을지만 ...
... 처리하는 추론 서비스를 운영한다. 전자가 상품개발이라면 후자는 생산과 영업이다. 양쪽 모두 막대한 컴퓨팅 자원이 들고, 그래픽처리장치(GPU)와 고대역폭메모리, 네트워크, 전력설비와 냉각장비를 요구한다. AI 데이터센터는 웹호스팅을 하던 기존 시설과는 차원이 다르다. AI용 서버랙 한 대는 전통적 서버랙보다 훨씬 많은 전력을 쓰고, 액체냉각을 요구하는 등 수퍼컴퓨터에 가깝다. 학습시설은 싼 땅과 전력을 찾아가도, 응답 지연이 중요한 추론 시설은 외딴곳으로 옮기기도 쉽지 않다. 무디스는 마이크로소프트·아마존·구글·메타·오라클·코어위브 여섯 기업의 자본지출이 2026년 7850억 달러, 2027년에는 1조 달러에 달할 것으로 전망한다. 이들 하이퍼스케일러들은 모델 빌더를 위한 데이터센터 공급자이자 투자자·유통업자이며, 동시에 자체 ...
첨부파일 검색 결과 (336건)
... 1.11.6. 주요 산업별 수입유발계수 1.11.7. 주요 산업별 고용계수 1.11.8. 주요 산업별 취업계수 1.11.9. 주요 산업별 고용유발계수 1.11.10. 주요 산업별 취업유발계수 1.11.11. 주요 산업별 중간투입률 제2부 산업별 통계 2.1. 제조업 2.1.1. 의약 2.1.2. 반도체 2.1.3. 디스플레이 2.1.4. 컴퓨터 2.1.5. 통신기기 2.1.6. 가전 2.1.7. 정밀기기 2.1.8. 전지 2.1.9. 항공 2.1.10. 석유화학 2.1.11. 정밀화학 2.1.12. 기타 전자부품 2.1.13. 전기기기 2.1.14. 일반목적기계 2.1.15. 특수목적기계 2.1.16. 자동차 2.1.17. 철도 2.1.18. 기타 수송장비 2.1.19. 석유정제 ...
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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[전지적키에트시점] (Eng sub)심상치 않은
국내 대기업 움직임??
KIET 시점에서 보는 미래 로봇 산업 전망은
어떨까요?
경제전문가가 알려드립니다!
(산업연구원 박상수 실장)