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연구성과 검색 결과 (15건)
... 관련 정책에서도 찾아볼 수 있다. 9월 10일 공업정보화부와 국가발전개혁위원회 등은 ‘스마트 커넥티드 신에너지 자동차산업 발전 15·5 규획( “ 智能网联新能源汽车产业发展 “ 十五五 ” 规划 ”)’을 발표하였다. 이 규획은 AI+자동차 이니셔티브를 통해 AI 기반 역량 구축, 차량 적용, 데이터 공급 및 유통 등을 과제로 제시하였다. 먼저 AI 모델과 지능형 에이전트 분야의 기술혁신을 추진하여 자동차산업에 우선 적용하며 자동차 AI 응용 실증기지의 건설을 가속화하고 AI 기술의 전면 적용을 위한 새로운 생태계를 구축한다는 방침이다. 그리고 AI 기술을 차량의 에너지 관리·맞춤형 서비스 등에 적용하는 한편, 자동차와 지능형 로봇 등 생태계의 ...
핵심요약 EU 산업가속화법(IAA)은 2026년 3월 유럽집행위원회가 제출한 규정안으로, 2035년까지 EU GDP 대비 제조업 비중을 20%로 회복하는 것을 목표로 한다. 법안은 세 가지 정책 수단을 중심으로 설계되었다. 첫째, 공공 조달·보조금·재생에너지 경매에 저탄소 및 유럽산(Made in EU) 요건을 의무화하여 역내 전략 산업의 수요 기반을 제도적으로 형성한다. 둘째, 단일 디지털 창구 구축과 포괄적 허가 절차 도입을 통해 제조업 투자의 실행 속도를 높인다. 셋째, 배터리·태양광·전기차·핵심 원자재 4개 전략 부문에 한해 대규모 외국인직접투자에 현지 고용·기술 이전·역내 조달 등 질적 요건을 법적으로 의무화한...
... 구현이 유기적으로 결합된 3층 역할 분담 구조로 설명된다. 물류·관광·도시관리 분야에서 상시 운용 사례가 확산되고 있으며, 기체 제조 중심 경쟁은 공역 데이터 운영 플랫폼 경쟁으로도 확장되고 있다. 한국은 제도 기반 선행 구축, 도시 단위 실증 체계 마련, 핵심 부품 국산화와 국제 인증 협력 등을 단계적으로 검토할 필요가 있다. 요 약 ... 드론 물류의 대표 주자다. 누적 비행거리 400만km, 운송량 1,500톤, 300만 건 물품 처리 등 업계 최고 수준의 운영 실적을 보유하고 있으며, 산지·하천 등 차량 접근이 어려운 지역에 드론을 투입하여 일(日) 단위 배송을 시간(時) 단위로 단축하는 농촌 배송 혁신을 실현하고 있다. 특히 주하이(珠海) → 선전 해상 횡단 배송과 고도 ...
... 연료유형별 시장 구조와 정책 과제 작성자: 전보경 연구원 · 이홍 부연구위원 | 발행일: 2026-08-01 요 약 본고는 최근 20년간의 국내 자동차 판매 데이터를 연료유형별로 분해하여 시장 구조의 변화를 진단하고, 이를 토대로 전동화 전환을 주관하는 두 부처의 정책 기조를 비교한다. 국내 자동차 시장은 총판매량 기준으로는 성숙·안정화 ... ICE) 중심의 구조가 하이브리드차(Hybrid Electric Vehicle, HEV)·전기차(Electric Vehicle, EV) 등 친환경·전동화 차량 중심으로 재편되고 있다. 주요국의 내연기관차 판매 금지 계획, 전기차 보급목표 상향, 배터리 기술의 발전이 전환을 가속화하고 있다. 국내에서도 전기차 보급이 확대되며 배터리 제조, ...
... 대량으로 생산하는 체계이며, 본고에서는 이를 ‘AI 생산 스택(Stack)’이라 칭한다. 5-Layer Cake의 가장 하위에는 에너지 계층이 자리한다. 에너지는 데이터센터의 가동과 AI 연산을 뒷받침함으로써, 인공지능이 생산할 수 있는 지능의 총량을 좌우한다. 그 위에는 GPU 등 반도체 하드웨어로 구성된 칩(chips) 계층이 위치한다. 칩은 방대한 ... 피지컬 AI 통합형이다. 인공지능이 자동차, 로봇, 공장 등 실물의 가동에 활용되며, 자체 설계 칩에서 슈퍼컴퓨터, 자체 AI 모델(Grok), 자율주행·로봇(옵티머스), 차량 운행 데이터, 전력까지 자사의 특정 영역 안에서 수직 통합을 구현하려는 전략이다. 가상의 디지털 모델이 아닌 물리적 현실 세계에서의 현장 운영을 통해 AI 학습 루프를 스스로 완결하는 ...
... 기술개발을 가속화하고, 교통·전력·산업 등 분야에서 수소에너지의 적용을 확대할 예정이다. ‘15·5 탄소피크 행동방안’은 작업용 차량과 비도로 이동 기계의 신에너지화를 추진하고, 2030년까지 신에너지자동차 보유 비중 30%, 신에너지 영업용 교통수단 보유 비중 25%를 목표로 설정하였다. <표 3> ... 재생에너지의 공급과 전력계통 및 저장장치, 디지털 기반 에너지 관리 시스템, 산업입지 등을 연계하여 기업이 공동으로 활용할 수 있는 기반으로 발전시켜 나가야 할 것이다. 특히 AI 데이터센터와 같이 새롭게 증가하는 대규모 전력수요는 입지계획 단계부터 녹색전력의 공급 여력, 전력계통 및 저장장치 등을 종합적으로 고려하여 에너지 공급계획과 산업입지계획을 연계할 필요가 있다. ...
... AX 정책이 ‘도입 촉진’에서 ‘전환 고도화’로 진화하기 위한 진단 기준을 제공한다. 1. 서론 최근 인공지능(AI) 기술은 단순한 데이터 분석·예측 도구를 넘어, 목표 기반의 업무를 자율적으로 수행할 수 있는 에이전틱 AI로 빠르게 진화하고 있다. 생성형 AI가 고객 상담, 문서 작성, 맞춤 추천 등 개별 ... Driving Systems 동적 주행 과제(DDT) 수행 주체 주행 환경 모니터링 수행 주체 시스템 폴백(fallback) 책임 소재 시스템 역량 자율주행차 (온로드 차량 주행 자동화) 조직 역량 ServiceNow Enterprise AI Maturity Index (2026) Experimenter → Scaler → Advancer ...
자동차 사고로 인한 시세하락손해는 차량의 수리가 완료되었음에도 불구하고 사고 이력으로 인해 중고차 시장에서 비사고차 대비 낮은 가격에 거래되는 재산상의 손해를 의미한다. 한국 자동차보험은 2001년 표준약관 개정 이래 시세하락손해를 대물배상의 항목 중 하나로 보상해왔으며, 보상 범위는 이후 2006년과 2019년의 두 차례 개정을 거치면서 단계적으로 확대되어왔다. ... 시장가격 하락으로 산정하는 대신 차령과 수리비 비율에 따라 산출된 금액으로 지급하는 구조이며, 이 산식이 실제 중고차 시장에서 형성되는 가격 하락과 어느 정도 정합하는지에 관한 대규모 데이터 기반의 실증 검증은 지금까지 이루어진 바가 없다. 그 결과 약관 산식과 시장 현실 사이의 괴리는 시세하락손해를 둘러싼 지속적 분쟁의 구조적 원인으로 작용해왔다. 본 연구는 2022년 ...
... 업데이트 등의 전략이 제품의 감가상각률 안정과 브랜드 신뢰 형성에 어떤 영향을 미치는지 분석하였다. 실증분석은 자동차 신규ㆍ이전 등록 전수 행정자료를 활용해 2단계로 수행되었다. 우선 제3장에서는 모델–연식–연료 유형 단위에서 산출된 1년차 잔존가치비율이 중고유통강도와 유의한 양(+)의 상관관계를 보인다는 사실을 확인하였다. 이는 감가가 작은 차량일수록 중고시장에서 더 자주 거래된다는 가치 유통 메커니즘이 존재함을 의미하며, 중고가치가 단순한 가격신호를 넘어 시장의 두께와 신뢰 형성에 기여하는 요소임을 보여준다. 이어 제4장에서는 잔존가치가 신차 수요에 미치는 영향을 계량적으로 분석하였다. 수요모형 추정 결과, 첫해 감가율과 이후 연차의 평균 감가율 모두 신차 수요에 유의미한 음(-)의 효과를 가지며, 감가가 ...
... 요소가 변화되는 산업 전반의 패러다임 변화가 진행되고 있다. 모빌리티 혁신이 진행되면서 배터리, 모터, BMS, AI, 비전 센싱 등 핵심기술과 소프트웨어 등의 중요성이 부각되고, 생산기술도 데이터 활용과 AI를 통해 유연성과 효율성 제고를 방향으로 변화하고 있다. 이러한 과정 속에서 공급망은 부품·하드웨어 중심에서 소프트웨어, 반도체, 센서, IT 기술로 확장되고 있으며, 빅테크 및 모빌리티 플랫폼 기업의 진입으로 전통적인 수직 구조가 수평적으로 변화하고 있다. 핵심 경쟁 요인도 기존의 품질, 가격경쟁력, 생산 역량에서 차량용 OS, 자율주행 시스템, 커넥티드 기능 등으로 변화할 전망으로 새로운 시장 참여자와 기존 업체 간 혁신과 연구개발 경쟁이 치열해지고 산업의 구조와 경쟁 구도도 더욱 복잡해질 전망이다. 그러나 ...
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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(산업연구원 박상수 실장)