핵심요약 한국은 국제로봇연맹(IFR) 기준 제조용 로봇 판매 세계 4위, 로봇 밀도(제조업 종사자 1만 명당 로봇 보급 대수) 세계 1위를 기록하며 제조용 로봇 활용 측면에서 독보적인 경쟁우위를 확보하고 있다. 그러나 가치사슬 관점에서 보면 핵심부품과 소프트웨어, 시스템 통합 역량 등 선도국과의 격차가 여전히 존재한다. 특히 중국은 정부 주도의 대규모 지원을 통해 기술 내재화와 규모의 경제를 달성하며, 이미 종합 경쟁력 측면에서 한국을 앞지른 전략적 경쟁국으로 부상했다. 이는 한국 로봇산업이 높은 활용도에도 불구하고 가치사슬 전반에서는 구조적 보완 과제를 안고 있음을 보여준다. 이와 함께 최근 로봇산업을 둘러싼 대내외 환경은 더욱 급격히 재편되고 있다. 미·중 기술패권 경쟁의 심화는 로봇을 공급망 ...

...장·기술의 동반 성장이 가속화되었고, 2025년 제15차 5개년 규획에 전략적 신흥산업으로 명시되며 중장기 국가 전략으로 공고화되었다. 산업 발전의 핵심 동인은 중앙정부의 제도·표준 설계, 지방정부의 시범구 운영, 민간기업의 기술·서비스 구현이 유기적으로 결합된 3층 역할 분담 구조로 설명된다. 물류·관광&... 확장될 수 있는 기반을 제공한다. 물류에서의 항로 네트워크, 도시관리에서의 통합 관제 체계, 관광에서의 비행 안전 인프라가 모두 이 플랫폼 구조 위에서 작동하고 있다. (2) 중앙-지방-민간의 역할 분담 중앙정부는 저고도경제의 법적·제도적 기반을 설계하고 국가 수준의 전략 방향을 제시하는 역할을 담당한다. 공역 관리 제도, 드론 운항 규정, eVTOL ...

... 감쇠 0.17dB/km 수준), 해저·대륙 간 전송용 초저손실·대유효면적 광섬유 Vascade(G.654.D), 장거리 대용량 전송용 LEAF(G.655) 등을 보유하고 있다. 최근에는 데이터센터, 해저케이블 등 고부가 영역에 생산능력을 집중하고 있다. 특히 미국의 BABA(Build America, Buy America) 규정이 정부 사업에서 미국산 광섬유 사용을 의무화함에 따라 코닝이 그 수요를 선점하고 있다. 유럽에서는 프리즈미안(Prysmian)이 초저손실·대유효면적 광섬유(Longline™, G.654 계열)와 해저·전력통신 융합 케이블을 중심으로 시장을 선도하고 있으며, 넥상스(Nexans)와 함께 역내 시장을 점유하고 있다. 일본 3사는 현재 상용화된 프리폼 ...

... 미래산업의 주요 추진 방안으로 시범사업 실시, 투입 확대·위험분담 기제 수립, 국가미래산업연구원·개념검증센터 배치, 미래산업 선도구 건설 등을 제시 - 이는 정부 연구개발(R&D) 지원에 그치지 않고 실증공간 제공·수요 발굴·시장 탐색·지역별 생태계 조성을 병행하는 접근으로 판단 ○ 아울러 미래산업에 ... 6G 응용 시장이나 비즈니스 모델을 제시하기보다 잠재 응용 시나리오의 적합성 검증과 비즈니스 모델 탐색에 초점 (5) 부성협동과 지역별 6G 추진 동향 ○ 공업정보화부는 중앙과 지방이 6G 기술 혁신·산업생태계 육성·응용 시나리오 확장을 공동 추진하는 부성협동 시범을 개시(2026. 6) - 2029년까지 자주혁신 6G 기술방안·유망 ...

... 중장기 발전 전략 문서로, 행정·산업·재정·과학기술·탄소 정책 등 모든 정책의 기본 근거 공식 요강은 국가의 전략 의도를 설명하고 정부의 중점 업무를 명확히 하며 사회 주체의 행위를 유도·규범화하는 행동 강령으로 규정됨. 모든 항목이 동일한 법적 강제력을 갖는다는 것은 아니지만, 국가 15·5 ... 재정부 등): 산업, 과학기술, 에너지 등 분야별 목표, 지표, 과제, 정책, 공정 등을 국가급 특별계획으로 세분화 성·직할시·자치구와 시·현 정부: 지방 발개위에서 국가 목표와 구속성 지표를 지역 여건에 맞춰 종합계획, 특별계획, 중대사업 등으로 구체화 공공기관·국유기업·민간기업: 중대공정, 투자 프로젝트, ...

중국의 피지컬 AI 전환은 모델 중심 AI에서 현실 세계의 적응형 시스템으로 전환하는 산업 전략이며, 제조업과 도시를 실증 인프라로 삼아 센서-데이터-메모리-연산-행동의 학습 루프를 빠르게 축적하는 데 초점을 둔다. 중국 전략의 핵심은 '로봇'이 아닌 '학습 루프'이며, 제조업 기반, 대규모 내수시장, 다층적 공급망, 지방정부의 실증 공간을 활용해 배포-회수-개선 주기를 단축하고 학습 주기를 가속한다. 또한 모델에서 '학습 루프'로, 정적인 문제에서 동적인 문제로, 수집되는 데이터에서 생성되는 데이터로, 일회성 배포에서 지속적 상태 갱신으로 AI 기술이 전환되고 있다. 중국은 도시, 대학, 기업, 공급망이 함께 형성하는 '배포 생태계'를 하나의 학습 시스템으로 ...