... 있으며, 산업 간 경계가 허물어지는 가운데 새로운 시장과 생태계가 형성되고 있다. 본 연구에서는 주요국을 미국, 중국, EU, 한국으로 설정하며, 주요 신성장동력 정책 분야로는 과학혁신기술 종합계획 및 인공지능·반도체 등의 핵심 산업으로 선별하였으며, 최종적으로 우리나라의 정책과 상황을 주요국 정책과 비교 분석하여 시사점을 도출하였다. 우리나라는 분야별로 다양한 정책을 지원함으로 AI 전환 시대를 선도하고자 하나, 신성장산업 육성에서 주요국 대비 사업화 및 재정 투입의 미약, 전력망 부족 등의 문제점 또한 산재해 있어 해결책이 필요한 상황이다. 이를 위한 세부 정책 과제로 ① 기초연구 성과의 사업화 연계 지원, ② 첨단산업 인프라 재정 지원, ③ AI 데이터센터 전력 인프라 구축, ④ 데이터 활용 범위 ...

... 4.2%, 제조업은 5.4% 상승, 장기 공급 충격 시나리오(S3: 원유 +129%, LNG +175%)에서는 제조업 생산비 상승률이 최대 11.8%까지 확대 충격은 정유·전력 등 에너지 부문에서 시작해 화학·금속·운송 등 에너지 집약 산업으로 연쇄 확산되며 제조업 부문(5.4%)의 비용 상승 압력이 서비스업(1.4%)보다 큰 것으로 ... 전반에서 중동 의존도가 높아 복합 공급망 리스크에 노출 원유·LNG 외에도 나프타·무수암모니아·헬륨 등 화학·비료·반도체 생산에 필요한 주요 산업 원자재의 중동 의존도가 높아 에너지 가격 상승과 원자재 공급 차질이 동시에 발생할 가능성 상존 특히 일부 산업용 가스와 화학 원료는 LNG 생산 및 석유화학 ...

BYD반도체가 글로벌 전력반도체 시장에서 7위에 진입하였다. BYD반도체는 세계 1위 전기자동차 기업인 중국 BYD의 자회사이다. 2025년 5월 8일 세계 최대 차량용 반도체 기업인 독일의 인피니언(Infineon)이 발표한 재무 보고서에 따르면 BYD반도체는 글로벌 전력반도체 시장에서 2024년 기준 시장점유율 3.1%로 7위를 기록하여, 처음으로 글로벌 ... 것으로 알려졌다. BYD는 그룹의 수직적 통합 수준이 높다는 강점을 바탕으로, 1500V 고전력 실리콘카바이드 칩을 빠르게 개발하여 적용할 수 있었다고 밝혔 다. 실리콘카바이드는 기존의 실리콘(Si)보다 더 높은 전압과 온도에서 효율적으로 작동하여 전기자동차의 주행 거리와 충전 속도 및 성능 등을 높이는 데 중요한 역할을 하는 차세대 전력반도체 소재이다.

... 공업정보화부, 섬유산업 디지털 전환 시행 방안 발표 중국 정부는 ‘섬유공업 디지털 전환 시행 방안’을 발표하고, 2027년까지 섬유산업의 디지털· 지능·녹색 전환을 본격 추진하여 2030년에는 산업 전 가치사슬의 혁신적 도약을 달성하는 것을 목표로 함. 중국 AI 반도체 기업 ‘캄브리콘’, 시가총액 1위 기록 캄브리콘(寒武纪)은 중국 내에서 드문 클라우드 AI 칩 전문기업으로, 클라우드·에지·단말을 아우르는 AI 칩과 소프트웨어 플랫폼을 제공하며, 인터넷·금융·교통·에너지·전력·제조 등 다양한 산업의 AI 연산 수요를 지원하는 대표적인 자국산 AI 반도체 기업

전력반도체(Power Semiconductor)란 높은 전압과 전류를 처리하는 반도체로 전력공급장치와 인버터, 모터드라이브 등에 사용 중국은 GaN과 SiC 소자 등 차세대 전력반도체를 ‘제3세대 반도체’로 부르며 차세대 반도체산업에서 핵심 기술을 확보하기 위해 연구 개발에 주력 미국, 일본 등에 비해 늦게 차세대 반도체 개발에 나선 중국은 여전히 GaN, SiC 소재 4인치 웨이퍼를 위주로 생산하고 있으며, 소수의 기업만 6~8인치 제조 판매 역량을 보유 중국은 GaN 반도체를 중심으로 일부 기업이 점차 두각을 드러내며 차세대 반도체산업에서 입지를 다지는 중 산안광전(三安光电, Sanan optoelectronics)과 CR MICRO(华润微电子)가 대표적인 기업 ​​​​​​...

... ○ 인공지능은 제조업에서 널리 활용되며 효율성 향상, 비용 절감, 제품 및 서비스 가치 증대, 새로운 비즈니스 모델 도출 등 다양한 응용 사례를 형성 ○ 전자, 자동차, 에너지, 전력산업은 인공지능에 대한 준비 수준이 매우 높고 응용 시장 규모 및 성장세는 여타 산업보다 앞선 수준 □ 주요 특징 ○ 제조업+인공지능 응용에 있어 예측·유지·보수 분야는 킬러 애플리케이션1)이 ... 지능형 생산계획 및 스케줄링의 응용 사례가 빠르게 증가 ○ 향후 제조업+인공지능 응용은 제조공정 최적화 및 품질 관리로 확대 ○ 인공지능 응용에는 높은 컴퓨팅 성능이 요구, AI 반도체시장의 성장 예상 □ 시사점 ○ 응용 확대를 위한 고수준의 컴퓨팅 기술 확보 및 반도체 핵심 기술이 요구 ○ 산업 데이터 발굴 및 데이터 분석능력 격차 축소 필요 ○ 공정 개선 ...