AI 시대가 본격화되면서 데이터센터의 전력 수급과 냉각수 부족 문제가 새로운 과제로 부상하고 있다. 특히 데이터센터는 막대한 전력을 상시적으로 요구할 뿐 아니라, 발열을 처리하기 위한 냉각 인프라까지 동시에 필요로 한다. 이러한 제약을 해결하기 위한 대안으로 미국 기업들은 ‘우주’라는 새로운 공간에 주목하고 있다. 우주는 해가 지지 않는 환경이라는 점에서 지상과 근본적으로 다른 에너지 조건을 제공한다. 24시간 안정적인 태양광 공급을 통해 전력을 얻고 우주 공간으로 열을 방출할 수 있다. 이러한 특성을 활용한 것이 우주 태양광 발전(Space-Based Solar Power, SBSP)이다. 이는 지구 궤도에서 태양에너지를 전기로 변환한 후 지구로 전송하는 기술이다. 기상 조건과 입지 등의 ...

정부는 2050 탄소중립과 2030·2035 국가온실가스감축목표(NDC) 이행을 위해 신재생에너지 중심의 전력공급체계로의 구조적 전환과 함께 AI 기반 산업구조 혁신을 추진하고 있으며, 이러한 전략이 원활히 이행되기 위해서는 전력망의 양적 확충과 질적 고도화가 필수적인 상황이다. 이러한 변화로 전력설비 및 관련 부품 수요가 전력인프라 전 단계에서 확대될 것으로 예상됨에 따라, 전력용 핵심소재의 안정적인 공급망 구축과 경쟁력 확보의 중요성도 더욱 커질 전망이다. 이에 본고에서는 전력인프라 확대에 선제적으로 대응하기 위해 전력인프라 관련 주요 부품 및 제품에 적용되는 핵심소재를 식별하고, 고효율 발전 및 변압기의 에너지효율·수명에서 핵심 역할을 하는 전기강판을 사례로 공급망 분석을 수행하여 ...

캐나다의 차세대 잠수함 사업(CPSP)은 노후 전력 대체를 넘어 해양 안보 전략 전환과 방산 생태계 강화를 동시에 추진하는 국가 핵심 사업 북대서양 및 북극 지역에서의 작전 역량 강화와 장기적 전력 운용 구조 개편을 목표로 추진 자국 방위산업 육성과 공급망 다변화를 위해 산업협력과 경제적 기여를 주요 평가 요소로 반영 CPSP는 글로벌 방위산업 경쟁 구도 속에서 한국의 기술력과 산업협력 역량을 시험하는 동시에, 한-캐나다 간 장기적 경제·안보협력 관계 형성 가능성을 내포 나토(NATO) 동맹 기반과 독일의 영향력이 큰 방위산업 시장에서 경쟁이 이루어지는 상황 한국이 수주에 성공할 경우, 방산 수출을 넘어 글로벌 잠수함 시장에서의 기술경쟁력 입증과 협력 파트너로서의 위상 강화로 이어질 가능성 ...

... 공업정보화부, 섬유산업 디지털 전환 시행 방안 발표 중국 정부는 ‘섬유공업 디지털 전환 시행 방안’을 발표하고, 2027년까지 섬유산업의 디지털· 지능·녹색 전환을 본격 추진하여 2030년에는 산업 전 가치사슬의 혁신적 도약을 달성하는 것을 목표로 함. 중국 AI 반도체 기업 ‘캄브리콘’, 시가총액 1위 기록 캄브리콘(寒武纪)은 중국 내에서 드문 클라우드 AI 칩 전문기업으로, 클라우드·에지·단말을 아우르는 AI 칩과 소프트웨어 플랫폼을 제공하며, 인터넷·금융·교통·에너지·전력·제조 등 다양한 산업의 AI 연산 수요를 지원하는 대표적인 자국산 AI 반도체 기업

산업연구원(KIET)은 2025년 5월 14일(수) 오후 2시부터 중앙대학교 경제학과 최용옥 교수를 초청해 전력 수요 예측: 계량경제학적 분석과 전망 (Forecasting Electricity Demand: Econometric Analysis and Forecast)을 주제로 세미나를 개최했다. 세미나는 산업연구원 8층 중회의실에서 진행됐다. 경제전망·통계연구단에서는 부서 연구목표에 따라 산업구조 전망의 과제를 이행하기 위하여 전망에 관한 최근 분석방법론과 적용 사례를 심도있게 학습하고자 「최근 시계열 기법과 예측」을 주제로 전문가 세미나를 준비하고 있다. 이번 세미나는 두 번째 시간으로 전력 수요 예측 분야에서 최근 전망에 사용되고 있는 분석방법론과 분석 내용이 소개되었다. 최용옥 교수는 ...

... 교수는 장기 전망이 포함된 경제적 의사결정 문제에서 장기적 리스크를 식별하는 것의 중요성을 언급하며 이에 대한 하나의 대안으로 함수 형태의 패널 데이터를 이용한 도구적 요소모형 (Instrumental Factor Model)을 제안하였고 이를 통해 기후변화를 식별, 추출할 수 있음을 보였다. 기후변화는 장기 산업 전망에 있어 핵심적인 구조적 변수로, 이번 세미나는 장기 성장과 산업 전망 수치의 해석 및 활용에 유의미한 시사점을 제시하였다. 다음 세미나는 5월 14일(목) 오후 2시부터 8층 중회의실에서 열린다. 중앙대학교 최용옥 교수가 초청되어 전력수요 예측(Forecasting Electricity Demand: Econometric Analysis and Forecast) 방법론을 주제로 진행될 예정이다.