... 발전해 왔다. 이 과정에서 ICT 융ㆍ복합화와 시장개방 등에 대한 대응이 미흡하여 산업 전반이 위기를 겪고 있다. 이에 본 연구는 시험인증산업 경쟁력 강화를 위해 보안 수준과 서비스 전문성을 중심으로 수요기업의 선호를 분석하였다. 실험경제학 방법의 하나인 컨조인트 분석을 활용하여 원본 위변조 방지, 디지털 시험성적서, 기밀유지 부적합 건수, 시험인력 역량, 시험인증 인프라 투자율, 성적서 품질, 수수료 등 주요 속성의 부분 가치를 측정하고, 상대적 중요도(RI)와 지불의사액(WTP)을 정량적으로 평가하였다. 분석 결과, 기밀보안성이 전문성보다 상대적으로 높은 중요도를 보였으며, 특히 기밀유지 부적합 건수와 원본 위변조 방지 기술이 수요기업의 선호도에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 시장점유율 시뮬레이션을 통해 기밀보안성과 ...

... Leadership in Artificial Intelligence)’ 행정명령에 따라 마련되었다. 동 행동계획은 세 필라(Pillar)로 나누어 다음과 같은 방향성을 제시하였다. 첫 번째 필라인 AI 혁신을 가속화하기 위해서는 규제를 제거하고 미국산업 전반에 걸쳐 AI를 일단 적용해보는(try-first) 문화가 정착되어야 한다고 강조하였다. 그리고 미국과 신뢰할 수 있는 동맹국들이 차세대 기술 분야에서 세계 최고 수준의 제조국이 되어야 한다면서, 신흥 기술에 우선적으로 투자하여 차세대 제조업을 지원할 것이라 밝혔다. 이에 관련한 권장조치로는 중소기업의 혁신 연구 및 기술 이전 프로그램에 투자할 것을 제시하였다. 아울러 이론의 산업화를 위해 새로운 유형의 조직과 인프라 기반구축을 지원할 계획이다.

2020년 GPT-3 출시 이후 생성형 AI 기술은 급속도로 발전하며 대중화되었고, 이에 따라 글로벌 AI 시장은 2020년 378억 달러에서 2024년 2,576억 8,000만 달러 규모로 성장했다. 이러한 성장은 AI 모델 개발을 위한 기업들의 대규모 투자와 더불어 AI 반도체 및 데이터 센터 등 인프라 투자가 주요했던 것으로 보인다. 2025년 기준 AI 인프라(1,744억 2,000만 달러), AI 소프트웨어(1,492억 4,000만 달러), AI 서비스(480억 5,000만 달러) 순으로 시장이 형성되어 있다. 생성형 AI의 발전은 기술적·경제적 요인이 복합적으로 작용한 결과로 볼 수 있다. 기술적으로는 트랜스포머 아키텍처, 거대 언어 모델(LLM), 전문가 혼합(MoE) 아키텍처, 고성능 ...

... 전망 최근 국내 실물경기는 수출이 주력 품목들의 가격 약세, 글로벌 불확실성에 따른 수요 약화, 전년도 호실적에 따른 역기저효과 등으로 감소로 전환된 가운데 대내 정치적 불확실성에 따른 소비와 투자 위축 등이 성장세를 제약하면서 부진 제2장 13대 주력산업 전망 부정적 거시경제 여건, 정책 불확실성 심화로 인한 대외 여건의 어려움이 예상되나 주요국 IT 및 인프라 투자 확대 기조는 긍정적인 대외 요인 (세계 수요 여건) 2025년 하반기 세계 수요는 경기 회복에 대한 불확실성이 높아지며 회복 기조가 예상 대비 지연될 전망, 디지털 수요는 견조하고 전기차 판매가 회복세를 보임에 따라 고기능성 소재·부품 수요도 다소의 증가세가 나타날 것으로 보이나 미 통상정책의 파급 영향으로 인한 하방 리스크도 상당할 전망 (주요 ...

... 구축 지침(2024)’을 발행 중소기업 디지털역량 강화 특별행동방안(2025~2027) 발표 공업정보화부, 재정부, 인민은행, 금융감독관리위원회는 ‘중소기업 디지털역량 강화 특별행동 방안(2025~2027)’을 발표 2024년 글로벌 6G 발전 컨퍼런스 상하이에서 개최 6G는 향후 10년간 가장 중요한 종합 디지털 정보 인프라 중 하나로, 산업의 디지털화, 네트워크화, 지능화, 친환경화를 선도 ​​​​​ 제조업 투자 두 달 연속 증가, 인프라 투자 최근 반등, 긍정적 변화 국가통계국에 따르면, 1~10월 고정자산투자(농업 제외)는 42조 3,222억 위안으로 전년동기 대비 3.4% 증가, 3개월 연속 3.4%의 증가율을 유지 ​​​​​ 2025년 대규모 설비교체 및 소비재 교환정책 ...

산업연구원 권남훈 원장은 1.22.(수) 14시 서울 롯데호텔에서 산업통상자원부, 한국공학한림원, 산업연구원이 공동으로 개최한 제3차 AI산업정책위원회*에 토론자로 참석하였다. 민간 정책제언을 총괄 정리한 권남훈 원장은 "산업 AI 정책제언과 10대 과제의 도출로 산업 AI 활용이 가속화될 것으로 기대된다"면서, "산업 AI 인프라·제도·자본·인재를 확실히 뒷받침하여 기업들이 끊임없이 산업 AI 전환에 도전하도록 지원하는데 기여하겠다"고 하였다. * AI산업정책위원회: 산업부 장관과 한국공학한림원 회장이 공동위원장, 민간전문가로 ▴기술동향, ▴미래산업, ▴표준, ▴정책제언 등 4개 분과 구성‧운영