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연구성과 검색 결과 (156건)
... 강조하면서 ‘AI+’ 이니셔티브를 전면적으로 실시할 것을 제시하였다. 중국은 2026년 3월 공개된 제15차 5개년 규획을 통해 2026년부터 2030년까지 향후 5년간 ‘AI+’ 이니셔티브를 전면적으로 실시하고 AI와 산업 발전 등의 융합을 언급한 바 있다. 이러한 방향은 9월에 발표된 스마트 커넥티드 신에너지 자동차와 소프트웨어산업 관련 정책에서도 찾아볼 수 있다. 9월 10일 공업정보화부와 국가발전개혁위원회 등은 ‘스마트 커넥티드 신에너지 자동차산업 발전 15·5 규획( “ 智能网联新能源汽车产业发展 “ 十五五 ” 规划 ”)’을 발표하였다. 이 규획은 AI+자동차 이니셔티브를 통해 AI 기반 역량 구축, ...
한국은 제조용 로봇 신규 판매대수 세계 4위, 로봇 밀도 세계 1위로 높은 활용 역량을 보유하고 있으나, 핵심부품과 소프트웨어, 양산 및 글로벌 시장 진출 등 가치사슬 전반에는 여전히 보완 과제가 남아 있다. 특히 중국이 대규모 내수 시장과 기술 내재화, 양산 경쟁력을 바탕으로 한국을 앞서면서 세계적인 제조업 기반과 로봇 활용 경험을 국내 기술·데이터·제품·기업의 경쟁력으로 전환하는 것이 중요한 과제로 부상하고 있다. 글로벌 로봇산업도 미·중 기술패권 경쟁과 피지컬 AI의 확산을 계기로 빠르게 재편되고 있다. 경쟁의 무게중심이 개별 하드웨어의 성능에서 AI·데이터·소프트웨어·핵심부품·실증·양산을 결합한 ...
핵심요약 한국은 국제로봇연맹(IFR) 기준 제조용 로봇 판매 세계 4위, 로봇 밀도(제조업 종사자 1만 명당 로봇 보급 대수) 세계 1위를 기록하며 제조용 로봇 활용 측면에서 독보적인 경쟁우위를 확보하고 있다. 그러나 가치사슬 관점에서 보면 핵심부품과 소프트웨어, 시스템 통합 역량 등 선도국과의 격차가 여전히 존재한다. 특히 중국은 정부 주도의 대규모 지원을 통해 기술 내재화와 규모의 경제를 달성하며, 이미 종합 경쟁력 측면에서 한국을 앞지른 전략적 경쟁국으로 부상했다. 이는 한국 로봇산업이 높은 활용도에도 불구하고 가치사슬 전반에서는 구조적 보완 과제를 안고 있음을 보여준다. 이와 함께 최근 로봇산업을 둘러싼 대내외 환경은 더욱 급격히 재편되고 있다. 미·중 기술패권 경쟁의 심화는 로봇을 공급망 ...
핵심요약 EU 산업가속화법(IAA)은 2026년 3월 유럽집행위원회가 제출한 규정안으로, 2035년까지 EU GDP 대비 제조업 비중을 20%로 회복하는 것을 목표로 한다. 법안은 세 가지 정책 수단을 중심으로 설계되었다. 첫째, 공공 조달·보조금·재생에너지 경매에 저탄소 및 유럽산(Made in EU) 요건을 의무화하여 역내 전략 산업의 수요 기반을 제도적으로 형성한다. 둘째, 단일 디지털 창구 구축과 포괄적 허가 절차 도입을 통해 제조업 투자의 실행 속도를 높인다. 셋째, 배터리·태양광·전기차·핵심 원자재 4개 전략 부문에 한해 대규모 외국인직접투자에 현지 고용·기술 이전·역내 조달 등 질적 요건을 법적으로 의무화한...
... 협상력 제고를 시도하고 있다. 즉, AI 모델 기점형은 AI 모델의 강자가 하드웨어 부문의 통합과 다변화를 통해 컴퓨팅의 종속을 완화하기 위한 전략으로 해석된다. 네 번째 유형은 주권형(Sovereignty)이다. 수출통제에 대응하여 국가 단위로 전 계층을 자립화하는 유형으로 중국의 화웨이가 전형이다. 어센드(Ascend) 칩부터 CANN·마인드스포어 소프트웨어, 판구 모델, 클라우드, 대규모 클러스터링에 이르는 자립 스택을 구축하고, 핵심 소프트웨어를 오픈소스로 개방함으로써 자국 내 개발자 생태계의 형성을 시도한다. 주권형 풀-스택 전략은 경쟁의 주체가 국가라는 점에서 타 유형과 차별화된다. 풀-스택 전략의 마지막 유형은 테슬라와 xAI를 통해 나타나는 피지컬 AI 통합형이다. 인공지능이 자동차, 로봇, 공장 등 실물의 ...
... 또는 조직 구조와 마찰이 발생하는 위협 요인도 존재 섣부른 서비스화는 오히려 실적에 부정적인 영향을 끼치는 ‘서비스화 역설’을 가져올 수 있음. 이로 인해 일부 기업에서는 서비스화를 추진했다가 다시 제조 중심 사업으로 회귀하는 ‘역서비스화’가 진행되기도 함. 디지털화 또는 데이터 수집·활용 능력, 소프트웨어 역량은 제조기업 서비스화에 필요한 핵심 요소 최근 연구는 디지털화 역량 또는 서비스화 수준이 우수한 기업이 성과 중심의 수익구조, 데이터·SW 기반의 서비스 효율화, 고객 필요를 충족하는 서비스 개발 등을 성공적으로 추진했음을 보여줌. 주요 제조기업의 구독서비스는 록인효과 강화에 초점을 둔 플랫폼의 형태를 보이고 있으며, 데이터가 서비스화를 촉진하는 ...
... 국가방산전략(NDIS)을 통해 공급망 회복력 강화를 국가전략으로 추진 중이며, 유럽 역시 유럽방산전략(EDIS)을 통해 공동 생산, 공동 구매 및 운영유지 체계를 강화하고 있다. 한국도 방산 공급망 안정화를 국가 산업전략 차원에서 접근해야 한다. 다섯째, AI·데이터 기반 국방 플랫폼 구축이다. 미래 방산 시장의 핵심은 단순 하드웨어가 아니라 데이터 기반의 소프트웨어 중심 구조로 이동하고 있다. 미국의 팔란티어 테크놀로지(Palantir Technologies)와 안두릴 인더스트리(Anduril Industries), 쉴드(Shield) AI, 독일의 헬싱(Helsing)과 같은 스타트업들이 빠르게 성장하는 이유도 여기에 있다. 앞으로는 무기체계 수출과 함께 AI 기반 유지관리 플랫폼, 전장 데이터 분석체계, 유·무인 ...
... 중소·중견기업이 독자적으로 확보하기 어려운 냉장고 내부 식자재 인식 데이터, 스마트홈 가전용 음성 명령 말뭉치, 로봇청소기의 실내 공간 인지 데이터 등 고부가가치 AI 학습 데이터셋을 공공의 영역에서 선제적으로 전처리하여 개방한다는 점에서 의의가 크다. 또한 온디바이스 AI 구현을 위한 가전 전용 신경망처리장치(NPU) 칩셋을 포함한 범용 하드웨어 모듈과 소프트웨어 개발 키트(SDK)가 보급되면, 중소기업은 막대한 소프트웨어 개발 비용 없이도 고도화된 AI 기능을 탑재한 가전을 신속하게 시장에 출시할 수 있게 된다. 용산 전자제조지원센터 내에 들어설 'AI 가전 전 주기 지원센터'는 기술 고도화뿐 아니라 글로벌 테스트베드 환경을 제공하여 중소기업의 혁신 아이디어가 곧바로 글로벌 히트 상품으로 이어지도록 인큐베이터 ...
... 실현하기 위해서는 AI 에이전트 도입이 필수적 자율제조 시스템 구현을 위해서는 4개 AI 에이전트가 필요 ‘목표 설정 및 계획 수립’의 ‘마스터 에이전트(Master Agent)’, ‘작업 분할, 분배 및 조정’의 ‘워크플로 오케스트레이터(Workflow Orchestrator)’, 소프트웨어 제어 에이전트인 ‘LAM’과 로봇 등 물리적 조작 및 생산을 담당하는 ‘VLA’ 기반 에이전트 필요 멀티 에이전트(Multi-Agent) 기반 AI 자율제조 정책 고도화 방향으로의 정책 전환 필요 현재의 제조 AI 정책은 주로 부문별 파운데이션 모델 개발에 집중 다양한 분야·공정에 대한 AI 개발·적용 ...
... 전환되며 성장을 견인할 것으로 전망된다. 서버는 단순한 IT 인프라를 넘어 전 세계적으로 폭증하는 데이터를 처리·저장하기 위한 핵심 기반이자 AI 경쟁력의 척도가 되고 있다. 이는 메타, 아마존 등 글로벌 빅테크 기업들이 서버를 자체 제작하고 있는 이유이기도 하다. 서버산업의 생태계에서 우리나라는 반도체와 저장장치 분야에서 경쟁우위를 점하고 있지만, 서버 완제품과 소프트웨어 등 전반적인 서버의 글로벌 경쟁력은 미흡한 실정이다. 단기적으로 경쟁력을 확보하기에는 한계가 있지만, 중장기 관점에서 국내 서버 시장 활성화와 기업들의 투자를 유도하여 경쟁력을 확보해야 한다. 특히 데이터를 유출하는 백도어 및 개인정보 유출 등 보안 위협이 증대되는 상황에서 국가 안보 차원에서 서버산업의 전략적 육성이 요구된다.
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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