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연구성과 검색 결과 (52건)
... 적용하며 자동차 AI 응용 실증기지의 건설을 가속화하고 AI 기술의 전면 적용을 위한 새로운 생태계를 구축한다는 방침이다. 그리고 AI 기술을 차량의 에너지 관리·맞춤형 서비스 등에 적용하는 한편, 자동차와 지능형 로봇 등 생태계의 상호 연계를 촉진할 것을 명시하였다. 아울러 고품질 산업 데이터셋을 구축하고 산업용 AI 에이전트의 실제 적용을 지원하며 약 ... 专项行动实施方案 ” )’이 발표되었다. 이 방안을 통해 공업정보화부는 소프트웨어산업의 지능화 전환을 위한 경로로 소프트웨어 기업의 개발 역량 강화, 제품 공급 최적화, 서비스 모델 활성화를 제시하였다. 이를 통해 2028년까지 주요 산업에서 AI 에이전트 소프트웨어의 모범 적용 사례 100개를 구축하고 2030년까지 지능형 프로그래밍, AI 에이전트 소프트웨어와 ...
핵심요약 한국은 국제로봇연맹(IFR) 기준 제조용 로봇 판매 세계 4위, 로봇 밀도(제조업 종사자 1만 명당 로봇 보급 대수) 세계 1위를 기록하며 제조용 로봇 활용 측면에서 독보적인 경쟁우위를 확보하고 있다. 그러나 가치사슬 관점에서 보면 핵심부품과 소프트웨어, 시스템 통합 역량 등 선도국과의 격차가 여전히 존재한다. 특히 중국은 정부 주도의 대규모 지원을 ... 정의된다. 이러한 법적 개념을 바탕으로 2025년 12월 개정된 「로봇산업 특수분류(제4차)」는 국내 로봇산업의 특수성과 최신 법·계획, 그리고 고도화된 산업생태계를 반영하여 로봇산업의 범위를 총 6개의 대분류로 재구성하였다. 제조 부문에는 제조업용·전문서비스용·개인서비스용 로봇 제조와 더불어 핵심부품 및 소프트웨어 개발·공급, ...
... 확산에 적극적이다. 그러나 AX를 구현하는 핵심 공급 기반은 해외 기술에 의존하고 있다. 이러한 상황에서 글로벌 경쟁은 기술 단위, 즉 개별 스택(stack)을 넘어 에너지에서 최종 서비스 단계까지 가치사슬 전체를 장악하는 풀-스택(full-stack) 수직 통합 경쟁으로 전개되고 있다. 플랫폼 생태계 특유의 락인(lock-in) 효과를 고려하면, 풀-스택 경쟁은 소수 ... 풀-스택 전략은 경쟁의 주체가 국가라는 점에서 타 유형과 차별화된다. 풀-스택 전략의 마지막 유형은 테슬라와 xAI를 통해 나타나는 피지컬 AI 통합형이다. 인공지능이 자동차, 로봇, 공장 등 실물의 가동에 활용되며, 자체 설계 칩에서 슈퍼컴퓨터, 자체 AI 모델(Grok), 자율주행·로봇(옵티머스), 차량 운행 데이터, 전력까지 자사의 특정 영역 ...
본문 바로가기 요약 1. 서론 2. 서비스업 AI 전환 수준 측정의 필요성 + − (1) 서비스업 AX 가속화 전망과 파급효과 (2) 정책 고도화 요구와 기존 통계의 한계 3. AX 성숙도 프레임워크 + − (1) 기존 AX 성숙도 프레임워크 (2) 업무 위임 관점의 AX 성숙도 프레임워크 4. 업무 위임 관점의 서비스업 ... 않는다. 규제 장벽이 낮음에도 도·소매업 LEVEL 3 전환이 제한적인 것은 AI가 업무의 인지적 처리 후 실행 레이어를 작동시키는 인프라의 구조적 미비에서 비롯된다. 지식서비스의 LEVEL 3 전환이 기존 디지털 인프라 위에 오케스트레이션 레이어를 추가하는 방식으로 구현되는 것과 달리, 도·소매업은 오케스트레이션 레이어를 얹기에 앞서 로봇·자동화 ...
... 방한은 대한민국 제조업의 잠재력과 가치를 여실히 보여준다. 2026년 6월 초 한국을 찾은 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jenson Huang)은 "한국은 인공지능(AI)과 로봇 공학 전문성이 뛰어나고 세계적인 제조 허브"라며, 피지컬 AI(Physical AI)와 로봇 기술로 한국의 제조산업 구조 자체를 바꿀 수 있다는 구상을 밝혔다. 그에 앞서 ... 지원하여, 가전 부품 공급망 전체의 생산 유연성을 글로벌 최고 수준으로 끌어올릴 계획이다. 둘째, 혁신 제품 개발 및 AI 학습용 데이터 구축 지원이다. AI 가전이 소비자 맞춤형 서비스를 제공하기 위해서는 방대한 학습 데이터가 필수적이나, 기업이 홀로 이를 구축하기에는 한계가 있다. 이에 정부는 'AI 학습용 공공데이터' 로드맵을 수립하고, 이를 바탕으로 ...
‘중국제조 2025’ 전략의 주요 업종에 해당하는 로봇, 반도체, 전기차(자율주행 포함), 배터리 등의 첨단제조 산업은 2015년 이후 폭발적으로 성장 반도체를 제외한 로봇, 배터리, 전기차 등의 일부 품목은 ‘중국제조 2025’에서 목표로 제시한 국산화율을 상회 로봇·전기차·배터리·자율주행 산업에서 중국이 한국 대비 전반적인 밸류체인 경쟁력 우위 R&D, 조달(공급망), 생산, 서비스, 수요시장(국내·해외시장) 등 밸류체인 평가에서 반도체를 제외하고 로봇, 전기차, 배터리, 자율주행차는 중국이 우위를 차지 반도체산업에서는 메모리 경쟁력을 기반으로 장비 조달, 판매·유지보수 서비스, 해외 수요에서 한국이 우위, 로봇 R&D 역량(제조용 ...
최근 글로벌 경제는 디지털 전환과 인공지능 기술의 급속한 확산, 기 술 간 융합의 가속화, 글로벌 공급망 재편과 경제안보 이슈의 부상 등 복 합적인 요인에 의해 구조적인 전환 국면에 접어들고 있다. 이러한 변화 는 단순히 특정 산업의 성장과 쇠퇴를 넘어, 국가 경제 전반의 성장 구조 와 경쟁 방식 자체를 재편하고 있다. 특히 기술 혁신 속도가 빨라지고 산 업 간 경계가 모호해지는 상황에서, 기존 산업 중심의 성장 전략은 점차 한계를 드러내고 있으며, 새로운 성장 경로를 선제적으로 모색하는 것 이 국가 차원의 중요한 정책 과제로 부상하고 있다. 이러한 환경 변화 속에서 신성장동력 확보는 단기적인 경기 대응이나 산업 진흥 정책을 넘어, 중장기 국가 경쟁력 유지와 직결되는 전략적 과 제로 인식되고 있다. 저성장...
제조업 , 서비스업 , 고용, 물가 , 금융 , 수출입 , 지역산업 , 로봇
... 지위가 아닐 가능성을 제기하였으며, 저렴한 가격·개방적 수용성·빠른 산업화를 통한 중국의 추가적인 경제 패권 도전을 암시하게끔 한다. 미국은 AI 원천기술 개발과 지식·창의서비스업의 활용이 돋보이는 반면, 중국은 기존 제조 인프라 강점을 기반으로 AI기술의 신속한 상용화와 적용을 강조하고 있다. 특히 중국은 로봇·자율주행·헬스케어 3대 분야를 중심으로 중국식 AI 제조 생태계를 빠르게 구축하고 있다. 앞으로 수년 내에 중국발 AI 기술혁신이 로봇·자율주행·헬스케어 등으로 구현되고, 우리나라의 주력 수출 품목인 기계·모빌리티·바이오산업에 큰 파도가 몰아칠 가능성이 높다. 또한 중국의 신3종(新三樣)이라 ...
... 빠르게 확대될 것으로 전망된다. 이에 비해 우리나라 고령친화산업의 성장은 매우 더디다. 전 세계적으로는 4차 산업혁명 기술이 고령친화산업의 다양한 분야에 활용되면서 산업의 패러다임 변화를 이끌고 있다. 해외 주요 시장에서는 4차 산업혁명과 디지털 기술의 발전에 따라 고령친화산업에서 에이지테크(AgeTech)산업의 비중이 점점 커지고 있으며, 고령친화산업과 AI, 로봇 등 혁신 산업과의 연계, 고령자의 기술 수용도 제고 등이 강조되고 있다. 에이지테크 시장이 빠르게 확대되는 배경에는 인구 고령화로 인한 고령인구의 증가와 더불어, 이로 인한 의료 비용의 증가 및 저출산ㆍ고령화로 인한 돌봄인력 부족 문제가 있으며, 이에 대한 해결책으로 에이지테크가 대두되고 있다. 해외 주요국에서 에이지테크 시장은 스타트업의 설립과 성장을 통해 ...
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코로나19 발생 이후 대부분의 고용 관심사가 항공 및 여행서비스, 음식·숙박 서비스 등 주로 서비스 업종에 집중된 상황에서 본 연구는 최근 그 중요성이 강조되고 있는 제조업의 고용변화를 살펴보았다. 분석에 따르면, 코로나19 이후 제조업 고용은 비교적 큰 충격 없이 빠르게 회복하는 모습을 보이고 있다. 제조업 고용은 서비스업에 비해 큰 충격 없이 유지되고 있고, 코로나19 직후 2020년 상반기에 약간 하락하였지만 하반기부터 회복 추세를 보이고 있으며, OECD 주요국의 제조업과 비교하여도 일본과 함께 고용 충격이 비교적 작게 나타나고 있다. 그러나 전반적으로 양호한 고용 성적에도 불구하고 제조업 내 특성 별로는 차이가 나타나는 것으로 보인다. 종사상 지위 별로 보면, 임시·일용직, 고용원이 있는 자영업자에서 고용 충격이 상대적으로 크게 나타났고, 상용직과 고용원이 없는 자영업자는 큰 충격이 없는 것으로 나타났다. 제조업 규모별로는 300인 이상의 경우 코로나 발생 초기 약간의 충격 이후 고용이 빠르게 반등하면서 코로나 이전보다 고용이 더 증가한 반면, 이보다 작은 규모의 제조업체들의 경우 고용 회복이 더디게 나타나고 있다. 고용의 중장기, 단기 추세선을 비교한 결과 제조업 업종에 따른 차이를 보였다. 코로나 발생 이전 3년간의 추세선을 2020년 1월부터 연장한 선과, 2020년 1월부터의 실제 자료를 이용한 단기 추세선을 비교한 결과, 의약품은 코로나19 발생 이전부터 시작하여 코로나19 발생 이후에도 견조한 증가세를 유지하고 있으며, 전자부품·컴퓨터, 기타운송장비, 가구는 코로나19 이후 오히려 고용 추세가 개선되었다. 그러나 다수 업종은 코로나 발생 이후 고용이 하락하였는데, 특히, 비금속광물, 1차금속, 금속가공 분야나 인쇄·기록매체 업종에서 하락이 상대적으로 크게 나타났다.
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