중국 로봇산업은 피지컬 AI 시대의 도래와 함께 단순한 생산량 확대를 넘어 기술혁신, 독자적 생태계 구축, 글로벌화 역량 등 종합적 경쟁 단계로 진입하고 있다. 중국은 이미 세계 최대 로봇 생산국이자 소비국으로 자리 잡았으며, 전기·전자·자동차 등 주요 제조업에서 자동화 수준을 글로벌 최상위로 끌어올리고 있다. 수요시장 기반 응용 확대, 국가의 전폭적인 정책지원, 독자적 공급망 구축이라는 삼박자가 성장의 핵심 동력으로 작용하고 있으며, 향후 글로벌 로봇 공급망 재편을 주도할 잠재력을 보유하고 있다. 이는 제조업에 강점을 지닌 한국에도 큰 도전 과제로 다가온다. 한국은 중국 전략을 참고해 수요 기반 응용 생태계 조성과 정책지원을 강화하고, 반도체·장비 등 기존 제조경쟁력에 집중해 ...

... 진단하고 이들 산업이 국가 경제의 신성장동력으로 도약하기 위한 과제와 전략을 제안 (첨단바이오의약품) 핵심 소재 기술 국산화와 융합형 핵심인재 양성 ​​​​ (화이트 바이오) ‘Smart Drop-in’ 제품 중심의 기술개발과 강소기업 육성 (미래 모빌리티) 하드웨어 기반 산업생태계에서 SW, AI 중심의 개방형 산업생태계 전환 (첨단로봇) R&D·인력·기업육성 등 K-로봇 생태계 고도화 ​​​​​​ (디지털 헬스케어) 범부처 거버넌스 중심의 규제 혁신과 데이터 기반 구축 ​​​​​ (국방우주) 군 연계 수요 창출과 핵심기술 확보 (콘텐츠) 대규모 지식재산권 개발과 OSMU 기반 사업 다각화 (해상풍력) 초기 수요 창출과 금융지원을 통한 국내 해상풍력 공급망의 ...

2025년 7월 17일, 1분 남짓한 영상 하나가 공개되었다. 해당 영상에는 한 산업용 휴머노이드로봇이 두 팔을 들어 올려 등 뒤에 탑재된 배터리를 스스로 교체하는 모습이 담겨있었다. 세계 최초의 자율 배터리 교체형 휴머노이드 로봇, ‘워커(Walker) S2’이다. 해당 휴머노이드 로봇은 3분 안에 스스로 배터리를 교체할 수 있는 것으로 알려졌다. 그리고 듀얼 배터리 탑재 시스템으로 하나의 배터리가 작동하지 않아도 다른 하나의 배터리로 구동할 수 있다. 하루 24시간 7일 내내 중단없이 작업을 수행할 수 있어 생산성 향상이 기대된다. 해당 로봇을 개발한 기업은 중국 광둥성선전시에 위치한 유비테크(UBTech)이다. 모건스탠리(Morgan Stanley)가 2025년 2월에 발표한 보고서에 ...

글로벌 시장 클로즈업: 주요 신산업의 중장기 세계시장 전망 2030년경까지 그린수소 시장이 80% 이상 고성장하고, 생성형 AI, 서비스용 로봇, AI 반도체 시장도 빠르게 성장할 전망 세계 경기 둔화 등으로 2022~2023년 반도체, AI 등 주요 신산업의 성장이 주춤했지만, 2030년경까지 수요 증가와 기술 발전 등에 힘입어 성장 전망 ‘그린수소’, ‘생성형 AI’ 분야는 성장 초기 단계이고 시장 규모가 작지만 친환경 정책, DX 확산 등으로 30% 이상의 고성장 예상 2025년 시점에서의 최대 성장요인은 산업 전반에서의 생성형 AI 활용 확산 향후 생성형 AI 분야가 고성장하고 XR기기 시장이 2030년까지 30% 이상 높은 성장 전망 정치ㆍ지정학적 ...

해외 경제 동향 미국은 2월 산업생산이 광업과 제조업 증가로 전월비 증가세가 약간 확대되고, 소매판매 역시 주유소와 자동차 및 부품 등의 부진에도 소폭 증가 일본은 1월 생산 감소와 소비 약세 등 실물지표들의 부진세가 나타나고, 유로존은 역내생산 증가 및 소비 감소 등 내수 지표들의 혼조세가 지속 중국은 1~2월 생산 증가세가 지난 연말 수준을 유지한 가운데 투자와 소비 증가세가 확대된 반면, 소비자물가는 2024년 1월 이후 처음으로 하락(-0.7%) 국내 실물경제 국내 경기: 2월 전 산업 생산 전월비 0.6% 증가, 소비 1.5% 증가, 투자 18.7% 증가 고용: 3월 전 산업 취업자 수, 전년동월비 0.7% 증가 물가: 3월 소비자물가, 전월비 0.2% 상승, 전년동월비 2.1% 상승 ...

2025년 4월 17일, 산업연구원은 아시아개발은행(ADB) 이코노미스트 박동현 박사를 초청하여 세미나를 개최하였습니다. 이번 세미나는 "인공지능과 로봇이 고용 및 노동생산성에 미치는 영향"을 주제로 진행되었으며, 박동현 박사는 기업 수준의 데이터를 기반으로 인공지능과 로봇이 고용 및 생산성 구조를 어떻게 변화시키고 있는지를 심도 있게 분석한 연구결과를 공유하였다.