... 구축하는 분기점으로 변화의 압력을 기회로 전환하는 해가 되어야 합니다. 한국 경제가 전환기를 기회로 전환하기 위해서는 첫째, 글로벌 통상 환경 변화에 대응하여 공급망·경제안보 역량을 강화해야 합니다. 둘째, 디지털·AI 기반 생산성의 혁신을 통하여 산업 경쟁력을 재정립해야 합니다. 셋째, 탄소중립·청정에너지로 대표되는 기후·에너지 전환을 미래의 성장 엔진으로 육성해야 합니다. 넷째, 인구 감소 대응과 노동·재정의 구조개혁을 통해 지속 가능한 성장 잠재력을 확보해야 합니다. 새해에는 대한민국의 산업과 기업이 세계 무대에서 더욱 빛나기를, 그리고 우리 경제가 미래 세대에 새로운 성장의 기반을 남기는 한 해가 될 수 있기를 진심으로 기원합니다. 2026년 ...

한국 서비스산업의 생산성은 주요국과 국내 제조업 대비 현저히 낮아 한국 경제의 구조적 취약 요인으로 지적된다. 2022년 기준 서비스업 취업자당 노동생산성은 7만 6,280달러로 OECD 평균의 73.9%(25위)에 불과하며, 이는 생산성이 낮은 ‘생활밀착형 서비스업’에 고용이 과도하게 집중된 데 기인한다. 분석 결과 2023년 생활밀착형 서비스 업종 내 창업기업의 5년 차 폐업률은 66.2%로 OECD 평균(54.6%)을 크게 웃돌았으며, 숙박·음식점업(77.2%)과 도소매업(70.3%)의 부진이 두드러졌다. 2023년 폐업 사업자 수(98만 6,000명)는 2006년 이후 최대 규모로 영세 자영업 생태계의 한계를 보여준다. 또한 과밀 경쟁이 심화되며 생산성이 정체되는 ‘집적의 ...

코로나19 위기는 전염병 위기의 특성상 경제 전반에 여파를 미친 과거 위기들과 달리 산업 분야별로 충격의 여파가 상이하였음. 이에 따라 생산성 측면에서도 서비스산업의 세부 업종별로 상이한 영향을 미쳤을 것으로 짐작할 수 있음. 한편, 코로나19 이전부터 인공지능, 빅데이터 등 4차 산업혁명 기술의 발전에 따라 산업의 디지털 전환이 진행되고 있었는데, 코로나19는 이를 더욱 가속화하는 계기가 되었으며, Jaumotte et al.(2023)은 팬데믹 기간 동안 산업별로 디지털 전환 수준에 따라 노동생산성이 상이한 영향을 받았음을 보여주고 있음. 팬데믹이 발생한 2년 동안 디지털화 수준이 더 높은 산업 부문일수록 생산성이 보다 적게 하락하는 결과를 보여줌. 본 연구는 서비스산업 전체뿐만 아니라 산업별 차별성을 ...

... 불구하고 의료 고도화와 서비스 단가 상승이 새로운 부담으로 작용할 것이라고 전망했다. 또한 세입 기반 강화를 위한 세제 개혁의 필요성을 강조하며, 소득세·소비세 개편과 자산 및 상속세 강화, 외국인 근로자의 세수 기여 확대 등을 주요 과제로 제시했다. 아울러 세대 간 형평성 측면에서 젊은 세대의 순부담이 증가하고 있음을 지적하며, 출산율 저하와 노동인구 감소가 지속될 경우 급부 조정이 불가피하다고 언급했다. 마지막으로 “생산성 향상, 노동 참여 확대, 출산율 제고가 병행되어야 일본 경제의 지속 가능한 회복이 가능하다”며, 장기적 관점의 구조 개혁과 국민적 합의의 필요성을 강조했다. 이번 세미나는 일본의 사례를 통해 한국이 직면할 고령화·재정 문제에 대한 시사점을 제공했다. 한국 역시 급속한 ...

... 1.4.5. 주요 산업별 해외직접투자(투자금액 기준) 1.4.6. 주요 산업별 외국인투자 1.4.7. 주요 산업별 외국인투자 비중 1.4.8. 주요 산업별 국제직접투자수지 1.5. 노동·고용 1.5.1. 주요 산업별 종업원 수(전국사업체조사 기준) 1.5.2. 주요 산업별 종업원 수(광업·제조업조사 기준) 1.5.3. 주요 산업별 종업원 ... 산업별 매출 1.9.2. 주요 산업별 매출액증가율 1.9.3. 주요 산업별 영업이익 1.9.4. 주요 산업별 매출액영업이익률 1.9.5. 주요 산업별 기업전략 1.10. 생산성·경쟁력 1.10.1. 주요 산업별 노동생산성 1.10.2. 주요 산업별 자본생산성 1.10.3. 주요 산업별 노동장비율 1.10.4. 주요 산업별 무역특화지수 ...

2025년 4월 17일, 산업연구원은 아시아개발은행(ADB) 이코노미스트 박동현 박사를 초청하여 세미나를 개최하였습니다. 이번 세미나는 "인공지능과 로봇이 고용 및 노동생산성에 미치는 영향"을 주제로 진행되었으며, 박동현 박사는 기업 수준의 데이터를 기반으로 인공지능과 로봇이 고용 및 생산성 구조를 어떻게 변화시키고 있는지를 심도 있게 분석한 연구결과를 공유하였다.